Kurs işi: Risk və sığorta. Qeyri-müəyyənlik şəraitində maliyyə əməliyyatlarının qiymətləndirilməsi

ev / Kiçik biznes

Fərz edək ki, DM (qərar qəbul edən) bir neçə mümkün həll variantını nəzərdən keçirir: i = 1,...,m. Qərar verənin fəaliyyət göstərdiyi vəziyyət qeyri-müəyyəndir. Yalnız variantlardan birinin mövcud olduğu məlumdur: j = 1,…, n. Əgər i -e qərarı qəbul edilərsə və vəziyyət j -ci olarsa, qərar qəbul edənin rəhbərlik etdiyi firma gəlir q ij . Q = (q ij) matrisi nəticələr (mümkün həllər) matrisi adlanır. Qərar verən şəxs hansı qərarı verməlidir? Bu tam qeyri-müəyyənlik şəraitində yalnız bəzi ilkin tövsiyələr verilə bilər. Onlar qərar qəbul edən şəxs tərəfindən mütləq qəbul edilməyəcək. Çox şey, məsələn, onun risk iştahından asılı olacaq. Bəs bu sxemdə riski necə qiymətləndirmək olar?
Tutaq ki, i -e qərarının yaratdığı riski qiymətləndirmək istəyirik. Real vəziyyəti bilmirik. Ancaq bunu bilsəydilər, ən yaxşı həll yolunu seçərdilər, yəni. ən çox gəlir gətirir. Bunlar. vəziyyət j olarsa, o zaman q ij gəlir gətirən qərar qəbul ediləcək.
Bu o deməkdir ki, i -e qərarını verməklə biz q j deyil, yalnız q ij əldə etmək riskini daşıyırıq, bu o deməkdir ki, i -ci qərarın qəbulu r ij = q j - q ij almamaq riskini daşıyır. R = (r ij) matrisi risk matrisi adlanır.

Nümunə № 1. Nəticələrin matrisi olsun
Gəlin bir risk matrisi yaradaq. Bizdə q 1 = max(q i 1) = 8, q 2 = 5, q 3 = 8, q 4 = 12.. Buna görə də risk matrisi

Tam qeyri-müəyyənlik şəraitində qərar qəbulu

Təsadüfi olan hər şeyi ehtimalla “ölçmək” mümkün deyil. Qeyri-müəyyənlik daha geniş anlayışdır. Ölümün hansı nömrəyə düşəcəyi ilə bağlı qeyri-müəyyənlik, Rusiya iqtisadiyyatının 15 ildən sonra necə olacağı ilə bağlı qeyri-müəyyənlikdən fərqlidir. Qısaca desək, unikal fərdi təsadüfi hadisələr qeyri-müəyyənliklə əlaqələndirilir, kütləvi təsadüfi hadisələr isə mütləq ehtimal xarakterli bəzi nümunələrə imkan verir.
Tam qeyri-müəyyənlik vəziyyəti hər hansı əlavə məlumatın olmaması ilə xarakterizə olunur. Bu vəziyyətdə qərar qəbul etmək üçün hansı qaydalar və tövsiyələr mövcuddur?

Wald qaydası(həddindən artıq bədbinliyin hökmü). i -e həllini nəzərə alsaq, əslində vəziyyətin ən pis olduğunu güman edəcəyik, yəni. ən kiçik gəlir gətirən a i Amma indi ən böyük a i0 ilə i 0 həllini seçək. Beləliklə, Vald qaydası i0 belə bir qərar verməyi tövsiyə edir
Beləliklə, yuxarıdakı misalda bizdə 1 = 2, a 2 = 2, a 3 = 3, a 4 = 1 var. Bu ədədlərin maksimumu 3-dür. Bu o deməkdir ki, Vald qaydası 3-cü qərarın verilməsini tövsiyə edir.

Vəhşi qayda(minimum risk qaydası). Bu qayda tətbiq edilərkən R = (rij) risk matrisi təhlil edilir. i -e həllini nəzərə alsaq, əslində maksimum risk vəziyyətinin mövcud olduğunu güman edəcəyik b i = max
Ancaq indi ən kiçik b i0 olan i 0 həllini seçək. Beləliklə, Savage qaydası i 0 belə bir qərar verməyi tövsiyə edir
Baxılan misalda b 1 = 8, b 2 = 6, b 3 = 5, b 4 = 7 var. Bu ədədlərin minimumu 5. yəni. Savage qaydası 3-cü qərarı verməyi tövsiyə edir.

Hurvitz qaydası(vəziyyətə pessimist və optimist yanaşmaların ölçülməsi). Qərar i qəbul edilir, bu zaman maksimuma nail olunur
, burada 0 ≤ λ ≤ 1.
λ dəyəri subyektiv səbəblərə görə seçilir. λ 1-ə yaxınlaşırsa, Hurvits qaydası Wald qaydasına yaxınlaşır; λ 0-a yaxınlaşdıqda, Hürvits qaydası “çəhrayı optimizm” qaydasına yaxınlaşır (bunun nə demək olduğunu özünüz təxmin edin). Yuxarıdakı misalda, λ = 1/2 ilə, Hurwitz qaydası 2-ci həlli tövsiyə edir.

Qismən qeyri-müəyyənlik şəraitində qərar qəbulu

Fərz edək ki, nəzərdən keçirilən sxemdə real vəziyyətin j variantına uyğun inkişaf etdiyi pj ehtimalları məlumdur. Bu vəziyyət qismən qeyri-müəyyənlik adlanır. Burada necə qərar qəbul etmək olar? Aşağıdakı qaydalardan birini seçə bilərsiniz.
Orta gözlənilən gəliri maksimuma çatdırma qaydası. i-ci həlli tətbiq edərkən şirkətin əldə etdiyi gəlir paylama seriyası ilə təsadüfi dəyişən Qidir

qi1

qi2


qin

p1

səh2


pn

M riyazi gözləntisi ilə işarələnən orta gözlənilən gəlirdir. Qayda maksimum orta gözlənilən gəliri verən qərar qəbul etməyi tövsiyə edir.
Tutaq ki, əvvəlki nümunədəki dövrədə ehtimallar (1/2, 1/6, 1/6, 1/6) təşkil edir. Onda Q 1 =29/6, Q 2 =25/6, Q 3 =7, Q 4 =17/6. Maksimum orta gözlənilən gəlir üçüncü həllə uyğun olaraq 7-dir.
Orta gözlənilən riskin minimuma endirilməsi qaydası. i-ci qərarı həyata keçirərkən şirkətin riski paylama seriyası ilə təsadüfi dəyişən R i-dir

ri1

ri2


rin

p1

səh2


pn

Riyazi gözlənti M orta gözlənilən riskdir, həmçinin R i ilə işarələnir. Qayda minimum orta gözlənilən riski ehtiva edən qərar qəbul etməyi tövsiyə edir.
Yuxarıdakı ehtimallar üçün orta gözlənilən riskləri hesablayaq. R 1 =20/6, R 2 =4, R 3 =7/6, R 4 =32/5 alırıq. Minimum orta gözlənilən risk üçüncü həllə uyğun olaraq 7/6-dır.
İki meyara görə qəbul edilən qərarların təhlili: orta gözlənilən gəlir və orta gözlənilən risk və Pareto optimal həllərinin tapılması maliyyə əməliyyatlarının gəlirliliyi və riskinin təhlilinə bənzəyir. Nümunədə Pareto optimal əməliyyatları olan həllər toplusu yalnız bir 3-cü həlldən ibarətdir.
Pareto-optimal həllərin sayı birdən çox olarsa, ən yaxşı həlli müəyyən etmək üçün f(Q)=2Q -R çəki düsturundan istifadə edilir.

Laplas qaydası

Bəzən tam qeyri-müəyyənlik şəraitində bütün p j ehtimalları bərabər hesab edilən Laplas qaydasından istifadə olunur. Bundan sonra siz yuxarıda verilmiş iki qərar qəbul etmə qaydalarından-tövsiyyələrdən birini seçə bilərsiniz.

Nümunə № 2. İqtisadi problemdə statistik oyunun həlli nümunəsini nəzərdən keçirək.
Kənd təsərrüfatı müəssisəsi bəzi məhsulları sata bilər:
A1) təmizləndikdən dərhal sonra;
A2) qış aylarında;
A3) yaz aylarında.
Mənfəət müəyyən bir müddət ərzində satış qiymətindən, saxlama xərclərindən və mümkün itkilərdən asılıdır. Müxtəlif dövlətlər üçün hesablanmış mənfəətin məbləği - gəlir və xərclərin nisbətləri (S1, S2 və S3), bütün icra müddəti ərzində matris şəklində təqdim olunur (milyon rubl)

S1S2S3
A12 -3 7
A2-1 5 4
A3-7 13 -3
Bütün meyarlara (Bayes meyarı, Laplas meyarı, Wald maksimal kriteriyası, Hurvitz pessimizm-nikbinlik meyarı, Hodge-Lehman meyarı, Savage minimaks risk meyarı) uyğun olaraq ən gəlirli strategiyanı müəyyən edin, əgər tələbin ehtimalları: 0,2; 0,5; 0,3; bədbinlik əmsalı C = 0,4; tələb şərtləri haqqında məlumatların etibarlılıq əmsalı u = 0,6.
Həll
Hesablama nəticələri cədvələ daxil ediləcək:
S1S2S3BAMMAMMBYH-L
A12 -3 7 1 2 -3 3 -0,6
A2-1 5 4 3,5 2,7 -1 2,6 1,7
A3-7 13 -3 4,2 1 -7 5 -0,28
p j 0,2 0,5 0,3 A3 A2 A2 A3 A2

1. Bayes meyarı (maksimum riyazi gözlənti)

Hesablama düsturla aparılır:
;
W 1 = 2∙0,2 + (-3) ∙0,5 + 7∙0,3 = 0,4 – 1,5 + 2,1 = 1
W 2 = -1∙0,2 + 5 ∙0,5 + 4∙0,3 = -0,2 + 2,5 + 1,2 = 3,5
W 3 = -7∙0,2 + 13∙0,5 + (-3)∙0,3 = -1,2 + 6,5 - 0,9 = 4,2
Tapılan dəyərləri birinci sütuna (B) daxil edirik və maksimumu seçirik
W = maks(1;3,5;4,2) = 4,2,

Bu o deməkdir ki, A3 strategiyası bu meyara görə optimaldır – yaz aylarında satış.

2. Laplasın qeyri-kafi əsas meyarı (LCR)

Hər bir cərgənin elementlərinin orta qiymətini tapın:
.
;
;
.
Tapılan dəyərləri ikinci sütuna (AMMA) daxil edirik və maksimum W = max(2; 2.7; 1) = 2.7 seçirik, yəni A2 strategiyası bu meyara görə optimaldır - qış aylarında satış.

3. Maksimin Vald meyarı (MM)

Hər sətirdə minimum elementi tapırıq: .
W 1 = dəq(2; -3; 7) = -3
W 2 = dəq(-1; 5; 4) = -1
W 3 = min(-7; 13; -3) = -7
Tapılan dəyərləri üçüncü sütuna (MM) daxil edirik və maksimum W = max(-3; -1; 7) = -1 seçirik, yəni A2 strategiyası bu meyara görə optimaldır - qışda satırıq ay.

4. Hurvitz pessimizm-nikbinlik meyarı (P-O)

Hər bir sətir üçün kriteriyanın qiymətini düsturdan istifadə edərək hesablayırıq: . Şərtə görə, C = 0.4, yəni:
W 1 = 0,4∙min(2; -3; 7) + (1-0,4) ∙ maks(2; -3; 7) = 0,4∙(-3) + 0,6∙7 = -1,2 + 4,2 = 3
W 2 = 0,4∙min(-1; 5; 4) + (1-0,4) ∙ maks(-1; 5; 4) = 0,4∙(-1) + 0,6∙5 = -0,4 + 3 = 2,6
W 3 = 0,4∙min(-7; 13; -3) + (1-0,4) ∙ maks(-7; 13; -3) = 0,4∙(-7) + 0,6∙ 13 = -2,8 + 7,2 = 5
Tapılan dəyərləri dördüncü sütuna (P-O) daxil edirik və maksimum W = max(3; 2.6 5) = 5 seçirik, yəni A3 strategiyası bu meyara görə optimaldır - yaz aylarında satış.

5. Hodge-Lehman meyarı (HL)

Hər bir sətir üçün kriteriyanın dəyərini düsturdan istifadə edərək hesablayırıq: . u = 0,6 şərtinə və hər bir bənddəki amillər artıq hesablanmışdır, onları birinci sütundan (B) və üçüncü sütundan (MM) götürmək olar, yəni:
W 1 = 0,6∙1 + (1-0,6) ∙(-3) = 0,6 – 1,2 = -0,6
W 2 = 0,6∙3,5 + (1-0,6) ∙(-1) = 2,1 – 0,4 = 1,7
W 3 = 0,6∙4,2 + (1-0,6) ∙(-7) = 2,52 – 2,8 = -0,28
Tapılan dəyərləri beşinci sütuna (Х-Л) daxil edirik və maksimum W = maks(-0,6; 1,7; -0,28) = 1,7 seçirik, bu o deməkdir ki, A2 strategiyası bu meyara görə optimaldır - satışda qış ayları.

5. Savage-in minimum risk kriteriyası

Risk matrisini hesablayaq. Onu sütunlarla doldurmaq daha yaxşıdır. Hər bir sütunda maksimum elementi tapırıq və siz ondan sütunun bütün digər elementlərini oxuyursunuz, nəticələri müvafiq yerlərdə yazırsınız.
Birinci sütunun necə hesablandığı budur. Birinci sütundakı maksimum element: a 11 = 2, düstura görə deməkdir :
r 11 = 2 – a 11 = 2 -2 = 0
r 21 = 2 – a 21 = 2 –(-1) = 3
r 31 = 2 – a 31 = 2 –(-7) = 9
Risk matrisinin ikinci sütununu hesablayaq. İkinci sütundakı maksimum element: a 32 = 13, yəni:
r 12 = 13 – a 12 = 13 –(-3) = 16
r 22 = 13 – a 22 = 13 –5 = 8
r 32 = 13 – a 32 = 13 –13 = 0
Risk matrisinin üçüncü sütununu hesablayaq. Üçüncü sütundakı maksimum element: a 13 = 7, yəni:
r 13 = 7 – a 13 = 7 –7 = 0
r 23 = 7 – a 23 = 7 –4 = 3
r 33 = 7 – a 33 = 7 –(-3) = 10
Beləliklə, risk matrisi formaya malikdir (hər sütunda ödəniş matrisinin maksimum elementinin yerinə sıfır olmalıdır):
W i
0 16 0 16
3 8 3 8
9 0 10 10
Risk matrisini Wi meyarının hesablanmış dəyərləri ilə əlavə edək - hər cərgədə maksimum elementi seçirik ():
W 1 = maks(0; 16; 0) = 16
W 2 = maksimum(3; 8; 3) = 8
W 3 = maksimum(9; 0; 10) = 10
Tapılan dəyərləri (W i) sütununa daxil edirik və minimum W = min(16,8,10) = 8 seçirik, yəni A2 strategiyası bu meyara görə optimaldır - qış aylarında satış.

Nəticə:

  1. Strategiya A1 (məhsul yığdıqdan dərhal sonra satmaq) meyarların heç birinə uyğun olaraq optimal deyil.
  2. Strategiya A2 (qış aylarında satış) Laplas qeyri-kafi baza meyarına, Wald maximin meyarına və Savage minimax meyarına görə optimaldır.
  3. A3 strategiyası (yaz aylarında satılır) Bayesian, Hurwitz, Hodge-Lehman pessimizm-nikbinlik meyarlarına uyğun olaraq optimaldır.

Nümunə № 2. Adi bir strateji oyunda hər bir oyunçu məhz onun üçün ən faydalı və rəqibinə daha az faydalı olan hərəkətləri edir. Bu, oyunçuların rasional və antaqonist rəqib olduğunu güman edir. Bununla belə, çox vaxt qeyri-müəyyənlik yaranır ki, bu da düşmənin şüurlu müxalifəti ilə əlaqəli deyil, bəzi obyektiv reallıqdan asılıdır.
Kənd təsərrüfatı müəssisəsinin üç torpaq sahəsi var: yaş, orta rütubətli və quru. Bu sahələrdən birinin kartof yetişdirilməsi, qalanlarının isə yaşıl kütlə səpilməsi üçün istifadə olunacağı güman edilir. Yaxşı kartof məhsulu əldə etmək üçün vegetasiya dövründə torpaqda müəyyən miqdarda nəmlik tələb olunur. Həddindən artıq rütubət olarsa, əkilmiş kartoflar bəzi yerlərdə çürüyə bilər, yağıntılar az olarsa, zəif inkişaf edir, bu da məhsuldarlığın azalmasına səbəb olur. Hava şəraitindən asılı olaraq hər bir sahədə orta kartof məhsuldarlığı məlumdursa, yaxşı məhsul əldə etmək üçün hansı sahədə kartof əkilməsi lazım olduğunu müəyyənləşdirin. Məkan aktivdir A 1 normal yağıntının miqdarı normadan çox və az düşdükdə məhsuldarlıq 1 ha-dan 200, 100 və 250 sentner təşkil edir. Eynilə saytda A 2– 230, 120 və 200 cwt və saytda A 3– 240, 260 və 100 c.
Oyun yanaşmasından istifadə edirik. Kənd təsərrüfatı müəssisəsi – oyunçu A, üç strategiyası var: A 1- nəm yerdə kartof əkmək, A 2- orta rütubətli ərazidə, A 3- quru yerdə. Oyunçu P- təbiətin üç strategiyası var: P 1 normadan aşağı yağıntının miqdarına uyğundur, P 2- normal, P 3- normaldan çox. Hər bir strategiya cütü üçün kənd təsərrüfatı müəssisəsinin qazancı ( A i, P j) hektara düşən kartof məhsulu ilə müəyyən edilir.

P
A
P 1 P 2 P 3
A 1 250 200 100
A 2 200 230 120
A 3 100 240 260
Bəzi tərəflərin zəif tanınan mühitdə əməliyyat keçirməsi lazım olduğu ümumi vəziyyəti nəzərdən keçirək. Bu vəziyyətin vəziyyəti haqqında edə bilərik n fərziyyələr: P 1, P 2,…, P n. Məsələn, istehlakçı tələbi. Nümunə 8-ə bənzətməklə, bu dövlətlər təbiət strategiyaları kimi qəbul edilir. Statistik oyun nəzəriyyəsində təbiət ağıllı oyunçu deyil, özü üçün optimal strategiyalar seçməyən bir növ maraqsız varlıq kimi baxılır. Onun mümkün vəziyyətləri təsadüfi olaraq həyata keçirilir. Belə hallar adətən adlanır təbiətlə oyunlar. Əməliyyat tərəfi A ixtiyarındadır m mümkün strategiyalar: A 1, A 2,…, am. Oyunçu uduşları A hər bir cüt strategiya üçün A iP j məlum olduğu güman edilir a ij.
Görünə bilər ki, təbiətlə oynamaq strategiya oynamaqdan daha asandır, çünki təbiət oyunçuya qarşı çıxmır A. Əslində, bu belə deyil, çünki qeyri-müəyyən vəziyyətdə məlumatlı qərar qəbul etmək daha çətindir. Baxmayaraq ki, o qalib gələcək A, çox güman ki, şüurlu rəqibə qarşı oyundan daha çox.

Misal 9.Şirkət məşhur uşaq geyimləri və kostyumları istehsal edir, onların satışı hava şəraitindən asılıdır. Şirkətin avqust-sentyabr ayları ərzində məhsul vahidinə görə xərcləri belə olub: paltarlar - 7 den. ədəd, kostyumlar – 28 den. vahidlər Satış qiyməti 15 və 50 manatdır. vahidlər müvafiq olaraq. Əvvəlki bir neçə il ərzində aparılmış müşahidələrə görə, şirkət isti havalarda 1950 paltar və 610 kostyum, sərin havada isə 630 paltar və 1050 kostyum sata bilir.
Ödəniş matrisi yaradın.
Həll.Şirkətin iki strategiyası var: A 1: havanın isti olacağına inanaraq məhsulları buraxın; A 2: havanın sərin olacağına inanaraq məhsulları buraxın.
Təbiətin iki strategiyası var: B 1: hava istidir; B 2: Hava sərindir.
Ödəniş matrisinin elementlərini tapaq:
1) 11 – strategiya seçərkən şirkətin gəliri A 1 bunu nəzərə alaraq B 1:
a 11 =(15-7) 1950+(50-28) 610=29020.
2) a 12 – seçim edərkən şirkətin gəliri A 1 bunu nəzərə alaraq B 2. Şirkət 1950 paltar istehsal edəcək və 630 paltar satacaq, paltar satışından gəlir
(15-7) 630-7 (1950-630)=5040-9240
a 12 =5040-9240+22·610=9220.
3) eynilə strategiya üçün A 2şəraitdə B 1şirkət 1050 kostyum istehsal edəcək və 610 ədəd satacaq;
a 21 =8 630+22 610-28 (1050-610)=6140
4) a 22 =8 630+22 1050=28140
Ödəniş matrisi:

20 020 9 220
6 140 28 140

Misal 2. Birlik üç yataqda faydalı qazıntıların kəşfiyyatını həyata keçirir. Assosiasiyanın fondu 30 manatdır. vahidlər İlk depozitə pul M 1 9 denin qatlarına yatırıla bilər. vahidlər, ikinci M 2- 6 gün vahidlər, üçüncü M 3– 15 den. vahidlər Planlaşdırma dövrünün sonunda mineral ehtiyatların qiymətləri iki vəziyyətdə ola bilər: C 1C 2. Mütəxəssislər vəziyyətin belə olduğunu aşkar etdilər C 1 sahəsindən mənfəət M 1 qoyulan pulun 20%-i olacaq. vahidlər inkişaf üçün, üçün M 2- 12% və daha çox M 3- 15 %. Bir vəziyyətdə C 1 planlaşdırma dövrünün sonunda mənfəət sahələrində 17%, 15%, 23% olacaq. M 1, M 3, M 3 müvafiq olaraq.
Oyunçu A- Birlik. Oyunçu P(təbiət) – sahələrdə müəyyən mənfəəti müəyyən edən xarici halların məcmusu. Oyunçuda var A Mövcud imkanlardan tam istifadə etmək üçün dörd imkan var. Birinci strategiya A 1 budur A sərmayə qoyacaq M 19 gün vahidlər, in M 2-6 gün vahidlər, in M 3-15 gün vahidlər İkinci strategiya A 2: in M 1-18 gün vahidlər, in M 2-12 gün vahidlər, in M 3 pul qoymayın. Üçüncü strategiya A 3:30 gün vahidlər investisiya qoyun M 3. Dördüncü strategiya A 4:. 30 den. vahidlər investisiya qoyun M 2. Qısaca yaza bilərik A 1 (9, 6, 15), A 2 (18, 12, 0), A 3 (0, 0, 30), A 4 (0, 30, 0).
Təbiət planlaşdırma dövrünün sonunda faydalı qazıntıların müxtəlif qiymətləri ilə xarakterizə olunan iki vəziyyətindən birini həyata keçirə bilər. Təbiət hallarını işarə edək P 1 (20 %, 12 %, 15 %), P 2 (17 %, 15 %, 23 %).
Ödəniş matrisinin a ij elementləri müxtəlif situasiyalarda birliyin əldə etdiyi ümumi mənfəətin mənasını daşıyır ( A i, P j) (i=1, 2, 3, 4, j= 1, 2). Məsələn, hesablayaq a 12, vəziyyətə uyğun ( A 1, P 2), yəni assosiasiyanın əmanətlərə investisiya qoyması halında M 1 , M 2 , M 3, müvafiq olaraq 9 gün. vahidlər, 6 gün vahidlər, 15 gün vahidlər və planlama dövrü sonunda qiymətlər bir vəziyyətdə idi C 2:
a 12= 9·0,17+6·0,15+15·0,23 = 5,88 den. vahidlər

Misal 3. Daşqın gözlənilir və birincidən beşinci kateqoriyaya qədər dəyişə bilər. Daşqın zərərinin miqdarı:

Daşqın kateqoriyası1 2 3 4 5
Zərər, den. vahidlər5 10 13 16 20
Profilaktik tədbir olaraq bənd tikilə bilər; Barajın hündürlüyünü seçmək üçün beş seçim var: h 1 < h 2 < h 3 < h 4 < h 5, və bəndin hündürlüyü h 1 yalnız birinci kateqoriyalı daşqınlardan qoruyur, hündürlük h 2– birinci və ikinci kateqoriyalı daşqınlardan və s., bənd hündürlüyü h 5 istənilən kateqoriyadan olan daşqınlardan qoruyur.
Dam tikintisi xərcləri:
Damın hündürlüyüh 1 h 2 h 3 h 4 h 5
Xərclər, den. vahidlər2 4 6 8 10
Qərar verən şəxsin altı strategiyası var (heç bir bənd tikməmək ( A 0) və ya hündürlükdə bənd tikmək h i (A i), i= 1, 2, 3, 4, 5). Təbiətin də altı strategiyası var (daşqın etməmək ( P 0) və ya daşqına səbəb ola bilər j ci kateqoriya ( P j), 1≤j≤5).
alırıq zərər matrisi:
P/AP 0 P 1 P 2 P 3 S 4 S 5
A 0 0 5 10 13 16 20
A 1 2 2 12 15 18 22
A 2 4 4 4 17 20 24
A 3 6 6 6 6 22 26
A 4 8 8 8 8 8 28
A 5 10 10 10 10 10 10
Məsələn, bir bənd hündürlüyü qurarsanız h 2, və sel üçüncü kateqoriya olacaq, sonra tikinti xərcləri 4 den olacaq. ədəd, və daşqından zərər 13 den. vahidlər Beləliklə, ümumi itki 4 + 13 = 17 den olacaq. vahidlər Daşqın ikinci kateqoriyaya aiddirsə, daşqından heç bir zərər olmayacaq və itkilər yalnız bəndin tikintisi ilə bağlıdır, yəni. 4 gün vahidlər
Beləliklə, itki matrisindən ( b ij) qalib matrisi əldə etmək üçün bütün elementlərin işarəsini dəyişmək və istənilən sabiti əlavə etmək kifayətdir C(bu halda C bəndin tikintisi üçün ayrılmış məbləğ kimi şərh edilə bilər, onda qazanc a ij =C-b ij qənaət edilmiş məbləği təmsil edir). Məsələn, C =30 ilə ödəmə matrisi:
P / A P 0 P 1 P 2 P 3 S 4 S 5
A 0 30 25 20 17 14 10
A 1 28 28 18 15 12 8
A 2 26 26 26 13 10 6
A 3 24 24 24 24 8 4
A 4 22 22 22 22 22 2
A 5 20 20 20 20 20 20

Təbiətlə oyunlar

Müddət Oyun nəzəriyyəsində “təbiət” geniş mənada başa düşülür. Bunlar faktiki təbii fiziki (iqlim), bioloji, kimyəvi, sosial və s. ola bilər. iqtisadi fəaliyyəti müşayiət edən proseslər. “Təbiət” həm də sahibkara qarşı çıxan bazar, rəqabət mühiti, inhisarçılıq və s. “Təbiət” antaqonist tərəf kimi çıxış edə bilər, bəlkə də əməkdaşlıq mühiti kimi. “Təbiət” təbii proseslər şəklində iqtisadiyyatın tərkib hissəsi kimi sahibkara “xüsusi” zərər vurmağa çalışmır, lakin onun iqtisadi fəaliyyətindən müəyyən ziyan vurur və bu onun üçün “itki” minimal olmalıdır, əgər, ümumiyyətlə, ətraf mühit üçün onsuz etmək mümkün deyilsə. Belə oyunlarda A oyunçusu iqtisadi qurumlar, B oyunçusu isə “təbiət”dir. Fiziki “təbiət” haradan gəlir? Fiziki “təbiət” olan B oyunçusunun itkisi kənardan, məsələn, təbii ehtiyatların yenilənməsi üçün dövlət subsidiyaları və ya investisiya layihələrinə daxil edilən vəsaitlər hesabına kompensasiya edilməlidir. "Təbiətin" optimal strategiyalarını bilmək bizə A oyunçusu (sahibkar) üçün onu gözləyən ən əlverişsiz şərtləri müəyyən etməyə imkan verir ("ən yaxşıya ümid edirəm, amma ən pisinə hazırlaşırıq") və onun bərpası üçün lazımi resursları hesablamağa imkan verir. təbii sərvətlər, ona zəmanətli gəlir əldə etmək imkanı verir.
Əgər “təbiət” rəqabət mühitini nəzərdə tutursa, ikinci oyunçunun itirilməsi bazarda rəqiblərlə mübarizənin qiymətidir.
Gəlin "təbiət" ilə oynamaq üçün problemlərin mənalı formalaşdırılması nümunələrinə keçək.
1. Antaqonist oyunlar
Nümunə 1. (Məhsul planlaşdırması). Məhdud torpaq sahəsi olan fermer onu üç müxtəlif A 1, A 2, A 3 məhsulu ilə əkə bilər. Bu bitkilərin məhsulu əsasən üç fərqli vəziyyətdə ola bilən havadan ("təbiət") asılıdır: B 1, B 2, B 3. Fermer üç müxtəlif hava şəraitində bu bitkilərin orta məhsuldarlığı (hər hektardan alınan məhsulun sayı) haqqında məlumatlara (statistik məlumatlara) malikdir ki, bu da cədvəldə əksini tapır: Sonra gəlir matrisi (ödəniş matrisi) fermer A formasına malikdir:

Matris elementi A - ( a ij) fermerin məhsul əkdiyi halda bir hektar torpaqdan nə qədər gəlir əldə edə biləcəyini göstərir mən ( i =1, 2, 3) və hava ştatda olacaq j (j = 1, 2, 3).
Hansı hava şəraitinin baş verməsindən asılı olmayaraq, maksimum zəmanətli gəlir əldə etmək üçün fermerin mövcud torpaq sahəsini hansı nisbətdə səpməli olduğunu müəyyən etmək lazımdır.
Bu problem antaqonist bir oyuna endirilə bilər. Bu halda fermer birinci, təbiət isə ikinci oyunçudur. Güman edəcəyik ki, təbiət bir oyunçu olaraq fermerə maksimum zərər verə biləcək şəkildə davrana bilər və bununla da ziddiyyətli maraqları güdür (bu fərziyyələr hava şəraiti kimi əlverişsiz olduqda onun əldə edə biləcəyi gəliri təxmin etməyə imkan verir. onun üçün mümkündür). Bu halda, fermerin ixtiyarında üç təmiz strategiya var:
  • birinci təmiz strategiya bütün torpaq sahəsinə A 1 məhsulu səpiləcəyini nəzərdə tutur;
  • ikinci təmiz strategiya bütün torpaq sahəsinə A 2 məhsulu səpiləcəyini nəzərdə tutur;
  • üçüncü təmiz strategiya bütün sahənin A 3 məhsulu ilə səpiləcəyini nəzərdə tutur.
Bir oyunçu olaraq təbiət üç mümkün strategiyadan da istifadə edə bilər:
  • ilk təmiz strategiya B 1-ə uyğun gələn quru hava;
  • ikinci təmiz B 2 strategiyasına uyğun gələn normal hava;
  • üçüncü təmiz strategiya B 3-ə uyğun gələn yağışlı hava.
Həll



2. Bu oyunun yəhər nöqtəsinin olub olmadığını yoxlayaq.

V * =max i min j a ij = 50.
V * =min j max i a ij = 100.

3. Oyunun həlli qarışıq strategiyalarda axtarılmalıdır. Oyun problemini xətti proqramlaşdırma probleminə endirək. Əgər ilk oyunçu - fermer- onun optimal qarışıq strategiyası P * tətbiq edir və ikinci oyunçu - təbiət- ardıcıl olaraq öz saf strategiyalarını tətbiq edir, onda fermerin öz sahəsindən əldə edə biləcəyi gəlirin riyazi gözləntisi V oyun qiymətindən az olmayacaq.


.


Gəlin bərabərliyi bölək:
p* 1 + p* 2 + p* 3 = 1
V-də biz tapırıq ki, yeni dəyişənlər y 1, y 2, y 3 şərti ödəyir:
y 1 + y 2 + y 3 = 1/V
Çünki Birinci oyunçunun məqsədi uduşunu maksimum dərəcədə artırmaqdır, A onun uduşunun riyazi gözləntisi oyunun qiymətindən az deyil, onda birinci oyunçu oyunun dəyərini maksimuma çatdırmağa çalışacaq ki, bu da 1/V dəyərini minimuma endirməyə bərabərdir.
Beləliklə, ilk oyunçu (fermer) üçün optimal davranış strategiyasının müəyyən edilməsi problemi xətti proqramlaşdırma probleminə endirildi:
F = y 1 + y 2 + y 3 funksiyasının minimumunu tapın


və birbaşa məhdudiyyətlər:
y 1 ≥ 0, y 2 ≥ 0, y 3 ≥ 0
İkinci oyunçuya, təbiətə keçək. Əgər ikinci oyunçu - təbiət - onun optimal qarışıq strategiyasını tətbiq edəcək Q * və ilk oyunçu - fermer - ardıcıl olaraq təmiz strategiyalarını tətbiq edəcək, sonra ikinci oyunçunun itkisinin riyazi gözləntisi oyunun qiymətindən çox olmayacaq. Beləliklə, aşağıdakı bərabərsizliklər sistemi təmin edilməlidir:

Sistemə daxil olan bərabərsizliklərin hər birini V-ə bölək və yeni dəyişənlər təqdim edək:
.
Nəticədə yeni bərabərsizliklər sistemi əldə edirik:

Gəlin bərabərliyi bölək:
q* 1 + q* 2 + q* 3 = 1
V-də tapırıq ki, yeni dəyişənlər q 1, q 2, q 3 şərti ödəyir:
q 1 + q 2 + q 3 = 1/V
Çünki hədəf ikinci oyunçu - təbiət- onun itkisini minimuma endirmək, A onun itkisinin riyazi gözləntisi oyunun qiymətindən artıq deyil, onda ikinci oyunçu oyunun dəyərini minimuma endirməyə çalışacaq ki, bu da 1/V dəyərini maksimuma çatdırmağa bərabərdir.
Beləliklə, ikinci oyunçu (təbiət) üçün optimal davranış strategiyasının müəyyən edilməsi problemi xətti proqramlaşdırma probleminə endirildi:
F / = x 1 + x 2 + x 3 funksiyasının maksimumunu tapın
aşağıdakı funksional məhdudiyyətlərlə:

və birbaşa məhdudiyyətlər:
x 1 ≥ 0, x 2 ≥ 0, x 3 ≥ 0
Beləliklə, ikinci oyunçunun optimal qarışıq strategiyasını tapmaq üçün xətti proqramlaşdırma məsələsini də həll etmək lazımdır.
Hər iki oyunçunun problemləri bir cüt ikili xətti proqramlaşdırma probleminə endirildi:
İkinci oyunçu problemi zərərin minimuma endirilməsi V İlk Oyunçunun Problemi maksimum qazanc əldə etmək V
Obyektiv funksiya
F / = x 1 +x 2 +x 3 = → maksF = y 1 +y 2 +y 3 = → dəq
Funksional məhdudiyyətlər


Birbaşa məhdudiyyətlər

x 1 ≥ 0, x 2 ≥ 0, x 3 ≥ 0

y 1 ≥ 0, y 2 ≥ 0, y 3 ≥ 0

Birinci oyunçunun problemi simpleks üsulu ilə həll edilir. Hesab nəticələri:
nəticələr. Əldə edilən nəticələrə görə fermerə 66,67 vahid orta gəlir təmin edilirən əlverişsiz şəraitdə əkin üçün istifadə edilən hər hektar torpaqdan. Optimal strategiya onun üçün - iki məhsul yetişdirmək, A 1 və A 3, və, altında ilk mədəniyyət ona verilməlidir 0,67 bütün torpağın bir hissəsi, və altında üçüncü məhsul ümumi torpağın 0,33 hissəsini təşkil edir.
Təbiət fermeri vegetasiya dövrünün 0,33-də istiliklə, 0,67-də isə yağışla hədələyir.

Misal. Müxtəlif təbiət vəziyyətləri - tələb bazarı şəraitində istehsalın planlaşdırılması.
Müəssisə mənfəət əldə edərkən 4 növ məhsul istehsal edə bilər: A 1, A 2, A 3, A 4. Onun dəyəri dörd mümkün vəziyyətdən birində ola bilən tələbin vəziyyəti (bazarın xarakteri) ilə müəyyən edilir: B 1, B 2, B 3, B 4. Mənfəət məbləğinin məhsul növündən və bazar şərtlərindən asılılığı cədvəldə təqdim olunur:

Məhsul növləriTələb bazarının mümkün vəziyyətləri
B 1B 2B 3B 4
A 14 3 5 6
A 22 6 1 5
A 33 0 7 2
A 43 5 1 3

Ödəniş matrisi belə görünür:

Matris elementi A - ( a ij) müəssisənin istehsal etdiyi təqdirdə nə qədər mənfəət əldə edə biləcəyini xarakterizə edir i- məhsul növü ( i=1, 2, 3, 4) j-ci tələbdə( j = 1, 2, 3, 4).
Müəssisə tərəfindən istehsal olunan məhsul növlərinin optimal nisbətlərini müəyyən etmək lazımdır ki, onların satışı tələbatın hansı vəziyyətində həyata keçiriləcəyindən asılı olmayaraq, mümkün olan maksimum gəliri təmin etsin.
Bu vəzifəni antaqonist bir oyuna endirmək olar.
Bu halda, kimi ilk oyunçu dayanır şirkət, və kimi ikinci oyunçu - təbiət, bu, tələbin vəziyyətinə təsir edir və onu müəssisə üçün mümkün qədər əlverişsiz edə bilər. Güman edəcəyik ki, təbiət bir oyunçu olaraq müəssisəyə maksimum zərər verəcək şəkildə davranacaq və bununla da ziddiyyətli maraqları güdür.
Bu zaman iki tərəf arasındakı münaqişəni antaqonist kimi xarakterizə etmək olar və bu münaqişənin modelindən istifadə müəssisəyə imkan verir. tələbin hansı vəziyyətin reallaşmasından asılı olmayaraq əldə edə biləcəyi gəliri təxmin etmək.
kimi fəaliyyət göstərir ilk oyunçu, şirkət dörd strategiyadan istifadə edə bilər:
· müəssisə tərəfindən yalnız A 1 məhsullarının istehsalına uyğun gələn ilk təmiz strategiya
· müəssisə tərəfindən yalnız A 2 məhsul istehsalına uyğun gələn ikinci təmiz strategiya
· müəssisə tərəfindən yalnız A 3 məhsulunun istehsalına uyğun gələn üçüncü təmiz strategiya
· müəssisə tərəfindən yalnız A 4 məhsul istehsalına uyğun gələn dördüncü təmiz strategiya
kimi fəaliyyət göstərir ikinci oyunçu, təbiət həmçinin dörd strategiyadan istifadə edə bilər:
· B 1 tələb vəziyyətinin reallaşdığı ilk təmiz strategiya;
· B 2 tələb vəziyyətinin reallaşdığı ikinci təmiz strategiya;
· B 3 tələb vəziyyətinin reallaşdığı üçüncü xalis strategiya;
· tələb vəziyyəti B 4 həyata keçirilən dördüncü xalis strategiya.
Həll
1. A ödəniş matrisini təhlil edək.

Matrix A-da üstünlük təşkil edən strategiya yoxdur və sadələşdirilə bilməz.
2. Bu oyunun yəhər nöqtəsinin olub olmadığını yoxlayaq.
Oyunun aşağı və yuxarı qiymətini tapaq:
V * =max i min j a ij = 3.
V * =min j max i a ij = 4.
V * ≠V * olduğundan, bu antaqonist oyunun yəhər nöqtəsi və təmiz strategiyalarda həlli yoxdur.
Oyunun həlli qarışıq strategiyalarda axtarılmalıdır. Baxılan antaqonist münaqişəni birbaşa və ikili xətti proqramlaşdırma məsələsinə endirək.
Əgər ilk oyunçu - şirkət - tətbiq edilir mənim optimal qarışıq strategiya P*, a ikinci oyunçu - təbiət - tətbiq edilir ardıcıl olaraq onların təmiz strategiyalar, Bu gəlirin riyazi gözləntiləri, müəssisənin ala biləcəyi olacaq oyunun qiymətindən aşağı deyilV.
Və əksinə, əgər ikinci oyunçu - təbiət - iradə optimal qarışıq strategiyanızı tətbiq edinQ*, A ilk oyunçu - müəssisə ardıcıl olacaqtəmiz strategiyalarınızı tətbiq edin, Bu itkilərin riyazi gözləntiləri ikinci oyunçu olacaq oyunun qiymətindən çox deyil. Beləliklə, aşağıdakı bərabərsizliklər sistemi təmin edilməlidir:
İkinci oyunçu problemi itkilərin minimuma endirilməsiV İlk Oyunçunun Problemi uduşları maksimuma çatdırmaqV
Obyektiv funksiya
F / = x 1 +x 2 +x 3 +x 4 =→ maks F = y 1 +y 2 +y 3 +y 4 =→ min
Funksional məhdudiyyətlər


Birbaşa məhdudiyyətlər

x 1 ≥ 0, x 2 ≥ 0, x 3 ≥ 0, x 4 ≥ 0

y 1 ≥ 0, y 2 ≥ 0, y 3 ≥ 0, y 4 ≥ 0
Simpleks metodundan istifadə etməklə ilk oyunçu problemini həll etmək, alırıq:
Y * = (y 1 * = 0,182; y 2 ​​* = 0; y 3 * = 0; y 4 * = 0,091)
F= y 1 * + y 2 * + y 3 * +y 4 * = 0,273
y 1 * + y 2 * + y 3 * +y 4 * =1/V münasibətindən V tapırıq:

Münasibətlərdən:

Tapaq:
p* 1 = y* 1 V = 0,67, p* 2 = y* 2 V = 0, p* 3 = y* 3 V = 0, p* 4 = y* 4 V =0,33

Nəhayət bizdə:
P * = (p * 1 =0,67; p * 2 = 0; p * 3 =0; p * 4 = 0,33), V = 3,67
İkili xətti proqramlaşdırma problemi üçün tapılan həllə əsasən tapırıq həll orijinal tapşırıq - İkinci oyunçunun vəzifələri:
X * = (x 1 * = 0,121; x 2 * = 0,121; x 3 * = 0,03; x 4 * = 0)
F / = x 1 * + x 2 * + x 3 * +x 4 * = 0,273
x 1 * + x 2 * + x 3 * +x 4 * = 1/V münasibətindən V tapırıq:

Münasibətlərdən:

Tapaq:
q* 1 = x* 1 V = 0,445, q* 2 = x* 2 V = 0,444, q* 3 = x* 3 V = 0,111, q* 4 = x* 4 V = 0.
Nəhayət bizdə:
Q * = (q * 1 = 0,445; q * 2 =0,444; q * 3 = 0,111; q * 4 = 0), V = 3,67

Misal. Şirkət istehlakçı tələbatının mümkün variantlarını nəzərə alaraq bazarlarda öz məhsullarını satmağı planlaşdırır P j , j = 1.4 (aşağı, orta, yüksək, çox yüksək). Şirkət A 1, A 2, A 3 mallarının satışı üçün üç strategiya hazırlayıb. Strategiyadan və istehlakçı tələbindən asılı olaraq dövriyyənin həcmi (pul vahidləri) cədvəldə təqdim olunur.

A jP j
P 1P 2P 3S 4
A 130+N10 20 25 + N/2
A 250 70 - N10 + N/225
A 325 – N/235 40 60 - N/2
burada N=3

Həll kalkulyatordan istifadə edərək tapın.
Bayes meyarı.
Bayes kriteriyasına görə orta qazancı maksimuma çatdıran və ya orta risk r-ni minimuma endirən (saf) A i strategiyası optimal kimi qəbul edilir.
∑(a ij p j) dəyərlərini hesablayırıq
∑(a 1,j p j) = 33 0,3 + 10 0,2 + 20 0,4 + 26,5 0,1 = 22,55
∑(a 2,j p j) = 50 0.3 + 67 0.2 + 11.5 0.4 + 25 0.1 = 35.5
∑(a 3,j p j) = 23,5 0,3 + 35 0,2 + 40 0,4 + 58,5 0,1 = 35,9

A iP 1P 2P 3S 4∑(a ij p j)
A 1 9.9 2 8 2.65 22.55
A 2 15 13.4 4.6 2.5 35.5
A 3 7.05 7 16 5.85 35.9
p j 0.3 0.2 0.4 0.1

Laplas meyarı.
Təbiət hallarının ehtimalları məqbuldursa, onları qiymətləndirmək üçün Laplasın qeyri-kafi səbəb prinsipindən istifadə edilir, ona görə bütün təbiət hallarının eyni dərəcədə ehtimallı olduğu güman edilir, yəni:
q 1 = q 2 = ... = q n = 1/n.
q i = 1/4
A iP 1P 2P 3S 4∑(a ij)
A 1 8.25 2.5 5 6.63 22.38
A 2 12.5 16.75 2.88 6.25 38.38
A 3 5.88 8.75 10 14.63 39.25
p j 0.25 0.25 0.25 0.25
Nəticə: N=3 strategiyasını seçin.
Wald meyarı.
Wald meyarına görə, ən pis şərtlərdə maksimum qazancı təmin edən təmiz strategiya optimal olaraq qəbul edilir, yəni.
a = maks (min a ij)
Wald meyarı statistik məlumatları təbiətin ən əlverişsiz vəziyyətlərinə yönəldir, yəni. bu meyar vəziyyətin pessimist qiymətləndirilməsini ifadə edir.
A iP 1P 2P 3S 4dəq(a ij)
A 1 33 10 20 26.5 10
A 2 50 67 11.5 25 11.5
A 3 23.5 35 40 58.5 23.5
Nəticə: N=3 strategiyasını seçin.
Vəhşi meyar.
Savage-in minimum risk meyarı optimal strategiya kimi ən pis şəraitdə maksimum riskin miqyasının minimuma endirildiyi strategiyanın seçilməsini tövsiyə edir, yəni. təmin edilir:
a = min(maksimum r ij)
Savage meyarı statistik məlumatları təbiətin ən əlverişsiz vəziyyətlərinə yönəldir, yəni. bu meyar vəziyyətin pessimist qiymətləndirilməsini ifadə edir.
Risk matrisini tapırıq.
Risk– müəyyən strategiyaların qəbulunun müxtəlif mümkün nəticələri arasında uyğunsuzluğun ölçüsü. j-ci sütunda maksimum qazanc b j = max(a ij) təbiətin əlverişli vəziyyətini xarakterizə edir.
1. Risk matrisinin 1-ci sütununu hesablayın.
r 11 = 50 - 33 = 17; r 21 = 50 - 50 = 0; r 31 = 50 - 23,5 = 26,5;
2. Risk matrisinin 2-ci sütununu hesablayın.
r 12 = 67 - 10 = 57; r 22 = 67 - 67 = 0; r 32 = 67 - 35 = 32;
3. Risk matrisinin 3-cü sütununu hesablayın.
r 13 = 40 - 20 = 20; r 23 = 40 - 11,5 = 28,5; r 33 = 40 - 40 = 0;
4. Risk matrisinin 4-cü sütununu hesablayın.
r 14 = 58,5 - 26,5 = 32; r 24 = 58,5 - 25 = 33,5; r 34 = 58,5 - 58,5 = 0;
A iP 1P 2P 3S 4
A 1 17 57 20 32
A 2 0 0 28.5 33.5
A 3 26.5 32 0 0

A iP 1P 2P 3S 4maksimum (a ij)
A 1 17 57 20 32 57
A 2 0 0 28.5 33.5 33.5
A 3 26.5 32 0 0 32
Nəticə: N=3 strategiyasını seçin.
Hurvitz meyarı.
Hurvitz meyarı pessimizmin - optimizmin meyarıdır. Optimal strategiya aşağıdakı əlaqənin mövcud olduğu strategiya kimi qəbul edilir:
maksimum(s i)
burada s i = y min(a ij) + (1-y)max(a ij)
y = 1 üçün Walde kriteriyasını, y = 0 üçün optimist kriteriyanı (maksimaks) alırıq.
Hurvitz meyarı insanlar üçün təbiətin həm ən pis, həm də ən yaxşı davranışının mümkünlüyünü nəzərə alır. y necə seçilir? Səhv qərarların nəticələri nə qədər pis olarsa, səhvlərdən sığortalanma istəyi nə qədər çox olarsa, y 1-ə bir o qədər yaxındır.
s i hesablayırıq.
s 1 = 0,5 10+(1-0,5) 33 = 21,5
s 2 = 0,5 11,5+(1-0,5) 67 = 39,25
s 3 = 0,5 23,5+(1-0,5) 58,5 = 41
A iP 1P 2P 3S 4dəq(a ij)maksimum (a ij)y min(a ij) + (1-y)max(a ij)
A 1 33 10 20 26.5 10 33 21.5
A 2 50 67 11.5 25 11.5 67 39.25
A 3 23.5 35 40 58.5 23.5 58.5 41
Nəticə: N=3 strategiyasını seçin.
Belə ki, statistik oyunun müxtəlif meyarlar üzrə həlli nəticəsində A 3 strategiyası digərlərindən daha çox tövsiyə olunub.

Şirkət rəhbərliyi yeni məhsulun istehsalını müəyyən bir yerdə yerləşdirməyə qərar verir. İstehsalın mənimsənilməsi zamanı yeni məhsulun bazarındakı vəziyyət haqqında təsəvvür yaratmaq üçün hazır məhsulun istehlakçıya çatdırılması, nəqliyyat və sosial infrastrukturun inkişafı xərclərini nəzərə almaq lazımdır. region, bazarda rəqabət, tələb və təklif arasındakı əlaqə, valyuta məzənnələri və s. İnvestisiya cəlbediciliyi kapital qoyuluşunun həcminə nisbətdə gəlir artımının faizi kimi müəyyən edilən mümkün həllər cədvəldə təqdim olunur.
Seçin:
1) müəssisənin rəhbəri 4-cü vəziyyətin bazarda inkişaf edəcəyinə əmindirsə, istehsalın yerləşdirilməsi üçün yer;
2) rəhbərlik 1-ci vəziyyətin ehtimalını 0,2 olaraq qiymətləndirirsə, istehsalın yerləşdirilməsi üçün yer; vəziyyətlər 0,1-də 2; vəziyyət 3-də 0,25;
3) kriteriyaya uyğun olaraq qeyri-müəyyənlik şəraitində variantı seçin: maksimaks, maksimal, Laplas kriteriyası, Savaj meyarı, Hurvits kriteriyası (y = 0,3);
4) a-nın qiyməti 0,5-ə qədər artırıldıqda Hurvitz meyarına görə ən yaxşı həll dəyişəcəkmi?
5) cədvəl məlumatlarının müəssisənin xərclərini əks etdirdiyini fərz edərək, aşağıdakı meyarların hər birini istifadə edərkən müəssisənin edəcəyi seçimi müəyyən edin: maksimum; maksimum; Hurvitz meyarı(? = 0,3); Vəhşi meyar; Laplas meyarı

Tipik vəzifələr

  1. Laplas, Vald, maksimum optimizm, Savage və Hurvitz meyarlarından istifadə edərək a=0,58 ilə tikinti üçün optimal layihəni seçin. Xərclər matrisi belə görünür:
    0.07 0.26 0.11 0.25 0.1 0.21
    68 45 54 79 47 99
    56 89 42 56 74 81
    72 87 56 40 62 42
    65 48 75 89 52 80
    69 93 93 56 45 43
    73 94 79 68 67 46
    66 100 64 89 94 49
    70 42 97 42 42 50
  2. Pərakəndə ticarət müəssisəsi, dəyişən bazar şərtlərini və müştəri tələbini nəzərə alaraq, qarşıdan gələn yarmarkada malların satışı planının bir neçə variantını işləyib hazırlayıb, onların mümkün birləşmələrindən əldə edilən mənfəət məbləğləri uduş matrisi şəklində təqdim olunur. Malların satışı üçün optimal planı müəyyənləşdirin.
    x=0,7
  3. Şirkət istehlakçı tələbi Pj, j=1͞,4͞ (aşağı, orta, yüksək, çox yüksək) mümkün variantları nəzərə alaraq məhsullarını bazarlarda satmağı planlaşdırır. Şirkət A 1, A 2, A 3 mallarının satışı üçün üç strategiya hazırlayıb. Strategiyadan və istehlakçı tələbindən asılı olaraq dövriyyənin həcmi (pul vahidləri) cədvəldə təqdim olunur.
    A jP j
    P 1P 2P 3S 4
    A 130+N10 20 25 + N/2
    A 250 70 - N10 + N/225
    A 325 – N/235 40 60 - N

    Burada N=3
    İstehlakçı tələbinin mümkün vəziyyətləri məlumdur ki, bunlar müvafiq olaraq q 1 =0,3, q 2 =0,2, q 3 =0,4, q 4 =0,1-dir. Şirkətin orta dövriyyəsini maksimuma çatdıran satış strategiyası tapmaq lazımdır. Bu halda, Wald, Hurwitz, Savage və Bayes meyarlarından istifadə edin.
    Həll
  4. Aprel-may ayları ərzində fabrikin istehsal vahidinə görə xərcləri belə olub: paltarlar - 8 pul vahidi, kostyumlar - 27, satış qiyməti isə müvafiq olaraq 16 və 48. Keçmiş müşahidələrə görə, fabrik bu aylarda isti hava şəraitində satış edə bilər. 600 kostyum və 1975 paltar, sərin havada isə 625 paltar və 1000 kostyum.

Bu üsulda qərar dəyərləri bərabər qəbul edilir və ehtimal nisbəti formasını alır

Həll minimum risk metoduna bənzəyir.

Burada xidmət edilə bilənin a priori ehtimallarının nisbəti ( R 1) və qüsurlu (R 2) dövlətlər birə bərabər alınır və tapmaq şərti K 0 belə görünür:

Misal

Parametr limit dəyərini müəyyənləşdirin K 0 , yuxarıda obyekt istismardan çıxarılmalı.

Obyekt qaz turbinli mühərrikdir.

Parametr - yağda dəmirin tərkibi K , (q/t). Parametr normal paylanmaya malikdir, əgər ( D 1 ) və nasaz ( D 2 ) bildirir. Məlumdur:

Həll

Minimum Risk Metodu

(2.4) ifadəsinə görə

İfadəsini əvəz etdikdən sonra

və loqarifmləri götürərək alırıq

Bu kvadrat tənliyi çevirərək və həll edərək əldə edirik:

K01=2,24; K 02=0,47. Tələb olunan limit dəyəri K 0 =2,24.

Səhv qərarların minimum sayının metodu

Qəbul vəziyyəti K 0 :

Müvafiq ehtimal sıxlıqlarını əvəz edərək və genişləndirərək əldə edirik

tənlik:

Bu tənlik üçün uyğun kök 2.57-dir.

Belə ki, K 0 = 2,57.

Maksimum ehtimal üsulu

Qəbul vəziyyəti K 0 :

F(K 0 /D 1) = F(K 0 /D 2).

Son kvadrat tənlik belə görünəcək:

Nə axtarırsan K 0 = 2,31.

Yanlış həyəcan siqnalı ehtimalını müəyyən edək P(H 21 ) , qüsuru əldən vermə ehtimalı P(H 12), eləcə də orta risk R sərhəd dəyərləri üçün K 0, müxtəlif üsullarla tapılır.

Əgər ilkin şərtlər altında K 1 , Bu


Əgər ilkin şərtlər altında K 1 > K 2, Bu


Minimum risk metodu üçün K 0=2.29 aşağıdakıları alırıq

Səhv qərarların minimum sayının metodu üçün K 0 =2,57:

Maksimum ehtimal metodu üçün K 0 =2,37:

Hesablama nəticələrini yekun cədvəldə ümumiləşdirək.

2 nömrəli tapşırıq üçün tapşırıqlar.

Tapşırıq seçimi qiymət kitabçasının nömrəsinin son iki rəqəminə əsasən seçilir. Bütün tapşırıqlar limit dəyərinin müəyyən edilməsini tələb edir K 0 , obyektləri iki sinfə ayırır: xidmətə yararlı və nasaz. Qərarların nəticələri qrafik kağızda çəkilmiş və işə yapışdırılmış qrafikdə (şək. 9.1) çəkilir.

Beləliklə, bir obyektin texniki diaqnostikası parametrə uyğun olaraq aparılır K. Xidmət edilə bilən obyekt üçün parametrin orta qiyməti verilir K 1 və standart sapma σ 1 . Müvafiq olaraq qüsurlu olan üçün K2σ 2 . Mənbə məlumatları hər bir seçim üçün qiymət nisbətini də göstərir C 12 / C 21. Paylanma K normal qəbul edilir. Bütün variantlarda P 1=0,9; P2=0,1.

Tapşırıqlar üçün seçimlər cədvəldə verilmişdir. 2.1-2.10.

00÷09 variantları üçün ilkin məlumatlar (Cədvəl 2.1):

Bir obyekt- qaz turbinli mühərrik.

Parametr- vibrasiya sürəti (mm/s).

Səhv vəziyyət- mühərrik rotor dayaqlarının normal iş şəraitinin pozulması.

Cədvəl 2.1

Kəmiyyətlərin təyini Seçimlər
K 1
K2
σ 1
σ 2
C 12 / C 21

10÷19 variantları üçün ilkin məlumatlar (Cədvəl 2.2):

Bir obyekt- qaz turbinli mühərrik.

Parametr Cu ) yağda (q/t).

Səhv vəziyyət- konsentrasiyanın artması Cu

Cədvəl 2.2

Kəmiyyətlərin təyini Seçimlər
K 1 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9
K2
σ 1 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3
σ 2
C 12 / C 21

20÷29 variantları üçün ilkin məlumatlar (Cədvəl 2.3):

Bir obyekt- yanacaq sisteminin astarlı yanacaq nasosu.

Parametr- çıxışda yanacağın təzyiqi (kq/sm2).

Səhv vəziyyət- çarxın deformasiyası.

Cədvəl 2.3

Kəmiyyətlərin təyini Seçimlər
K 1 2,50 2,55 2,60 2,65 2,70 2,75 2,80 2,85 2,90 2,95
K2 1,80 1,85 1,90 1,95 2,00 2,05 2,10 2,15 2,20 2,25
σ 1 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20
σ 2 0,30 0,30 0,30 0,30 0,30 0,30 0,30 0,30 0,30 0,30
C 12 / C 21

30÷39 variantları üçün ilkin məlumatlar (Cədvəl 2.4):

Bir obyekt- qaz turbinli mühərrik.

Parametr- vibrasiya həddindən artıq yüklənmə səviyyəsi ( g ).

Səhv vəziyyət- podşipniklərin xarici yarışının yuvarlanması.

Cədvəl 2.4

Kəmiyyətlərin təyini Seçimlər
K 1 4,5 4,6 4,7 4,8 4,9 5,0 5,1 5,2 5,3 5,4
K2 6,0 6,1 6,2 6,3 6,4 6,5 6,6 6,7 6,8 6,9
σ 1 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5
σ 2 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7
C 12 / C 21

40÷49 variantları üçün ilkin məlumatlar (Cədvəl 2.5):

Bir obyekt- qaz turbinli mühərrikin vallararası rulmanı.

Parametr- yatağın vəziyyətini izləmək üçün vibroakustik cihazın oxunuşları (µa).

Səhv vəziyyət- podşipnik yollarında qırılma izlərinin görünməsi.

Cədvəl 2.5

Kəmiyyətlərin təyini Seçimlər
K 1
K2
σ 1
σ 2
C 12 / C 21

Seçimlər üçün ilkin məlumatlar 50÷59 (Cədvəl 2.6)

Bir obyekt- qaz turbinli mühərrik.

Parametr- dəmir tərkibi ( Fe ) yağda (q/t).

Səhv vəziyyət- konsentrasiyanın artması Fe sürücü qutusundakı dişli birləşmələrin sürətlənmiş aşınması səbəbindən yağda.

Cədvəl 2.6

Kəmiyyətlərin təyini Seçimlər
K 1 1,95 2,02 1,76 1,82 1,71 1,68 1,73 1,81 1,83 1,86
K2 4,38 4,61 4,18 4,32 4,44 4,10 4,15 4,29 4,39 4,82
σ 1 0,3 0,3 0,3 0.3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3
σ 2
C 12 / C 21

60÷69 variantları üçün ilkin məlumatlar (Cədvəl 2.7):

Bir obyekt- qaz turbinli mühərriklərin yağlanması üçün yağ.

Parametr- yağın optik sıxlığı, %.

Səhv vəziyyət- optik sıxlığa malik yağın aşağı performans xüsusiyyətləri.

Cədvəl 2.7

Kəmiyyətlərin təyini Seçimlər
K 1
K2
σ 1
σ 2
C 12 / C 21

70÷79 variantları üçün ilkin məlumatlar (Cədvəl 2.8):

Bir obyekt- yanacaq filtri elementləri.

Parametr- mis çirklərinin konsentrasiyası ( Cu ) yağda (q/t).

Səhv vəziyyət- konsentrasiyanın artması Cu ötürmə vallarının mislə örtülmüş şaquli birləşmələrinin intensiv aşınma prosesləri nəticəsində yağda.

Cədvəl 2.8

Kəmiyyətlərin təyini Seçimlər
K 1
K2
σ 1
σ 2
C 12 / C 21

Seçimlər üçün ilkin məlumatlar 80÷89 (Cədvəl 2.9)

Bir obyekt- eksenel pistonlu nasos.

Parametr- həcmlə ifadə olunan nasosun işinin dəyəri

Səmərəlilik (1,0-dan kəsrlə).

Səhv vəziyyət- nasosun nasazlığı ilə bağlı aşağı həcmli səmərəlilik.

Cədvəl 2.9

Kəmiyyətlərin təyini Seçimlər
K 1 0,92 0,91 0,90 0,89 0,88 0,07 0,86 0,85 0,84 0,83
K2 0,63 0,62 0,51 0,50 0,49 0,48 0,47 0,46 0,45 0,44
σ 1 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11 0,11
σ 2 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14
C 12 / C 21

Seçimlər üçün ilkin məlumatlar 90÷99 (Cədvəl 2.10)

Bir obyekt- sərt çubuqlardan ibarət olan təyyarə idarəetmə sistemi.

Parametr- oynaqların ümumi eksenel oyunu, mikron.

Səhv vəziyyət- cütləşən cütlərin aşınması səbəbindən artan ümumi eksenel oyun.

Cədvəl 2.10

Kəmiyyətlərin təyini Seçimlər
K 1
K2
σ 1
σ 2
C 12 / C 21

Minimum risk metodu minimum orta xərclər şərti əsasında obyektin vəziyyəti haqqında qərar qəbul etmək üçün müəyyənedici parametrin sərhəd dəyərini müəyyən etmək üçün istifadə olunur.

Bəzi obyektin vəziyyəti hansısa parametrin qiyməti ilə müəyyən edilsin X. bu parametr üçün bu dəyəri seçməlisiniz X 0 , üçün:

Xidmət edilə bilən vəziyyət parametrin paylanma sıxlığı ilə xarakterizə olunur X,f(x/ D1) və qüsurlu olandır f(x/ D2) (Şəkil 2.8). Əyrilər f(x/ D1) f(x/ D2) kəsişir və buna görə də seçmək mümkün deyil X 0 belə ki, qayda (2.16) səhv həllər verməzdi.

Qərar qəbul edərkən yaranan səhvlər birinci və ikinci növ səhvlərə bölünür.

Birinci növ səhv– obyektin əslində yaxşı vəziyyətdə olduğu halda onun nasazlığı (qüsurunun olması) barədə qərar qəbul etmək.

İkinci növ səhv– reallıqda obyekt nasaz vəziyyətdə olduqda (obyektdə qüsur var) obyektin yaxşı vəziyyəti haqqında qərar qəbul etmək.

I növ səhvin ehtimalı iki hadisənin ehtimalının hasilinə bərabərdir:

    obyektin yaxşı vəziyyətdə olması ehtimalı;

    müəyyən edən x parametrinin qiymətinin sərhəd dəyərini aşması ehtimalı X 0 .

I tip səhvin ehtimalını təyin etmək üçün ifadə aşağıdakı formaya malikdir:

Harada p(D 1 ) – obyektin yaxşı vəziyyətdə olmasının aprior ehtimalı (ilkin statistik məlumatlar əsasında məlum hesab olunur).

II tip xəta ehtimalı oxşar şəkildə müəyyən edilir:

düyü. 2.8. Diaqnostik obyektin vəziyyətlərinin ehtimal sıxlıqları

Məlumat toplama sistemlərinin elementləri: birləşdirici ölçmə çeviriciləri.

İlkin çeviriciyi məlumat toplama sisteminin cihazları ilə əlaqələndirmək üçün onun çıxış siqnalı vahid olmalıdır, yəni. səviyyəyə, gücə, saxlama mühitinin növünə və s.-yə dair müvafiq GOST-lar tərəfindən müəyyən edilmiş müəyyən tələblərə cavab verir.

Birincil çeviricilərin çıxış siqnallarını vahid siqnallara çevirmək üçün bir sıra normallaşdırıcı çeviricilərdən istifadə olunur. Normallaşdırıcı çeviricilərin girişinə müxtəlif fiziki kəmiyyətlərin ilkin çeviricilərindən təbii siqnallar verilə bilər və çıxışda müvafiq vahid siqnallar yaradılır.

Siqnalın mənbəyi və ya ilkin çeviricinin çıxışı ilə ikincil cihazın girişi arasında unifikasiyasını təmin edən vasitələr qrupu birləşdirici ölçmə çeviriciləri (UMT) sinfinə aiddir.

Aşağıdakı UIP növləri fərqləndirilir:

    fərdi;

    qrup;

    çoxkanallı.

Fərdi UIP(Şəkil 3.36a)) bir PP-yə xidmət edir və PP ilə keçid və ya sonrakı ölçmə çeviricisi arasında birləşdirilir. Fərdi UIP-lər PP ilə birlikdə birbaşa tədqiqat yerində yerləşdirilir.

Onlar nisbətən az sayda ölçülmüş parametrlərlə və məhdud ölçmə vaxtı ilə siqnalları birləşdirmək üçün istifadə olunur, bu da qrup UPS-dən istifadə etməyə imkan vermir.

Fərdi UIP-lər sizə aşağıdakıları istehsal etməyə imkan verir:

    bir vahid siqnalın digərinə çevrilməsi;

    giriş sxemlərinin qalvanik izolyasiyası;

    giriş siqnalının bir neçə çıxış üzərində çoxaldılması.

Bununla belə, hər bir İMS ölçmə kompleksində öz UIP-dən istifadə sistemi çətinləşdirir və onun etibarlılığını və iqtisadi səmərəliliyini azaldır.

Qrup UIP(Şəkil 3.36b)) bu baxımdan daha səmərəlidirlər, onlar çıxış siqnalları bircins fiziki kəmiyyətlər olan müəyyən qrup ilkin çeviricilərə xidmət edir. Onlar keçiddən sonra Iis-də yerləşir və sonuncu idarəetmə bloku ilə birlikdə idarə olunur.

Heterojen fiziki kəmiyyətlərin çoxkanallı İMS-lərini qurarkən, sonuncular fiziki kəmiyyətin növünə görə qruplaşdırılır və hər bir qrup müvafiq UIP qrupuna qoşulur.

Çoxkanallı UIP.(Şəkil 3.36c)) Əgər ölçülmüş fiziki kəmiyyətlər əsasən heterojendirsə, onda IIS bir halda və ya bir lövhədə birləşdirilmiş bir neçə fərdi UIP olan çoxkanallı UIP-lərdən istifadə edə bilər. Məlumatın çevrilməsi uyğun olaraq həyata keçirilir n girişlər və nçıxışlar. Çoxkanallı UPS-in əsas dizayn xüsusiyyəti bütün fərdi UPS-lər üçün ümumi enerji mənbəyi və idarəetmə sisteminin istifadəsidir.

düyü. 3.36.birləşdirmənin əsas növləri

ölçmə çeviriciləri

UIP tərəfindən yerinə yetirilən əsas funksiyalar:

    xətti (miqyaslama, sıfırlama, temperatur kompensasiyası);

    qeyri-xətti (xəttiləşmə) siqnal çevrilmələri.

Birincil çeviricinin xətti xarakteristikası ilə UIP adlanan xətti əməliyyatları yerinə yetirir miqyaslama. Ölçəkləşdirmənin mahiyyəti aşağıdakı kimidir. Giriş siqnalının fərqli olmasına icazə verin y 1 əvvəl y 2 , və UIP-nin çıxış siqnalının dinamik diapazonu -dən aralığında olmalıdır 0 əvvəl z. Sonra, UIP və əsas çeviricinin dinamik diapazonlarının başlanğıcına uyğun gəlmək üçün PP siqnalına bir siqnal əlavə edilməli və sonra ümumi siqnal eyni vaxtda gücləndirilməlidir.

O da mümkündür ki, PP-nin çıxış siqnalı əvvəlcə gücləndirilir, sonra isə dinamik diapazonların başlanğıcları birləşdirilir.

Çıxış siqnalını vahid formaya gətirmək üçün birinci variant adətən fərdi UIP-lərdə, ikincisi isə qruplarda istifadə olunur.

Çünki Çıxış siqnalı yPP ilə ölçülən parametr arasındakı əlaqə çox vaxt qeyri-xətti olur (məsələn, termocütlər, platin müqavimətli istilik çeviriciləri və s. ilə) UIP əməliyyatı yerinə yetirməlidir. xəttiləşdirmə. Xəttiləşdirmə PP çevrilmə funksiyasının düzəldilməsindən ibarətdir. Bu halda xəttiləşdirmə funksiyası tərs PP çevrilmə funksiyası formasına malik olmalıdır.

UIP-də transformasiya funksiyasını xəttiləşdirmək üçün xüsusi qeyri-xətti keçidlərdən istifadə olunur. Onlar xətti işə salına bilər

birləşdirici çevirici, ondan sonra və ya ölçülmüş dəyərin miqyasını dəyişdirmək üçün istifadə olunan gücləndiricinin əks əlaqə dövrəsinə.

U giriş

U ƏS

U həyata

R 1

R 2

R 3

R 4

R 5

D 1

D 2

D 3

Çox vaxt linearlaşma parça-xətti yaxınlaşma yolu ilə əldə edilir və zener diodları və ya diodları ilə şantlanmış seriyaya bağlı rezistorlar zəncirindən istifadə etməklə həyata keçirilir. D 1 D 3

düyü. 3.37.UIP-nin blok diaqramı

Gücləndiricinin çıxışındakı gərginlik artdıqca, bölücü cərəyan və hər bir rezistorda gərginlik düşməsi artır. R 1 R 5 .rezistorların hər hansı birində gərginliyin düşməsi müvafiq zener diodunun qırılma gərginliyinə çatan kimi, zener diodu bu rezistordan yan keçməyə başlayır. Rezistorun müqavimətləri tələb olunan əks əlaqə gərginliyindən asılılığı əldə edəcək şəkildə seçilir U ƏS inverting gücləndirici U, rezistordan çıxarılır R 5 , gücləndiricinin çıxış gərginliyindən.

Tipik bir analoq UIP ehtiva edir:

    çıxış gücləndiricisi;

    galvanik izolyasiya cihazı;

    PP siqnalını xəttiləşdirən funksional çevirici;

    çıxış gücləndiricisi;

    stabilləşdirilmiş enerji təchizatı.

Bəzi ilkin çeviricilərdə çıxış siqnalı kimi alternativ cərəyan siqnalı var; bu siqnal ya amplituda (məsələn, diferensial transformator çeviriciləri) və ya tezlikdə (məsələn, piezorezonatorlar) modulyasiya olunur.

Nümunə olaraq, təzyiq, diferensial təzyiq, axın, səviyyə və buxar məzmunu sensorlarından dəyişən gərginliyi 0...5 mA vahid birbaşa cərəyan siqnalına çevirmək üçün nəzərdə tutulmuş UIS-nin blok diaqramını nəzərdən keçirin (Şəkil 3.38.).

düyü. 3.38. UIP-nin blok diaqramı

Diferensial transformatorun ilkin çeviricisindən gələn alternativ gərginlik demodulyator tərəfindən maqnitlə gücləndirilən mütənasib birbaşa cərəyan gərginliyinə çevrilir. MU və elektron U Geribildirim cihazı vasitəsilə dərin mənfi rəylə əhatə olunan DC gücləndiriciləri ƏS, bu, zəruri hallarda, ilkin çeviricinin xarakteristikasını xəttiləşdirməyə imkan verir.

Tezlik PP-ləri ilə işləyən vahid ölçmə çeviriciləri amplituda PP-ləri ilə eyni funksiyaları yerinə yetirməlidir.

Misal 2.5. Nümunə 2.1-də verilmiş nəticələr matrisi üçün λ =1/2 olan Hurvitz meyarına əsasən ən yaxşı həlli seçin.

Həll. Q sətir-sətir nəticələrinin matrisini nəzərə alaraq, hər i üçün ci= 1/2minqij + 1/2maxqij dəyərlərini hesablayırıq. Məsələn, c1=1/2*2+1/2*8=5; oxşar tapılmış c2=7; c3=6,5; c4= 4.5. Ən böyüyü c2=7-dir. Nəticə etibarilə, verilmiş λ =1/2 üçün Hurvitz meyarı ikinci variantı seçməyi tövsiyə edir ( i=2).

2.3. Qismən şəraitdə əlaqəli həllər qrupunun təhlili

qeyri-müəyyənlik

Əgər qərar qəbul edərkən qərar qəbul edən şəxs ehtimalları bilirsə pjƏgər real vəziyyət j variantına uyğun inkişaf edə bilirsə, o zaman qərar qəbul edən şəxsin qismən qeyri-müəyyənlik şəraitində olduğunu deyirlər. Bu halda siz aşağıdakı meyarlardan (qaydalardan) birini rəhbər tuta bilərsiniz.

Orta gözlənilən gəliri maksimuma çatdırmaq üçün meyar (qayda).. Bu meyar da deyilir maksimum orta uduş meyarı.Əgər ehtimallar məlumdursa pj real vəziyyətin inkişafı variantları, onda i-ci həlldən alınan gəlir paylama seriyası ilə təsadüfi dəyişən Qidir.

Gözlənilən dəyər M[Qi] təsadüfi dəyişənin Qi orta gözlənilən gəlirdir, həmçinin aşağıdakılarla işarələnir:

= M[Qi ] = .

Hər bir i-ci həll variantı üçün dəyərlər hesablanır və nəzərdən keçirilən meyara uyğun olaraq hansı seçim seçilir

Misal 2.6. Nümunə 2.1-in ilkin məlumatları üçün, hadisələrin tam qrupunu təşkil edən dörd variantın hər biri üçün real vəziyyətin inkişaf ehtimalları məlum olsun:


p1 =1/2, p2=1/6, p3=1/6, p4=1/6. Hansı həll variantının ən yüksək orta gəlir əldə etdiyini və bu gəlirin nə qədər olduğunu öyrənin.

Həll. Gəlin hər i-ci həll variantı üçün gözlənilən orta gəliri tapaq: =1/2*5+1/6*2+1/6*8+1/6*4= 29/6, = 25/6, = 7, = 17/6. Maksimum orta gözlənilən gəlir 7-dir və üçüncü həllə uyğundur.

Orta gözlənilən riskin minimuma endirilməsi qaydası (başqa ad - minimum orta itki meyarı).

Əvvəlki vəziyyətdə olduğu kimi eyni şərtlərdə, i-ci həlli seçərkən qərar verənin riski paylama seriyası olan təsadüfi dəyişən Ridir.

Gözlənilən dəyər M və gözlənilən orta riskdir, həmçinin: = M = . . Qayda minimum orta gözlənilən riskə səbəb olan qərar qəbul etməyi tövsiyə edir: .

Misal 2.7 . İlkin məlumatlar nümunə 2.6 ilə eynidir. Hansı həll variantının ən aşağı orta gözlənilən riskə nail olduğunu müəyyənləşdirin və minimum orta gözlənilən riskin (zərərin) dəyərini tapın.

Həll. Hər bir i-ci həll variantı üçün orta gözlənilən riskin dəyərini tapırıq. Verilmiş R risk matrisinə əsaslanaraq tapırıq: = 1/2*3+1/6*3+1/6*0+1/6*8=20/6, = 4, = 7/6, = 32 /6.

Buna görə də minimum orta gözlənilən risk 7/6-dır və üçüncü həllə uyğundur: = 7/6.

Şərh. Orta gözlənilən gəlir (qazanc) və ya orta gözlənilən risk (zərər) haqqında danışarkən, təsvir olunan sxemə uyğun olaraq qərar qəbuletmə prosesinin təkrar təkrarlanması və ya keçmişdə belə bir prosesin faktiki olaraq təkrarlanması ehtimalını nəzərdə tuturlar. . Bu fərziyyənin şərti odur ki, belə təkrarların faktiki tələb olunan sayı mövcud olmaya bilər.

Laplpas bərabər imkan meyarı (qaydası) (laqeydlik). Bu meyar qismən qeyri-müəyyənlik halına birbaşa aid deyil və tam qeyri-müəyyənlik şəraitində tətbiq edilir. Bununla belə, burada ətraf mühitin bütün hallarının (real vəziyyətin bütün variantlarının) eyni dərəcədə ehtimal olunduğu güman edilir - meyarın adı da buna görədir. Sonra ehtimallar nəzərə alınmaqla yuxarıda təsvir edilən hesablama sxemləri tətbiq oluna bilər pj real vəziyyətin bütün variantları üçün eynidir və 1/n-ə bərabərdir. Beləliklə, gözlənilən orta gəlirin maksimuma çatdırılması meyarından istifadə edərkən nail olan həll yolu seçilir . Və orta gözlənilən riskin minimuma endirilməsi meyarına uyğun olaraq, bunun üçün bir həll variantı seçilir .

Misal 2.8. Nümunə 2.1-in ilkin məlumatları üçün bərabər imkanların Laplas meyarından istifadə edərək, aşağıdakılara əsaslanaraq ən yaxşı həlli seçin: a) gözlənilən orta gəlirin maksimuma çatdırılması qaydası; b) gözlənilən orta riskin minimuma endirilməsi qaydaları.

Həll. a) Real vəziyyətdə variantların bərabər ehtimalını nəzərə alsaq, həll variantlarının hər biri üçün orta gözlənilən gəlir = (5+2+8+4)/4=19/4, = 21/4, = 26-dır. /4, = 15/4. Buna görə də, ən yaxşı həll üçüncü olacaq və maksimum orta gözlənilən gəlir 26/4 olacaqdır.

b) Hər bir həll variantı üçün vəziyyət variantlarının bərabər ehtimalını nəzərə alaraq risk matrisi əsasında gözlənilən orta riski hesablayırıq: = (3+3+0+8)/4 = 14/4, = 3, = 7/4, = 18/4 . Buradan belə nəticə çıxır ki, üçüncü variant ən yaxşısı olacaq və minimum orta gözlənilən risk 7/4 olacaq.

2.4. İki kriteriyalı maliyyənin Pareto optimallığı

qeyri-müəyyənlik şəraitində əməliyyatlar

Yuxarıda müzakirə edilənlərdən belə nəticə çıxır ki, hər bir qərarın (maliyyə əməliyyatının) optimallaşdırılması lazım olan iki xüsusiyyəti var: orta gözlənilən gəlir və orta gözlənilən risk. Beləliklə, ən yaxşı həll yolunu seçmək iki meyarlı optimallaşdırma problemidir. Multikriteriyalı optimallaşdırma məsələlərində əsas anlayış konsepsiyadır Pareto optimallığı. Göstərilən iki xüsusiyyəti olan maliyyə əməliyyatları üçün bu konsepsiyanı nəzərdən keçirək.

Hər əməliyyat olsun A iki ədədi xüsusiyyətə malikdir E(a),r(A)(məsələn, effektivlik və risk); optimallaşdırma zamanı E artırmağa çalışın və r azalma.

Bu cür optimallaşdırma problemlərini formalaşdırmağın bir neçə yolu var. Bu problemi ümumi formada nəzərdən keçirək. Qoy A - müəyyən əməliyyatlar toplusu və müxtəlif əməliyyatlar mütləq ən azı bir xarakteristikada fərqlənir. Ən yaxşı əməliyyatı seçərkən, bu məsləhətdir E daha çox, r isə az idi.

Əməliyyat olduğunu söyləyəcəyik A üstünlük təşkil edir cərrahiyyə b, və təyin edin a > b,Əgər E(a) ≥ E(b) r(a) r(b) və bu bərabərsizliklərdən ən azı biri sərtdir. Bu vəziyyətdə əməliyyat Açağırdı dominant, və əməliyyat b -üstünlük təşkil edirdi. Aydındır ki, heç bir üstünlük təşkil edən əməliyyatı tanımaq olmaz ən yaxşı. Nəticə etibarilə, ən yaxşı əməliyyat üstünlük təşkil etməyən əməliyyatlar arasında axtarılmalıdır. Dominant olmayan əməliyyatlar toplusu adlanır Pareto dəsti (region) və ya Pareto optimallıq dəsti.

Pareto çoxluğu üçün aşağıdakı ifadə doğrudur: hər bir xüsusiyyət E,r digərinin birmənalı funksiyasıdır, yəni Pareto çoxluğunda əməliyyatın bir xarakteristikasından digərini birmənalı müəyyən etmək üçün istifadə oluna bilər.

Qismən qeyri-müəyyənlik şəraitində maliyyə qərarlarının təhlilinə qayıdaq. Bölmə 2.3-də göstərildiyi kimi, hər bir əməliyyat orta gözlənilən riskə malikdir və orta gözlənilən gəlir. Dördbucaqlı koordinat sistemini tətbiq etsəniz, absis oxunda dəyərlərini çəkdiyiniz , və ordinat oxunda dəyərlər var, onda hər bir əməliyyat bir nöqtəyə uyğun olacaq ( , ) koordinat müstəvisində. Təyyarədə bu nöqtə nə qədər yüksək olarsa, əməliyyat bir o qədər sərfəli olur; nöqtə nə qədər sağa doğru olarsa, əməliyyat bir o qədər risklidir. Buna görə də, üstünlük təşkil etməyən əməliyyatları (Pareto dəstləri) axtararkən yuxarıda və solda olan nöqtələri seçmək lazımdır. Beləliklə, 2.6 və 2.7 nümunələrinin ilkin məlumatları üçün Pareto çoxluğu yalnız üçüncü əməliyyatdan ibarətdir.

Bəzi hallarda ən yaxşı əməliyyatı müəyyən etmək üçün bəzilərindən istifadə edə bilərsiniz çəki düsturu xüsusiyyətləri olan və müəyyən çəkilərlə daxil edin və ən yaxşı əməliyyatı göstərən bir nömrə verir. Məsələn, əməliyyat üçün i xüsusiyyətləri ilə ( , ) çəki formulunun forması var f(i) = 3 - 2, və ən yaxşı əməliyyat maksimum dəyər əsasında seçilir f(i). Bu çəki düsturu o deməkdir ki, əməliyyatın gəliri ən azı iki vahid artarsa, qərar qəbul edən şəxs riski üç vahid artırmağa razıdır. Beləliklə, çəki düsturu qərar qəbul edənin gəlir və risk göstəriciləri ilə əlaqəsini ifadə edir.

Misal 2.9. İlkin məlumatlar 2.6 və 2.7 nümunələrində olduğu kimi olsun, yəni 2.1-ci misalın nəticələri və risk matrisləri üçün real vəziyyətin inkişafı variantlarının ehtimalları məlumdur: p1 = 1/2, p2 = 1/6 , p3 = 1/6, p4=1/6. Bu şərtlərdə qərar qəbul edən şəxs əməliyyatın gəliri ən azı bir vahid artarsa, riski iki vahid artırmağa razılaşır. Bu vəziyyət üçün ən yaxşı əməliyyatı müəyyənləşdirin.


Həll.Çəki formulunun forması var f(i) = 2 - . 2.6 və 2.7 nümunələrindəki hesablama nəticələrindən istifadə edərək, tapırıq:

f(1) = 2*29/6 – 20/6 = 6,33; f(2) = 2*25/6 – 4 = 4,33;

f(3) = 2*7 – 7/6 = 12,83; f(4) = 2*17/6 – 32/6 = 0,33

Buna görə də üçüncü əməliyyat ən yaxşı, dördüncü isə ən pisdir.

Mövzu 3. Maliyyə risklərinin ölçülməsi və göstəriciləri

Kəmiyyət riskinin qiymətləndirilməsi. Ayrı bir əməliyyat riski. Ümumi risk tədbirləri.

Bu mövzuda mümkün nəticələrin ehtimal paylanmalarının ya məlum olduğu, ya da tapıla biləcəyi ehtimal edildiyi hallarda qərar qəbul etmə meyarları və üsulları müzakirə edilir və sonuncu halda paylanma sıxlığını həmişə açıq şəkildə göstərmək lazım deyil.

3.1. Riskin kəmiyyət qiymətləndirilməsinə ümumi metodoloji yanaşmalar

Risk ehtimal kateqoriyasıdır, buna görə də onun kəmiyyətcə qiymətləndirilməsi üsulları ehtimal nəzəriyyəsi və riyazi statistikanın bir sıra ən mühüm konsepsiyalarına əsaslanır. Beləliklə, riskin statistik hesablanması metodunun əsas alətləri bunlardır:

1) gözlənilən dəyər m, məsələn, maliyyə əməliyyatının nəticəsi kimi təsadüfi dəyişən k: m = E{k};

2) dispersiya təsadüfi dəyişənin qiymətlərinin dəyişmə dərəcəsinin xarakterik xüsusiyyəti kimi k qruplaşma mərkəzinin ətrafında m(xatırladırıq ki, dispersiya təsadüfi dəyişənin riyazi gözləntisindən kvadrat sapmasının riyazi gözləntisidir. );

3) standart sapma ;

4) variasiya əmsalı , orta gəlir vahidi üçün risk mənasını daşıyır.

Şərh. Kiçik dəst üçün n dəyərlər - kiçik nümunə! – diskret təsadüfi dəyişən Düzünü desək, biz yalnız ondan danışırıq təxminlər sadalanan risk tədbirləri .

Belə ki, orta (gözlənilən) nümunə dəyəri, və ya riyazi gözləmənin seçmə analoqu , harada kəmiyyətdir Rmən – təsadüfi dəyişənin qiymətinin reallaşma ehtimalı k. Bütün dəyərlər eyni dərəcədə ehtimal olunursa, düsturdan istifadə edərək təsadüfi seçmənin gözlənilən dəyəri hesablanır.

Eynilə, nümunə fərqi (nümunə fərqi ) nümunədəki standart kənarlaşma kimi müəyyən edilir: və ya

. Sonuncu halda, nümunə dispersiyasıdır nəzəri variasiyanın qərəzli qiymətləndirilməsi . Buna görə də, düsturla verilən dispersiyanın qərəzsiz qiymətləndirilməsindən istifadə etmək üstünlük təşkil edir .

Aydındır ki, qiymətləndirmə aşağıdakı kimi hesablamaq olar və ya .

Aydındır ki, qiymətləndirmə variasiya əmsalı indi formasını alır.

Risk şəraitində iqtisadi sistemlərdə qərarların qəbulu ən çox aşağıdakı meyarlardan birinə əsaslanır.

1. Gözlənilən dəyər (mənfəət, mənfəət və ya xərclər).

2. Nümunə fərqi və ya standart (orta kvadrat) sapma .

3. Gözlənilən dəyər birləşmələri fərqlər və ya standart sapma nümunəsi .

Şərh . Təsadüfi dəyişən altında k Hər bir konkret vəziyyətdə, bu vəziyyətə uyğun olan göstərici başa düşülür, bu adətən qəbul edilmiş qeyddə yazılır: mp portfelin qaytarılması qiymətli kağızlar, IRR – (Daxili gəlir dərəcəsi) daxili gəlir (dərəcə). və s.

Konkret misallardan istifadə edərək təqdim olunan fikrə nəzər salaq.

3.2. Ehtimal bölgüsü və gözlənilən gəlirlər

Bir dəfədən çox deyildiyi kimi, risk faktiki gəlirin gözlənilən dəyərdən aşağı olması ehtimalı ilə əlaqələndirilir. Buna görə də, ehtimal bölgüsü əməliyyat riskinin ölçülməsi üçün əsasdır. Ancaq yadda saxlamalıyıq ki, əldə edilən təxminlər ehtimal xarakteri daşıyır.

Misal 1. Tutaq ki, məsələn, siz 100.000 dollar investisiya etmək niyyətindəsiniz. bir il müddətinə. Alternativ investisiya variantları cədvəldə verilmişdir. 3.1.

Birincisi, bunlar bir il ödəmə müddəti və 8% gəlir dərəcəsi olan GKO-OFZ-dir, endirimlə, yəni nominaldan aşağı qiymətə alına bilər və geri alınma zamanı onların nominal dəyəri ödəniləcəkdir.

Cədvəl 3.1

Dörd investisiya alternativi üçün gəlirliliyin qiymətləndirilməsi

dövlət

iqtisadiyyat

Ehtimal

Ri

İqtisadiyyatın müəyyən vəziyyətində investisiyanın gəlirliliyi, %

korporativ qiymətli kağızlar

Dərin tənəzzül

Yüngül azalma

Durğunluq

Yüngül yüksəliş

Güclü yüksəliş

Gözlənilən dönüş

Qeyd.İqtisadiyyatın müxtəlif vəziyyətlərinə uyğun gələn gəlirlilik dəyərlər intervalı, onun fərdi dəyərləri isə bu intervalda olan nöqtələr kimi nəzərə alınmalıdır. Məsələn, korporativ istiqraz üzrə 10% gəlirlilik cüzi enişlə təmsil olunur. çox güman ki, dəyəri qaytarır iqtisadiyyatın müəyyən vəziyyəti üçün və hesablamaların rahatlığı üçün bal dəyəri istifadə olunur.

İkincisi, 9% kupon dərəcəsi ilə (yəni, 100.000 ABŞ dolları qoyulmuş kapital üçün illik 9.000 ABŞ dolları ala bilərsiniz) və 10 il ödəmə müddəti ilə satılan korporativ qiymətli kağızlar (mavi çiplər). Bununla belə, siz bu qiymətli kağızları birinci ilin sonunda satmaq niyyətindəsiniz. Nəticə etibarilə, faktiki gəlir ilin sonunda faiz dərəcələrinin səviyyəsindən asılı olacaq. Bu səviyyə öz növbəsində ilin sonunda iqtisadiyyatın vəziyyətindən asılıdır: sürətli iqtisadi inkişaf çox güman ki, faiz dərəcələrinin artmasına səbəb olacaq, bu da mavi çiplərin bazar dəyərini aşağı salacaq; İqtisadi tənəzzül zamanı isə əksinə vəziyyət mümkündür.

Üçüncüsü, xalis dəyəri 100.000 ABŞ dolları olan kapital qoyuluşu layihəsi 1. İl ərzində pul vəsaitlərinin hərəkəti sıfırdır, bütün ödənişlər ilin sonunda edilir. Bu ödənişlərin məbləği iqtisadiyyatın vəziyyətindən asılıdır.

Və nəhayət, 1-ci layihə ilə hər cəhətdən eyni olan və yalnız ondan fərqlənən alternativ investisiya layihəsi 2 ilin sonunda gözlənilən ödənişlərin ehtimal bölgüsü .

Altında ehtimal paylanması , biz mümkün nəticələrin ehtimallar toplusunu başa düşəcəyik (davamlı təsadüfi dəyişən halında bu, ehtimalın paylanma sıxlığı olardı). Məhz bu mənada Cədvəl 1-də təqdim olunan məlumatlar şərh edilməlidir. 3.1 Dörd alternativ investisiya variantına uyğun gələn dörd ehtimal paylanması. GKO-OFZ üzrə gəlir dəqiq məlumdur. 8% təşkil edir və iqtisadiyyatın vəziyyətindən asılı deyil.

sual 1 . GKO-OFZ üzrə risk qeyd-şərtsiz sıfıra bərabər hesab edilə bilərmi?

Cavab: a) bəli; b) Düşünürəm ki, hər şey o qədər də sadə deyil, amma daha dolğun cavab verməkdə çətinlik çəkirəm; c) yox.

Düzgün cavab c).

Hər hansı cavab üçün istinad 1-ə baxın.

Kömək 1 . GKO-OFZ-ə investisiyalar yalnız o mənada risksizdir nominal gəlirlilik müəyyən bir müddət ərzində dəyişmir. Eyni zamanda onlar real gəlir müəyyən bir risk ehtiva edir, çünki bu qiymətli kağızın saxlandığı dövrdə inflyasiyanın faktiki artım tempindən asılıdır. Üstəlik, GKO-lar davamlı gəlir əldə etmək məqsədi ilə qiymətli kağızlar portfelinə sahib olan investor üçün problem yarada bilər: GKO-OFZ ödənişi başa çatdıqda, vəsaitlər yenidən investisiya edilməlidir və faiz dərəcələri aşağı düşərsə, portfelin gəliri də azalacaq. . Bu risk növü adlanır yenidən investisiya dərəcəsi riski , misalımızda nəzərə alınmır, çünki investorun GKO-OFZ-ə sahib olduğu dövr onların ödəmə tarixinə uyğundur. Nəhayət, bunu qeyd edirik müvafiq məhsuldarlıq hər hansı bir sərmayə vergidən sonrakı gəlirdir, buna görə də qərar qəbul etmək üçün istifadə olunan gəlir dəyərləri vergidən sonrakı bəyannaməni əks etdirməlidir.

Digər üç investisiya variantı üçün real və ya faktiki gəlirlər müvafiq saxlama müddətlərinin sonuna qədər məlum olmayacaq. Qayıdış dəyərləri dəqiq bilinmədiyi üçün bu üç növ investisiya var riskli .

Ehtimal bölgüsü var diskret və ya davamlı . Diskret paylama məhdud sayda nəticələrə malikdir; belə ki, cədvəldə. Cədvəl 3.1 müxtəlif investisiya variantları üçün gəlirlərin diskret ehtimal paylanmasını göstərir. GKO-OFZ gəliri yalnız bir mümkün dəyər alır, qalan üç alternativin hər birinin beş mümkün nəticəsi var. Hər bir nəticə onun baş vermə ehtimalı ilə əlaqələndirilir. Məsələn, GKO-OFZ-nin 8% gəlirlilik ehtimalı 1.00, korporativ qiymətli kağızların gəlirliliyinin 9% olması ehtimalı 0.50-dir.

Hər bir nəticəni onun baş vermə ehtimalına vursaq və sonra nəticələri əlavə etsək, nəticələrin orta çəkili qiymətini alırıq. Çəkilər müvafiq ehtimallardır, çəkili orta isə belədir gözlənilən dəyər . Nəticələr olduğu üçün daxili gəlir dərəcələri (Internal Rate of Return, qısaldılmış IRR), gözlənilən dəyərdir gözlənilən gəlir dərəcəsi (Gözlənilən Qayıdış Oranı, ERR abbreviaturası) aşağıdakı kimi göstərilə bilər:

ERR = IRRi, (3.1)

harada IRRi , - i-ci mümkün nəticə; pi- i-ci nəticənin baş vermə ehtimalı; P - mümkün nəticələrin sayı.

Riskdən çəkinmə. Zərər ehtimalını tamamilə aradan qaldırmaq son dərəcə çətindir, buna görə də praktikada bu, adi risk səviyyənizdən artıq olmamaq deməkdir.

Zərərlərin qarşısının alınması. İnvestor spesifik itkiləri azaltmağa, lakin aradan qaldırmağa cəhd edə bilər. Zərərlərin qarşısının alınması müəyyən profilaktik tədbirlərdən istifadə edərək özünüzü qəzalardan qorumaq bacarığı deməkdir. Profilaktik tədbirlər itkilərin ehtimalını və miqyasını azaltmaq üçün gözlənilməz hadisələrin qarşısını almağa yönəlmiş tədbirlərdir. Tipik olaraq, itkilərin qarşısını almaq üçün qiymətli kağızlar bazarı haqqında məlumatların daimi monitorinqi və təhlili kimi tədbirlərdən istifadə olunur; qiymətli kağızlara qoyulmuş kapitalın təhlükəsizliyi və s. Hər bir investor profilaktik fəaliyyətlə maraqlanır, lakin onun həyata keçirilməsi texniki və iqtisadi səbəblərə görə həmişə mümkün olmur və çox vaxt əhəmiyyətli xərclərlə əlaqələndirilir.

Fikrimizcə, hesabat vermə profilaktik tədbirlər kimi təsnif edilə bilər. Hesabat xarici və daxili risklərin təhlili və qiymətləndirilməsi ilə bağlı bütün məlumatların sistematik sənədləşdirilməsi, bütün risklərin idarə edilməsi tədbirləri görüldükdən sonra qalıq riskin qeydə alınması və s. investorlar tərəfindən istifadə olunur.

Zərərlərin minimuma endirilməsi. İnvestor öz itkilərinin əhəmiyyətli hissəsinin qarşısını almağa cəhd edə bilər. İtkilərin minimuma endirilməsi üsulları diversifikasiya və məhdudlaşdırmadır.

Diversifikasiya- bu, investorun öz vəsaitlərini müxtəlif sahələrə (müxtəlif növ qiymətli kağızlar, iqtisadiyyatın müxtəlif sahələrindəki müəssisələr) yatırdığı riskin azaldılmasına yönəlmiş bir üsuldur ki, onlardan birində itki baş verərsə, kompensasiya edə bilsin. bunun üçün başqa sahə hesabına.
Qiymətli kağızlar portfelinin diversifikasiyası müxtəlif xüsusiyyətlərə malik (risk səviyyələri, gəlirlilik, likvidlik və s.) müxtəlif qiymətli kağızların portfelinə daxil edilməsini nəzərdə tutur. Bəzi qiymətli kağızlar üzrə mümkün olan aşağı gəlir (və ya itki) digər qiymətli kağızlar üzrə yüksək gəlirlə kompensasiya ediləcək. Şaxələndirilmiş portfelin seçilməsi ilk növbədə qiymətli kağızların investisiya keyfiyyətləri haqqında tam və etibarlı məlumatların axtarışı ilə bağlı müəyyən səylər tələb edir. Portfelin davamlılığını təmin etmək üçün investor bir emitentin qiymətli kağızlarına investisiyaların həcmini məhdudlaşdırır və bununla da riskin azalmasına nail olur. Milli iqtisadiyyatın müxtəlif sahələrində müəssisələrin səhmlərinə investisiya qoyuluşu zamanı sahələr üzrə diversifikasiya aparılır.

Diversifikasiya hər hansı bir investorun istifadə edə biləcəyi bir neçə risk idarəetmə üsullarından biridir. Bununla belə, qeyd edirik ki, diversifikasiya yalnız sistemsiz riski azalda bilər. Kapital yatırma riskinə isə bütövlükdə iqtisadiyyatda baş verən proseslər, məsələn, bank faiz dərəcəsinin dəyişməsi, artım və ya azalma gözləntiləri və s. təsir göstərir və onlarla bağlı risk diversifikasiya yolu ilə azalda bilməz. Buna görə də investor riski azaltmaq üçün başqa yollardan istifadə etməlidir.

Məhdudiyyət müəyyən növ qiymətli kağızlara kapital qoyuluşu üçün maksimum məbləğlərin (limitin) müəyyən edilməsidir və s. Limitlərin ölçüsünün müəyyən edilməsi çoxmərhələli prosedurdur, o cümlədən limitlərin siyahısının, onların hər birinin ölçüsünün müəyyən edilməsi və onların ilkin təhlili. Müəyyən edilmiş məhdudiyyətlərə riayət etmək kapitalın qorunması, davamlı gəlir əldə edilməsi və investorların maraqlarının qorunması üçün iqtisadi şərtləri təmin edir.

Məlumat axtarın investorun riskli qərar verməsi üçün lazım olan məlumatları tapıb istifadə etməklə riski azaltmağa yönəlmiş üsuldur.

Əksər hallarda səhv qərarların verilməsi məlumatın olmaması və ya olmaması ilə bağlıdır. Müəyyən bazar iştirakçılarının digər maraqlı tərəflərin əldə edə bilmədiyi vacib məlumatlara çıxışı olduğu informasiya asimmetriyası investorların rasional davranmasına mane olur və resurslardan və vəsaitlərdən səmərəli istifadəyə maneədir.

Lazımi məlumatların əldə edilməsi və investora verilən məlumat səviyyəsinin artırılması proqnozu əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdıra və riski azalda bilər. Lazım olan məlumatın miqdarını və onun alınmasının məqsədəuyğunluğunu müəyyən etmək üçün ondan gözlənilən marjinal faydaları onun əldə edilməsi ilə bağlı gözlənilən marjinal xərclərlə müqayisə etmək lazımdır. Satınalma məlumatından gözlənilən fayda gözlənilən marjinal dəyəri üstələyirsə, bu cür məlumat satın alınmalıdır. Əksinə, belə bahalı məlumatları almaqdan imtina etmək daha yaxşıdır.

Hazırda müxtəlif növ maliyyə məlumatlarının toplanması, emalı, təsnifatı, təhlili və qeydiyyatı ilə bağlı mühasibat uçotu adlı biznes sahəsi mövcuddur. İnvestorlar bu biznes sahəsində peşəkarların xidmətlərindən yararlana bilərlər.

Zərərlərin minimuma endirilməsi üsulları çox vaxt riskə nəzarət metodları adlanır. İtkilərin qarşısının alınması və azaldılması üçün bütün bu üsulların istifadəsi müəyyən xərclərlə bağlıdır ki, bu da mümkün zərər həddini aşmamalıdır. Bir qayda olaraq, riskin qarşısının alınması xərclərinin artması onun təhlükəsinin və onun vurduğu zərərin azalmasına gətirib çıxarır, ancaq müəyyən həddə çatır. Bu hədd riskin qarşısını almaq və onun ölçüsünü azaltmaq üçün illik xərclərin məbləği riskin reallaşdırılmasından gələn illik zərərin təxmin edilən məbləğinə bərabər olduqda baş verir.

Geri qaytarma üsulları(ən az xərc) zərərlər investor öz itkilərini minimuma endirmək səylərinə baxmayaraq itkilərə məruz qaldıqda tətbiq edilir.

Riskin ötürülməsi. Çox vaxt risklərin ötürülməsi hedcinq və sığorta yolu ilə baş verir.

Hedcinq qiymətlərdə və dərəcələrdə gələcəkdə mümkün dəyişiklikləri nəzərə alan və bu dəyişikliklərin mənfi nəticələrinin qarşısını almaq məqsədi güdən müəyyən müddətli müqavilələrin və əməliyyatların bağlanması sistemidir. Hedcinqin mahiyyəti eyni çatdırılma müddəti ilə real məhsulun satışı (alınması) ilə eyni vaxtda fyuçers müqavilələrinin alınması (satılması) və məhsulun faktiki satışı gəldiyi zaman əks əməliyyatın aparılmasıdır. Nəticədə kəskin qiymət dalğalanmaları hamarlanır. Bazar iqtisadiyyatında hedcinq riski azaltmaq üçün ümumi üsuldur.

Əməliyyatların aparılması texnikasına əsasən iki növ hedcinq fərqləndirilir:

Yuxarı hedcinq(alış hedcinqi və ya uzun hedcinq) fyuçers müqavilələrinin (forvard, opsion və fyuçers) alınması üçün mübadilə əməliyyatıdır. Gələcəkdə valyuta məzənnələrinin (qiymətlərinin) mümkün artımından sığortalanmanın zəruri olduğu hallarda yuxarı hedcinqdən istifadə edilir. Bu, alış qiymətini faktiki aktivin alındığı vaxtdan xeyli əvvəl təyin etməyə imkan verir.

Mənfi tərəfdən hedcinq(satış hedcinqi və ya qısa hedcinq) fyuçers müqavilələrinin satışı üçün birja əməliyyatıdır. Aşağı yönlü hedcinq gələcəkdə valyuta məzənnələrinin (qiymətlərinin) mümkün enişindən sığortalanmağın zəruri olduğu hallarda istifadə olunur.

Hedcinq fyuçers müqavilələri və opsionlarla əməliyyatlar vasitəsilə həyata keçirilə bilər.

Hedcinq fyuçers müqavilələri gələcəkdə yalnız birjalarda satılan qiymətli kağızların alqı-satqısı üçün standart (vaxt, həcm və çatdırılma şərtləri baxımından) müqavilələrdən istifadəni nəzərdə tutur.

Fyuçers müqavilələri ilə hedcinqin müsbət tərəfləri bunlardır:

  • mütəşəkkil bazarın əlçatanlığı;
  • əhəmiyyətli kredit riskləri götürmədən hedcinq etmək imkanı. Kredit riski birjanın təklif etdiyi iddiaların hesablanması üçün effektiv mexanizmlər hesabına azalır;
  • hedcinq mövqeyinin ölçüsünün tənzimlənməsinin asanlığı və ya onun bağlanması;
  • Optimal hedcinq strategiyasını seçməyə imkan verən mövcud alətlər üzrə qiymətlər və ticarət həcmləri haqqında statistik məlumatların mövcudluğu.

Fyuçers müqavilələri ilə hedcinqin mənfi cəhətləri bunlardır:

  • ixtiyari ölçüdə və icra müddətində törəmə müqavilələrdən istifadə edə bilməmək. Fyuçers müqavilələri standart müqavilələrdir, onların sayı məhduddur, buna görə hedcinqin əsas riskini müəyyən müəyyən edilmiş dəyərdən aşağı etmək mümkün deyil;
  • əməliyyatların bağlanması zamanı komissiya xərclərinin çəkilməsi zərurəti;
  • hedcinq zamanı vəsaitlərin yönləndirilməsi və likvidlik riskini qəbul etmək ehtiyacı. Standart müqavilələrin alqı-satqısı depozit marjasının ödənilməsini və qiymətlərin əlverişsiz dəyişməsi zamanı onun sonradan artırılmasını tələb edir.

Hedcinq qiymətin və ya məzənnənin əlverişsiz dəyişməsi riskini azaltmağa kömək edir, lakin qiymətin əlverişli dəyişməsindən yararlanmaq imkanı vermir. Hedcinq əməliyyatı zamanı risk yox olmur, daşıyıcısını dəyişir: investor riski səhm spekulyatoruna ötürür.

Sığorta təsadüfi itkiləri nisbətən kiçik sabit xərclərə çevirməklə riski azaltmağa yönəlmiş üsuldur. İnvestor sığorta almaqla (sığorta müqaviləsi bağlamaqla) riski sığorta şirkətinə ötürür ki, bu da sığorta kompensasiyası və sığorta məbləğlərini ödəmək yolu ilə xoşagəlməz hadisələr nəticəsində dəymiş müxtəlif növ itki və zərərləri kompensasiya edir. Bu xidmətlərə görə o, investordan haqq (sığorta haqqı) alır.

Sığorta şirkətinin risk sığortası rejimi sığorta haqqı, sığorta şirkəti tərəfindən göstərilən əlavə xidmətlər və sığortalının maliyyə vəziyyəti nəzərə alınmaqla müəyyən edilir. İnvestor sığorta şirkəti tərəfindən göstərilən əlavə xidmətləri nəzərə alaraq sığorta haqqı ilə sığorta məbləği arasında onun üçün məqbul olan nisbəti müəyyən etməlidir.

İnvestor risk balansını diqqətlə və aydın şəkildə qiymətləndirirsə, bununla da lazımsız riskdən qaçmaq üçün ilkin şərtlər yaradır. Ehtimal edilən itkilərin proqnozlaşdırıla bilənliyini artırmaq üçün hər bir fürsətdən istifadə edilməlidir ki, investor bütün ödəmə variantlarını araşdırmaq üçün lazımi məlumatlara malik olsun. Və sonra o, sığorta şirkəti ilə yalnız fəlakətli risk, yəni ehtimal və mümkün nəticələr baxımından çox yüksək hallarda əlaqə saxlayacaq.

Risk nəzarətinin ötürülməsi. İnvestor riskə nəzarəti başqa şəxsə və ya şəxslər qrupuna həvalə edə bilər:

  • daşınmaz əmlak və ya risklə əlaqəli fəaliyyətlər;
  • riskə görə məsuliyyət.

İnvestor investisiya riskindən qaçmaq üçün istənilən zəncirli qiymətli kağızları sata bilər, əmlakını (qiymətli kağızları, pul vəsaitlərini və s.) peşəkarların (etibar şirkətləri, investisiya şirkətləri, maliyyə brokerləri, banklar və s.) etibarlı idarəçiliyinə verə bilər və bununla da bütün bu əmlak və onun idarəetmə fəaliyyəti ilə bağlı risklər. İnvestor müəyyən bir iş sahəsini köçürməklə, məsələn, optimal sığorta təminatını və sığortaçıların portfelini tapmaq funksiyalarını bunu edəcək sığorta brokerinə ötürməklə riski ötürə bilər.

Risk Paylaşımı ehtimal olunan zərər və ya itki riskinin iştirakçılar arasında bölüşdürüldüyü üsuldur ki, hər birinin mümkün itkiləri kiçik olsun. Bu üsul riskin maliyyələşdirilməsinin əsasını təşkil edir. Müxtəlif kollektiv fondların və kollektiv investorların mövcudluğu bu üsula əsaslanır.

Riskin maliyyələşdirilməsinin əsas prinsipi riskin bölüşdürülməsi və bölüşdürülməsidir:

  1. maliyyə vəsaitlərinin konkret investisiya layihəsi ilə bağlı olmayan ümumi fondlarda ilkin toplanması;
  2. ortaqlıq şəklində fondun təşkili;
  3. inkişafın müxtəlif mərhələlərində bir neçə tərəfdaşlıq fondunu idarə etmək.

fondlar risk (vençur) maliyyələşdirilməsi həm ayrı-ayrı müəssisələrin idarə edilməsi, həm də müstəqil riskli investor firmalarının təşkili ilə bağlıdır. Belə fondların əsas məqsədi, bütün layihə uğursuz olarsa, maliyyə itkilərinin bir hissəsini öz üzərinə götürəcək, bilik tutumlu startap şirkətləri (vençurları) dəstəkləməkdir. Müəssisə kapitalı ən son elmi-texniki nailiyyətlərin maliyyələşdirilməsi, onların həyata keçirilməsi, yeni məhsul növlərinin buraxılması, xidmətlərin göstərilməsi üçün istifadə olunur və ayrı-ayrı investorların, iri korporasiyaların, dövlət idarələrinin, sığorta şirkətlərinin, bankların töhfələri hesabına formalaşır.

Praktikada risklər ciddi şəkildə ayrı-ayrı kateqoriyalara bölünmür və risklərin idarə edilməsi üçün dəqiq tövsiyələr vermək asan deyil, lakin biz aşağıdakı risklərin idarə edilməsi sxemindən istifadə etməyi təklif edirik.

Risklərin idarə edilməsi sxemi:

Sadalanan risklərin həlli üsullarının hər birinin öz üstünlükləri və mənfi cəhətləri var. Xüsusi metod risk növündən asılı olaraq seçilir. İnvestor (və ya risk mütəxəssisi) gəlirin miqdarına və ya kapitalının dəyərinə təsir edə biləcək riskləri azaltmaq üçün üsullar seçir. İnvestor, mümkün itkilərin örtülməsini ən etibarlı şəkildə təmin etmək və maliyyə maraqlarına ən az zərər vurmaq üçün ənənəvi diversifikasiyaya müraciət etməyin və ya risklərin idarə edilməsinin hər hansı digər metodundan istifadə etməyin daha sərfəli olub-olmadığı barədə qərar verməlidir. Bir neçə metodun birləşməsi son nəticədə ən yaxşı həll ola bilər.

Xərclərin minimuma endirilməsi nöqteyi-nəzərindən hər hansı riskin azaldılması metodu ən az xərc tələb edirsə istifadə edilməlidir. Riskin qarşısını almaq və itkiləri minimuma endirmək üçün xərclər mümkün zərərin həcmini aşmamalıdır. Hər bir metoddan istifadə xərcləri faydaları aşmağa başlayana qədər istifadə edilməlidir.

Risk səviyyəsinin azaldılması müəyyən, bir çox hallarda isə əhəmiyyətli xərclər tələb edən texniki və təşkilati tədbirlərin görülməsini zəruri edir. Və bu həmişə məsləhət görülmür. Beləliklə, iqtisadi mülahizələr konkret investor üçün riskin azaldılmasına bəzi məhdudiyyətlər qoyur. Riskin azaldılması barədə qərar qəbul edərkən məqbul risk səviyyəsini və gözlənilən effekti təmin edən xərclərlə bağlı bir sıra göstəriciləri müqayisə etmək lazımdır.

Portfel risklərinin idarə edilməsinin yuxarıdakı üsullarını ümumiləşdirərək qiymətli kağızlar portfelinin idarə edilməsinin iki formasını ayırd edə bilərik:

  • passiv;
  • aktiv.

İdarəetmənin passiv forması əvvəlcədən müəyyən edilmiş risk səviyyəsi ilə yaxşı şaxələndirilmiş portfel yaratmaqdan və portfeli uzun müddət dəyişməz saxlamaqdan ibarətdir.

Qiymətli kağızlar portfelinin idarə edilməsinin passiv forması aşağıdakı əsas üsullardan istifadə etməklə həyata keçirilir:

  • diversifikasiya;
  • indeks üsulu (güzgü əks etdirmə üsulu);
  • portfelin qorunması.

Artıq qeyd edildiyi kimi, diversifikasiya müxtəlif xüsusiyyətlərə malik müxtəlif qiymətli kağızların portfelə daxil edilməsini nəzərdə tutur. Şaxələndirilmiş portfelin seçilməsi ilk növbədə qiymətli kağızların investisiya keyfiyyətləri haqqında tam və etibarlı məlumatların axtarışı ilə bağlı müəyyən səylər tələb edir. Qiymətli kağızların diversifikasiya edilmiş portfelinin strukturu investorların konkret məqsədlərinə cavab verməlidir. Sənaye şirkətlərinin səhmlərinə investisiya qoyarkən sənayenin diversifikasiyasına nail olunur.

İndeks metodu, yaxud güzgü əks etdirmə üsulu müəyyən qiymətli kağız portfelinin standart kimi götürülməsinə əsaslanır. Bençmark portfelinin strukturu müəyyən indekslərlə xarakterizə olunur. Sonra, bu portfel əks olunur. Bu metodun istifadəsi istinad portfelinin seçilməsinin çətinliyi ilə çətinləşir.

Portfelinizə qənaət edin strukturun saxlanmasına və ümumi portfel xüsusiyyətlərinin səviyyəsinin saxlanmasına əsaslanır. Portfel strukturunu dəyişməz saxlamaq həmişə mümkün deyil, çünki Rusiya fond bazarındakı qeyri-sabit vəziyyəti nəzərə alaraq, digər qiymətli kağızları almaq lazımdır. Qiymətli kağızlarla iri əməliyyatlar zamanı onların məzənnəsində dəyişiklik baş verə bilər ki, bu da aktivlərin cari dəyərinin dəyişməsinə səbəb olacaqdır. Ola bilsin ki, səhmdar cəmiyyətlərinin qiymətli kağızlarının satış məbləği onların alış dəyərindən artıq olsun. Bu zaman menecer öz səhmlərini şirkətə qaytaran müştərilərə ödəniş etmək üçün qiymətli kağızlar portfelinin bir hissəsini satmalıdır. Böyük satış həcmi şirkətin qiymətli kağızlarının qiymətinə aşağı təsir göstərə bilər ki, bu da onun maliyyə vəziyyətinə mənfi təsir göstərir.

Fəal idarəetmə formasının mahiyyəti qiymətli kağızlar portfeli ilə daimi işdir. Aktiv nəzarətin əsas xüsusiyyətləri bunlardır:

  • müəyyən qiymətli kağızların seçilməsi;
  • qiymətli kağızların alqı-satqısı müddətinin müəyyən edilməsi;
  • portfeldə qiymətli kağızların daimi dəyişdirilməsi (rotasiyası);
  • xalis gəlir təmin edir.

Rusiya Federasiyası Mərkəzi Bankının faiz dərəcəsində azalma proqnozlaşdırılırsa, o zaman aşağı gəlirli, lakin kuponlu uzunmüddətli istiqrazlar almaq tövsiyə olunur, faiz dərəcəsi azaldıqda dərəcəsi sürətlə artır. Bu vəziyyətdə, yüksək kupon gəlirli qısamüddətli istiqrazları satmalısınız, çünki bu vəziyyətdə onların dərəcəsi aşağı düşəcəkdir. Faiz dərəcəsinin dinamikası qeyri-müəyyənliyi aşkar edərsə, menecer qiymətli kağızlar portfelinin əhəmiyyətli hissəsini artan likvidlik aktivlərinə (məsələn, müddətli hesablara) çevirəcəkdir.

İnvestisiya strategiyasını seçərkən investisiya portfelinin sənaye strukturunu müəyyən edən amillər risk və investisiya gəliri olaraq qalır. Qiymətli kağızları seçərkən investisiyanın gəlirliliyini müəyyən edən amillər istehsalın gəlirliliyi və satışın artımı perspektivləridir.

© 2023 youmebox.ru -- Biznes haqqında - Faydalı biliklər portalı