1 Bir müstəqil dəyişən üçün dizaynlar

“Əsl” eksperimental tədqiqatın dizaynı digərlərindən aşağıdakı mühüm cəhətlərə görə fərqlənir:

1) ekvivalent qruplar yaratmaq üçün strategiyalardan birini istifadə edərək, əksər hallarda təsadüfi seçim;

2) eksperimental və ən azı bir nəzarət qrupunun olması;

3) eksperimental müdaxiləni (X1) qəbul edən qrupun davranışını X0 almayan qrupla sınamaq və müqayisə etməklə eksperimentin tamamlanması.

Planın klassik versiyası 2 müstəqil qrup üçün plandır. Psixologiyada eksperimental planlaşdırma 20-ci əsrin ilk onilliklərində istifadə olunmağa başladı.

Bu planın üç əsas versiyası var. Onları təsvir edərkən biz Kempbellin təklif etdiyi simvollaşdırmadan istifadə edəcəyik.

Cədvəl 5.1

Burada R təsadüfiləşdirmə, X ekspozisiya, O1 birinci qrupu, O2 ikinci qrupu sınaqdan keçirir.

1) Ekspozisiyadan sonrakı sınaq ilə iki təsadüfi qrup dizaynı. Onun müəllifi məşhur bioloq və statistik R. A. Fisherdir. Planın strukturu cədvəldə göstərilmişdir. 5.1.

Təcrübə və nəzarət qrupları arasında bərabərlik bu dizaynın tətbiqi üçün mütləq zəruri şərtdir. Çox vaxt qrup ekvivalentliyinə nail olmaq üçün təsadüfiləşdirmə prosedurundan istifadə olunur (bax. Fəsil 4). Bu plan, subyektlərin ilkin sınaqlarını keçirmək mümkün olmadıqda və ya lazım olduqda istifadə üçün tövsiyə olunur. Randomizasiya yaxşı aparılırsa, bu dizayn ən yaxşısıdır və əksər artefakt mənbələrini idarə etməyə imkan verir; əlavə olaraq, ona müxtəlif dispersiya təhlili variantları tətbiq olunur.

Randomizasiyadan və ya qrupları bərabərləşdirmək üçün başqa bir prosedurdan sonra eksperimental müdaxilə aparılır. Ən sadə versiyada müstəqil dəyişənin yalnız iki dərəcəsindən istifadə olunur: təsir var, təsir yoxdur.

1-dən çox məruz qalma səviyyəsindən istifadə etmək lazımdırsa, o zaman bir neçə eksperimental qrupdan (təsir səviyyələrinin sayına görə) və bir nəzarət qrupundan ibarət planlardan istifadə olunur.

Əgər əlavə dəyişənlərdən birinin təsirinə nəzarət etmək lazımdırsa, onda 2 nəzarət qrupu və 1 eksperimental qrupdan ibarət dizayndan istifadə edilir. Davranışın ölçülməsi 2 qrupu müqayisə etmək üçün material verir. Məlumatların emalı riyazi statistika üçün ənənəvi hesablamaların istifadəsinə endirilir. Ölçmənin interval miqyasından istifadə edilərək aparıldığı halı nəzərdən keçirək. Tələbənin t-testi qrup göstəricilərindəki fərqləri qiymətləndirmək üçün istifadə olunur. Eksperimental və nəzarət qrupları arasında ölçülmüş parametrin variasiyasındakı fərqlər F meyarından istifadə etməklə qiymətləndirilir.Müvafiq prosedurlar psixoloqlar üçün riyazi statistika üzrə dərsliklərdə ətraflı müzakirə olunur.

Ekspozisiyadan sonrakı sınaq ilə 2 təsadüfi qrup dizaynından istifadə əsas daxili etibarlılıq mənbələrinə (Kampbell tərəfindən müəyyən edildiyi kimi) nəzarət etməyə imkan verir. İlkin sınaq olmadığı üçün sınaq prosedurunun qarşılıqlı təsiri və eksperimental müdaxilənin məzmunu və sınaq effektinin özü istisna edilir. Plan qrup tərkibinin təsirinə, kortəbii buraxılışa, fonun və təbii inkişafın təsirinə, qrup tərkibinin digər amillərlə qarşılıqlı əlaqəsinə nəzarət etməyə imkan verir, həmçinin məlumatların təsadüfiləşdirilməsi və müqayisəsi nəticəsində reqressiya effektini aradan qaldırmağa imkan verir. eksperimental və nəzarət qrupları. Bununla belə, əksər pedaqoji və sosial-psixoloji eksperimentlər apararkən, asılı dəyişənin ilkin səviyyəsinə, istər intellekt, narahatlıq, bilik və ya bir qrupdakı fərdin statusuna ciddi nəzarət etmək lazımdır. Randomizasiya mümkün olan ən yaxşı prosedurdur, lakin düzgün seçim üçün mütləq zəmanət vermir. Randomizasiyanın nəticələrinə şübhə yarandıqda, ilkin sınaq dizaynından istifadə edilir.

Cədvəl 5.2

2) İki randomizə edilmiş qrup üçün ilkin və sonrakı testlərin dizaynı. Bu planın strukturunu nəzərdən keçirək (cədvəl 5.2).

İlkin sınaq dizaynı psixoloqlar arasında məşhurdur. Bioloqlar təsadüfiləşdirmə proseduruna daha çox güvənirlər. Psixoloq çox gözəl bilir ki, hər bir insan özünəməxsus və başqalarından fərqlidir və şüuraltı olaraq mexaniki təsadüfiləşdirmə proseduruna etibar etmədən testlərin köməyi ilə bu fərqləri tutmağa çalışır. Bununla belə, əksər psixoloji tədqiqatların fərziyyəsi, xüsusən də inkişaf psixologiyası sahəsində (“formativ eksperiment”) xarici amilin təsiri altında fərdin mülkiyyətində müəyyən dəyişikliyin proqnozlaşdırılmasını ehtiva edir. Buna görə də, təsadüfiləşdirmə və nəzarət qrupundan istifadə edərək test-məruzə-təkrar test dizaynları çox yaygındır.

Qrup uyğunlaşdırma proseduru olmadıqda, bu dizayn kvazi-eksperimental dizayna çevrilir (Bölmə 5.2-də müzakirə olunur).

Prosedurun xarici etibarlılığını sarsıdan artefaktların əsas mənbəyi sınaqların eksperimental effektlərlə qarşılıqlı əlaqəsidir. Məsələn, materialın yadda saxlanması üzrə eksperiment keçirməzdən əvvəl müəyyən fənn üzrə bilik səviyyəsinin yoxlanılması ilkin biliklərin yenilənməsinə və əzbərləmə məhsuldarlığının ümumi artımına səbəb ola bilər. Bu, mnemonik qabiliyyətləri yeniləmək və yadda saxlama təfəkkürü yaratmaqla əldə edilir.

Lakin bu planın köməyi ilə digər xarici dəyişənləri idarə etmək olar. “Tarix” (“arxa fon”) amili idarə olunur, çünki birinci və ikinci sınaqlar arasındakı intervalda hər iki qrup eyni (“fon”) təsirlərə məruz qalır. Bununla belə, Kempbell “qrupdaxili hadisələrə”, eləcə də hər iki qrupda eyni vaxtda olmayan testlərin təsirinə nəzarətin zəruriliyini qeyd edir. Əslində, onlarda sınaq və təkrar testin eyni vaxtda aparılmasını təmin etmək mümkün deyil. Dizayn kvazi eksperimental olur, məsələn:

Tipik olaraq, eyni vaxtda olmayan testlər eyni vaxtda iki qrupu sınaqdan keçirən iki eksperimentator tərəfindən idarə olunur. Optimal prosedur sınaq sırasını təsadüfiləşdirməkdir: eksperimental və nəzarət qruplarının üzvlərinin sınaqdan keçirilməsi təsadüfi qaydada aparılır. Eyni şey eksperimental təsirin təqdimatı və ya təqdim edilməməsi ilə edilir. Əlbəttə ki, belə bir prosedur eksperimental və nəzarət nümunələrində əhəmiyyətli sayda subyekt tələb edir (hər birində ən azı 30-35 nəfər).

Təbii tarix və sınaq təsirləri onların eksperimental və nəzarət qruplarında bərabər şəkildə baş verməsini təmin etməklə idarə olunur və qrup tərkibi və reqressiya effektləri [Campbell, 1980] təsadüfiləşdirmə proseduru ilə idarə olunur.

Test-məruzə-təkrar sınaq planının tətbiqinin nəticələri cədvəldə təqdim olunur.

Məlumatların işlənməsi zamanı adətən parametrik testlər t və F (interval miqyasında məlumatlar üçün) istifadə olunur. Üç t dəyəri hesablanır: müqayisə 1) O1 və O2; 2) O3 və O4; 3) O2 və O4. Müstəqil dəyişənin asılı dəyişənə əhəmiyyətli təsiri haqqında fərziyyə iki şərt yerinə yetirildikdə qəbul edilə bilər: a) O1 və O2 arasındakı fərqlər əhəmiyyətlidir və O3 ilə O4 arasındakı fərqlər əhəmiyyətsizdir və b) O2 ilə O2 arasındakı fərqlər O4 əhəmiyyətlidir. Mütləq dəyərləri deyil, ilk sınaqdan ikinciyə (δ(i)) göstəricilərin artımının miqyasını müqayisə etmək daha rahatdır. δ(i12) və δ(i34) Tələbənin t-testindən istifadə etməklə hesablanır və müqayisə edilir. Fərqlər əhəmiyyətli olarsa, müstəqil dəyişənin asılı dəyişənə təsiri haqqında eksperimental fərziyyə qəbul edilir (Cədvəl 5.3).

Kovariasiyanın Fisher analizindən də istifadə etmək tövsiyə olunur. Bu zaman sınaqdan əvvəlki göstəricilər əlavə dəyişən kimi götürülür və testdən əvvəlki göstəricilərdən asılı olaraq subyektlər yarımqruplara bölünür. Bunun nəticəsində MANOVA metodundan istifadə etməklə verilənlərin emalı üçün aşağıdakı cədvəl əldə edilir (Cədvəl 5.4).

“Sınaq-məruzə-təkrar test” dizaynının istifadəsi eksperimentin daxili etibarlılığını pozan “yan” dəyişənlərin təsirini idarə etməyə imkan verir.

Xarici etibarlılıq məlumatların real həyat vəziyyətinə ötürülməsinə aiddir. Eksperimental vəziyyəti real vəziyyətdən fərqləndirən əsas məqam ilkin sınaqların tətbiqidir. Artıq qeyd etdiyimiz kimi, “test-məruzə-təkrar sınaq” dizaynı bizə sınaq və eksperimental təsirin qarşılıqlı təsirinə nəzarət etməyə imkan vermir: əvvəllər sınaqdan keçirilmiş subyekt “həssaslaşır” – təsirə qarşı daha həssas olur, çünki təcrübə müstəqil dəyişəni dəyişdirərək təsirini ölçəcəyimiz asılı dəyişəni dəqiq ölçür.

Cədvəl 5.5

Xarici etibarlılığa nəzarət etmək üçün R.L.Solomonun 1949-cu ildə təklif etdiyi plandan istifadə olunur.

3) Solomon planı dörd qrup üzərində təcrübə apararkən istifadə olunur:

1. Təcrübə 1: R O1 X O2

2. Nəzarət 1: R O3 O4

3. Təcrübə 2: R X O5

4. Nəzarət 2: R O6

Dizayn iki eksperimental və iki nəzarət qrupunun tədqiqini əhatə edir və mahiyyətcə çox qrupdur (2 x 2 tip), lakin təqdimatın asanlığı üçün bu bölmədə müzakirə olunur.

Solomon dizaynı əvvəllər müzakirə edilmiş iki dizaynın birləşməsidir: birincisi, heç bir ön sınaq aparılmadıqda və ikincisi, sınaq-təşhir-təkrar test. Dizaynın "birinci hissəsini" istifadə edərək, ilk sınaq və eksperimental müalicənin qarşılıqlı təsirini idarə etmək olar. Solomon öz planından istifadə edərək, eksperimental məruz qalmanın təsirini dörd müxtəlif şəkildə ortaya qoyur: 1) O2 - O1 müqayisə edərək; 2) O2 - O4; 3) O5 - O6 və 4) O5 - O3.

O6-nı O1 və O3 ilə müqayisə etsək, təbii inkişafın və “tarixin” (arxa fon təsirlərinin) asılı dəyişənə təsirinin birgə təsirini müəyyən edə bilərik.

Kempbell, Solomon tərəfindən təklif olunan məlumatların emalı sxemlərini tənqid edərək, ilkin sınaqlara diqqət yetirməməyi və məlumatları dispersiya təhlilinin tətbiqi üçün uyğun olan 2 x 2 sxeminə endirməyi təklif edir (Cədvəl 5.5).

Sütun ortalarının müqayisəsi eksperimental təsirin təsirini - müstəqil dəyişənin asılı olana təsirini müəyyən etməyə imkan verir. Sıra vasitələri əvvəlcədən sınaq effektini göstərir. Hüceyrə vasitələrinin müqayisəsi sınaq effekti ilə eksperimental effektin qarşılıqlı təsirini xarakterizə edir ki, bu da xarici etibarlılığın pozulmasının dərəcəsini göstərir.

İlkin sınaq və qarşılıqlı təsirlərin laqeyd qala biləcəyi halda, kovariasiya təhlili metodundan istifadə edərək O4 və O2 müqayisəsinə keçin. Əlavə dəyişən olaraq, ilkin sınaqdan alınan məlumatlar “test-məruzə-təkrar sınaq” planı üçün verilmiş sxemə uyğun olaraq götürülür.

Nəhayət, bəzi hallarda müstəqil dəyişənin asılı dəyişənə təsirinin zamanla davamlılığını yoxlamaq lazımdır: məsələn, yeni tədris metodunun materialın uzun müddət yadda saxlanmasına səbəb olub-olmadığını öyrənmək.Bu məqsədlər üçün. , aşağıdakı plan istifadə olunur:

1 Təcrübə 1 R O1 X O2

2 Nəzarət 1 R O3 O4

3 Təcrübə 2 R O5 X O6

4 Nəzarət 2 R O7 O8

2. Bir müstəqil dəyişən və bir neçə qrup üçün dizaynlar

Bəzən iki qrupu müqayisə etmək eksperimental fərziyyəni təsdiq və ya təkzib etmək üçün kifayət etmir. Bu problem iki halda yaranır: a) xarici dəyişənlərə nəzarət etmək lazım olduqda; b) iki dəyişən arasında kəmiyyət əlaqəsini müəyyən etmək lazımdırsa.

Xarici dəyişənlərə nəzarət etmək üçün faktorial eksperimental dizaynın müxtəlif versiyalarından istifadə olunur. İki dəyişən arasında kəmiyyət əlaqəsinin müəyyən edilməsinə gəldikdə, onun qurulması zərurəti “dəqiq” eksperimental fərziyyəni sınaqdan keçirərkən yaranır. İki qrupun iştirak etdiyi təcrübədə, ən yaxşı halda, müstəqil və asılı dəyişənlər arasında səbəb əlaqəsi faktını müəyyən etmək olar. Ancaq iki nöqtə arasında sonsuz sayda əyri çəkə bilərsiniz. İki dəyişən arasında xətti əlaqənin olmasını təmin etmək üçün müstəqil dəyişənin üç səviyyəsinə uyğun gələn ən azı üç nöqtəniz olmalıdır. Buna görə də, eksperimentator bir neçə təsadüfi qrup seçməli və onları müxtəlif eksperimental şəraitdə yerləşdirməlidir. Ən sadə seçim üç qrup və müstəqil dəyişənin üç səviyyəsi üçün dizayndır:

Təcrübə 1: R X1 O1

Təcrübə 2: R X2 O2

Nəzarət: R O3

Bu vəziyyətdə nəzarət qrupu üçüncü eksperimental qrupdur, bunun üçün dəyişən X = 0 səviyyəsidir.

Bu dizaynda hər qrup müstəqil dəyişənin yalnız bir səviyyəsi ilə təqdim olunur. Müstəqil dəyişənin səviyyələrinin sayına görə eksperimental qrupların sayını artırmaq da mümkündür. Belə bir plandan istifadə edərək əldə edilən məlumatları emal etmək üçün yuxarıda sadalanan eyni statistik üsullardan istifadə olunur.

Sadə “sistem eksperimental dizaynları” təəccüblüdür ki, müasir eksperimental tədqiqatlarda çox nadir hallarda istifadə olunur. Bəlkə tədqiqatçılar psixi reallığın “mürəkkəbliyini və çoxölçülülüyünü” xatırlayaraq sadə fərziyyələr irəli sürməyə “utanırlar”? Çoxlu müstəqil dəyişənləri olan dizaynlardan istifadə etmək, həqiqətən də çoxvariantlı təcrübələr aparmaq meyli insan davranışının səbəblərini daha yaxşı izah etməyə kömək etmir. Bildiyiniz kimi, “ağıllı insan ideyasının dərinliyi ilə, axmaq isə konstruksiyasının əhatə dairəsi ilə heyran qalır”. Hər şeyin hər şeyə bərabər olduğu reqressiya tənlikləri və mürəkkəb korrelyasiya qrafikləri bəzi dissertasiya komitələrini heyran edə bilsə də, hər hansı mürəkkəb izaha üstünlük vermək daha yaxşıdır.

3 Faktorial dizaynlar

Dəyişənlər arasında əlaqələr haqqında mürəkkəb fərziyyələri yoxlamaq lazım olduqda faktorial təcrübələrdən istifadə olunur. Belə bir fərziyyənin ümumi forması belədir: “Əgər A1, A2,..., An, onda B.” Belə fərziyyələr mürəkkəb, birləşmiş və s. adlanır. Bu halda müstəqil dəyişənlər arasında müxtəlif əlaqələr ola bilər: konyunksiya, disyunksiya, xətti müstəqillik, əlavə və ya multiplikativ və s. Faktorial eksperimentlər çoxdəyişənli tədqiqatın xüsusi halıdır və bu zaman onlar cəhd edirlər. bir neçə müstəqil və bir neçə asılı dəyişən arasında əlaqələr qurmaq. Faktorial təcrübədə, bir qayda olaraq, eyni vaxtda iki növ fərziyyə yoxlanılır:

1) müstəqil dəyişənlərin hər birinin ayrıca təsiri haqqında fərziyyələr;

2) dəyişənlərin qarşılıqlı təsiri haqqında fərziyyələr, yəni müstəqil dəyişənlərdən birinin olması digərinə təsirə necə təsir edir.

Faktorial təcrübə faktorial dizayna əsaslanır. Təcrübənin faktorial dizaynı müstəqil dəyişənlərin bütün səviyyələrini bir-biri ilə birləşdirməyi nəzərdə tutur. Eksperimental qrupların sayı bütün müstəqil dəyişənlərin səviyyələrinin birləşmələrinin sayına bərabərdir.

Bu gün faktorial dizaynlar psixologiyada ən çox yayılmışdır, çünki iki dəyişən arasında sadə əlaqələr praktiki olaraq baş vermir.

Faktorial dizaynlar üçün bir çox variant var, lakin hamısı praktikada istifadə edilmir. Ən çox istifadə edilən faktorial dizaynlar iki müstəqil dəyişən və 2x2 tipli iki səviyyə üçündür. Planı tərtib etmək üçün balanslaşdırma prinsipi tətbiq olunur. İki müstəqil dəyişənin bir asılı dəyişənə təsirini müəyyən etmək üçün 2x2 dizayn istifadə olunur. Təcrübəçi dəyişənlərin və səviyyələrin mümkün birləşmələrini manipulyasiya edir. Məlumatlar sadə cədvəldə göstərilmişdir (cədvəl 5.6).

Daha az istifadə edilən dörd müstəqil randomizə edilmiş qrupdur. Nəticələri emal etmək üçün Fişerin dispersiya təhlilindən istifadə olunur.

Faktorial dizaynın digər versiyaları, yəni 3x2 və ya 3x3 də nadir hallarda istifadə olunur. 3x2 dizaynı bir asılı dəyişənin bir müstəqil dəyişəndən asılılıq növünü təyin etmək lazım olduğu hallarda istifadə olunur və müstəqil dəyişənlərdən biri dixotom parametrlə təmsil olunur. Belə plana misal olaraq xarici müşahidənin intellektual problemlərin həllinin uğuruna təsirini müəyyən etmək üçün eksperimenti göstərmək olar. Birinci müstəqil dəyişən sadəcə olaraq dəyişir: müşahidəçi var, müşahidəçi yoxdur. İkinci müstəqil dəyişən tapşırıq çətinlik səviyyələridir. Bu halda biz 3x2 plan alırıq (Cədvəl 5.7).

Hər iki müstəqil dəyişən bir neçə səviyyəyə malik olduqda və asılı dəyişən ilə müstəqil olanlar arasında əlaqələrin növlərini müəyyən etmək mümkün olduqda 3x3 dizayn variantından istifadə olunur. Bu plan, möhkəmləndirmənin müxtəlif çətinliyə malik tapşırıqların müvəffəqiyyətlə yerinə yetirilməsinə təsirini müəyyən etməyə imkan verir (Cədvəl 5.8).

Ümumiyyətlə, iki müstəqil dəyişən üçün dizayn N x M kimi görünür. Belə planların tətbiqi yalnız çoxlu sayda təsadüfi qrupların cəlb edilməsi ehtiyacı ilə məhdudlaşır. Hər hansı bir müstəqil dəyişənin hər səviyyəsinin əlavə edilməsi ilə eksperimental işin həcmi həddindən artıq artır.

İkidən çox müstəqil dəyişənin təsirlərini öyrənmək üçün istifadə edilən dizaynlar nadir hallarda istifadə olunur. Üç dəyişən üçün L x M x N ümumi formasına malikdirlər.

Çox vaxt 2x2x2 planları istifadə olunur: "üç müstəqil dəyişən - iki səviyyə." Aydındır ki, hər bir yeni dəyişənin əlavə edilməsi qrupların sayını artırır. Onların ümumi sayı 2-dir, burada n - iki intensivlik səviyyəsi halında dəyişənlərin sayı və K - K-səviyyəli intensivlik halında (biz səviyyələrin sayının bütün müstəqil dəyişənlər üçün eyni olduğunu güman edirik). Bu plana misal olaraq əvvəlki planın inkişafı ola bilər. Təkcə cəza şəklində həyata keçirilən ümumi stimullaşdırmadan - elektrik şokundan deyil, həm də mükafat və cəza nisbətindən asılı olan eksperimental tapşırıqların müvəffəqiyyətlə yerinə yetirilməsi ilə maraqlandığımız halda, biz 3x3x3 planından istifadə edin.

L x M x N formasının üç müstəqil dəyişəni ilə tam planın sadələşdirilməsi “Latın kvadratı” metodundan istifadə etməklə planlaşdırılır. "Latın kvadratı" iki və ya daha çox səviyyəyə malik olan üç dəyişənin eyni vaxtda təsirini öyrənmək lazım olduqda istifadə olunur. Latın kvadratı prinsipi ondan ibarətdir ki, müxtəlif dəyişənlərin iki səviyyəsi eksperimental dizaynda yalnız bir dəfə baş verir. Bu, eksperimentatorun nəhəng nümunələrlə işləmək ehtiyacından xilas olmasını nəzərə almasaq, proseduru xeyli asanlaşdırır.

Tutaq ki, hər biri üç səviyyəli üç müstəqil dəyişənimiz var:

“Latın kvadratı” metodundan istifadə edilən plan cədvəldə təqdim olunur. 5.9.

Eyni texnika xarici dəyişənlərə nəzarət etmək üçün istifadə olunur (qarşılıqlı balanslaşdırma). Üçüncü dəyişən N (A, B, C) səviyyələrinin hər sətirdə və hər sütunda bir dəfə baş verdiyini görmək asandır. Nəticələri sətirlər, sütunlar və səviyyələr üzrə birləşdirərək, müstəqil dəyişənlərin hər birinin asılı dəyişənə təsirini, eləcə də dəyişənlər arasında qoşa qarşılıqlı təsir dərəcəsini müəyyən etmək mümkündür.

"Latın meydanı" qrupların sayını əhəmiyyətli dərəcədə azaltmağa imkan verir. Xüsusilə, 2x2x2 planı sadə bir cədvələ çevrilir (Cədvəl 5.10).

3-cü dəyişənin səviyyələrini (A - bəli, B - yox) göstərmək üçün xanalarda Latın hərflərindən istifadə ənənəvidir, buna görə də metod "Latın kvadratı" adlanır.

“Yunan-Latın kvadratı” metodundan istifadə edən daha mürəkkəb plan çox nadir hallarda istifadə olunur. Dörd müstəqil dəyişənin asılı dəyişənə təsirini öyrənmək üçün istifadə edilə bilər. Onun mahiyyəti belədir: üç dəyişənli planın hər bir latın qrupuna dördüncü dəyişənin səviyyələrini göstərən yunan hərfi əlavə olunur.

Bir nümunəyə baxaq. Bizdə dörd dəyişən var, hər biri üç intensivlik səviyyəsinə malikdir. “Yunan-Latın kvadratı” metodundan istifadə edilən plan aşağıdakı formanı alacaq (Cədvəl 5.11).

Verilənləri emal etmək üçün Fisher dispersiyasının təhlili metodundan istifadə olunur. “Latın” və “Yunan-Latın” kvadratının metodları psixologiyaya aqrobiologiyadan gəlmiş, lakin geniş istifadə edilməmişdir. İstisna psixofizikada və qavrayış psixologiyasında bəzi təcrübələrdir.

Faktorial təcrübədə həll edilə bilən və bir müstəqil dəyişən ilə bir neçə adi təcrübədən istifadə etməklə həll edilə bilməyən əsas problem iki dəyişənin qarşılıqlı təsirinin müəyyən edilməsidir.

Ən sadə 2x2 faktorial təcrübənin mümkün nəticələrini dəyişənlərin qarşılıqlı təsiri nöqteyi-nəzərindən nəzərdən keçirək. Bunu etmək üçün təcrübələrin nəticələrini qrafikdə təqdim etməliyik, burada birinci müstəqil dəyişənin qiymətləri absis oxu boyunca, asılı dəyişənin qiymətləri isə ordinat oxu boyunca çəkilir. Birinci müstəqil dəyişənin (A) müxtəlif qiymətlərində asılı dəyişənin dəyərlərini birləşdirən iki düz xəttin hər biri ikinci müstəqil dəyişənin (B) səviyyələrindən birini xarakterizə edir. Sadəlik üçün eksperimental deyil, korrelyasiya tədqiqatının nəticələrini tətbiq edək. Razılaşaq ki, biz bir qrup uşağın statusunun onun sağlamlıq vəziyyətindən və intellekt səviyyəsindən asılılığını araşdırdıq. Dəyişənlər arasında mümkün əlaqələrin variantlarını nəzərdən keçirək.

Birinci variant: xətlər paraleldir - dəyişənlərin qarşılıqlı təsiri yoxdur (şək. 5.1).

Xəstə uşaqlar intellekt səviyyəsindən asılı olmayaraq sağlam uşaqlardan aşağı statusa malikdirlər. Ziyalılar həmişə daha yüksək statusa malikdirlər (sağlamlığından asılı olmayaraq).

İkinci variant: yüksək səviyyəli intellektə malik fiziki sağlamlıq qrupda daha yüksək status almaq şansını artırır (Şəkil 5.2).

Bu halda iki müstəqil dəyişən arasında divergent qarşılıqlı təsirin effekti əldə edilir. İkinci dəyişən birincinin asılı dəyişənə təsirini gücləndirir.

Üçüncü seçim: konvergent qarşılıqlı əlaqə - fiziki sağlamlıq bir ziyalının qrupda daha yüksək status əldə etmək şansını azaldır. “Sağlamlıq” dəyişəni “intellekt” dəyişəninin asılı dəyişənə təsirini azaldır. Bu qarşılıqlı əlaqə variantının digər halları da var:

dəyişənlər elə qarşılıqlı əlaqədə olurlar ki, birincinin qiymətinin artması asılılıq işarəsinin dəyişməsi ilə ikincinin təsirinin azalmasına gətirib çıxarır (şək. 5.3).

Zəka səviyyəsi yüksək olan xəstə uşaqlar, aşağı intellektli xəstə uşaqlara nisbətən yüksək status alma ehtimalı daha azdır, sağlam uşaqlar isə intellekt və status arasında müsbət əlaqəyə malikdirlər.

Xəstə uşaqların sağlam, aşağı intellektli yaşıdlarına nisbətən yüksək səviyyəli intellektlə yüksək status əldə etmək şansının daha çox olacağını təsəvvür etmək nəzəri cəhətdən mümkündür.

Tədqiqatda müşahidə edilən müstəqil dəyişənlər arasında əlaqələrin sonuncu, dördüncü, mümkün variantı: sonuncu qrafikdə təqdim olunan onlar arasında üst-üstə düşən qarşılıqlı əlaqənin olması halı (Şəkil 5.4).

Beləliklə, dəyişənlərin aşağıdakı qarşılıqlı əlaqəsi mümkündür: sıfır; divergent (müxtəlif asılılıq əlamətləri ilə); kəsişən.

Qarşılıqlı təsirin miqyası dispersiya təhlilindən istifadə etməklə qiymətləndirilir və X qrupu fərqlərinin əhəmiyyətini qiymətləndirmək üçün Student t testindən istifadə olunur.

Bütün nəzərdən keçirilən eksperimental dizayn variantlarında balanslaşdırma metodundan istifadə olunur: müxtəlif qruplar müxtəlif eksperimental şəraitdə yerləşdirilir. Qrupların tərkibinin bərabərləşdirilməsi proseduru nəticələri müqayisə etməyə imkan verir.

Bununla belə, bir çox hallarda eksperiment tərtib etmək lazımdır ki, bütün iştirakçılar müstəqil dəyişənlərə bütün mümkün məruz qalsınlar. Sonra əks tarazlaşdırma texnikası köməyə gəlir.

McCall "bütün mövzular, bütün müalicələr" strategiyasını həyata keçirən planları "fırlanma təcrübələri" adlandırır və Campbell onları "balanslaşdırılmış planlar" adlandırır. "Balanslaşdırma" və "əks balanslaşdırma" anlayışları arasında qarışıqlığın qarşısını almaq üçün "fırlanma planı" terminindən istifadə edəcəyik.

Fırlanma planları “Latın kvadratı” üsulu ilə qurulur, lakin yuxarıda müzakirə olunan nümunədən fərqli olaraq, sətirlər dəyişənin səviyyələrini deyil, subyektlərin qruplarını, sütunlar isə birinci müstəqil dəyişənin (və ya dəyişənlərin) təsir səviyyələrini göstərir. , və cədvəlin xanaları ikinci müstəqil dəyişənin təsir səviyyələrini göstərir.

3 intensivlik səviyyəsi (1-ci, 2-ci, 3-cü) olan 3 qrup (A, B, C) və 2 müstəqil dəyişən (X,Y) üçün eksperimental dizayn nümunəsi aşağıda verilmişdir. Bu planın yenidən yazıla biləcəyini görmək asandır ki, hüceyrələr Y dəyişəninin səviyyələrini ehtiva etsin (Cədvəl 5.12).

Campbell bu dizaynı kvazi-eksperimental dizayn kimi daxil edir, bunun əsasında onun xarici etibarlılığa nəzarət edib-etməməsi məlum deyil. Həqiqətən, real həyatda bir subyektin eksperimentdəki kimi bir sıra təsirləri qəbul edə bilməsi ehtimalı azdır.

Qrup tərkibinin digər xarici dəyişənlərlə qarşılıqlı əlaqəsinə gəldikdə, artefaktların mənbələri, qrupların təsadüfiləşdirilməsi, Kempbellin fikrincə, bu amilin təsirini minimuma endirməlidir.

Fırlanma dizaynında sütun məbləğləri bir müstəqil dəyişənin (X və ya Y) müxtəlif dəyərləri üçün təsir ölçüsündəki fərqləri göstərir və sıra məbləğləri qruplar arasındakı fərqləri göstərməlidir. Qruplar müvəffəqiyyətlə randomizə olunubsa, qruplar arasında heç bir fərq olmamalıdır. Qrupun tərkibi əlavə dəyişəndirsə, ona nəzarət etmək mümkün olur. Qarşılıqlı balanslaşdırma sxemi təlim effektindən yayınmır, baxmayaraq ki, Latın kvadratından istifadə edilən çoxsaylı təcrübələrin məlumatları belə bir nəticəyə gəlməyə imkan vermir.

Eksperimental planlar üçün müxtəlif variantların nəzərdən keçirilməsini yekunlaşdıraraq, onların təsnifatını təklif edirik. Eksperimental dizaynlar aşağıdakı əsaslara görə fərqlənir:

1. Müstəqil dəyişənlərin sayı: bir və ya daha çox. Onların sayından asılı olaraq ya sadə, ya da faktorial dizayndan istifadə edilir.

2. Müstəqil dəyişənlərin səviyyələrinin sayı: 2 səviyyə ilə keyfiyyət əlaqəsinin qurulmasından danışırıq, 3 və ya daha çox - kəmiyyət əlaqəsi.

3. Təsiri kim alır. Əgər “hər qrupun öz kombinasiyası var” sxemindən istifadə edilərsə, onda qruplararası plandan danışırıq. "Bütün qruplar - bütün təsirlər" sxemindən istifadə edilərsə, deməli rotasiya planından danışırıq. Gottsdanker bunu çarpaz fərdi müqayisə adlandırır.

Təcrübənin dizaynı homojen və ya heterojen ola bilər (müstəqil dəyişənlərin sayının onların dəyişmə səviyyələrinin sayına bərabər olub-olmamasından asılı olaraq).

Bir fənn üzrə 4 eksperimental plan

Dəyişənlərin nəzarəti ilə nümunələr üzərində aparılan təcrübələr 1910-1920-ci illərdən psixologiyada geniş istifadə olunan bir vəziyyətdir. Bərabərləşdirilmiş qruplar üzrə eksperimental tədqiqatlar görkəmli bioloq və riyaziyyatçı R. A. Fişer tərəfindən eksperimentlərin planlaşdırılması və onların nəticələrinin işlənməsi (dispersiya və kovariasiya təhlili) nəzəriyyəsi yaradıldıqdan sonra xüsusilə geniş yayılmışdır. Lakin psixoloqlar nümunə dizayn nəzəriyyəsindən çox əvvəl təcrübədən istifadə edirdilər. İlk eksperimental tədqiqatlar bir subyektin iştirakı ilə aparıldı - o, eksperimentatorun özü və ya köməkçisi idi. G. Fechner (1860) ilə başlayaraq, təcrübə texnika nəzəri kəmiyyət fərziyyələr yoxlamaq üçün psixologiya gəldi.

Bir mövzunun klassik eksperimental tədqiqi 1913-cü ildə həyata keçirilmiş Q. Ebbinghausun işi idi. Ebbinghaus cəfəng hecaları öyrənməklə unutmaq fenomenini araşdırdı (bunu özü icad etdi). O, bir sıra hecaları öyrəndi və sonra müəyyən müddətdən sonra onları çoxaltmağa çalışdı. Nəticədə klassik bir unutma əyrisi əldə edildi: saxlanılan materialın həcminin yadda saxlandıqdan sonra keçən müddətdən asılılığı (şək. 5.5).

Empirik elmi psixologiyada üç tədqiqat paradiqması qarşılıqlı təsir göstərir və mübarizə aparır. Onlardan birinin nümayəndələri ənənəvi olaraq təbiət elmi təcrübələrindən irəli gələrək, ekvivalent və reprezentativ nümunələr üzərində aparılan təcrübələrdə əldə edilən yeganə etibarlı bilik hesab edirlər. Bu mövqenin tərəfdarlarının əsas arqumenti ümumi qanunauyğunluqları tapmaq üçün xarici dəyişənlərə nəzarət etmək və fərdi fərqləri bərabərləşdirmək zərurətidir.

"Davranışın eksperimental təhlili" metodologiyasının nümayəndələri statistik təhlilin tərəfdarlarını və nümunələr üzərində eksperimentlərin dizaynını tənqid edirlər. Onların fikrincə, eksperiment zamanı artefaktların mənbələrini azaltmağa imkan verəcək müəyyən strategiyalardan istifadə etməklə bir subyektin iştirakı ilə tədqiqatlar aparmaq lazımdır. Bu metodologiyanın tərəfdarları B.F.Skinner, Q.A.Mürrey və başqaları kimi məşhur tədqiqatçılardır.

Nəhayət, klassik idioqrafik tədqiqat həm tək subyektli eksperimentlər, həm də nümayəndə nümunələrində davranışı öyrənən dizaynlarla ziddiyyət təşkil edir. İdioqrafik tədqiqat fərdi halların öyrənilməsini nəzərdə tutur: fərdi insanların tərcümeyi-halı və ya davranış xüsusiyyətləri. Buna misal olaraq Lurianın “İtirilmiş və Qayıdılmış Dünya” və “Böyük Yaddaşın Kiçik Kitabı” adlı gözəl əsərlərini göstərmək olar.

Bir çox hallarda tək fənn üzrə tədqiqatlar yeganə seçimdir. Tək fənn üzrə tədqiqat metodologiyası 1970-1980-ci illərdə işlənib hazırlanmışdır. bir çox müəlliflər: A.Kasdan, T.Kratochwill, B.F.Skinner, F.-J. McGuigan və başqaları.

Təcrübə zamanı artefaktların iki mənbəyi müəyyən edilir: a) planlaşdırma strategiyasında və tədqiqatın aparılmasında səhvlər; b) fərdi fərqlər.

Bir mövzu ilə eksperiment aparmaq üçün "düzgün" strategiya yaratsanız, bütün problem yalnız fərdi fərqləri nəzərə almaqla nəticələnəcəkdir. Bir subyektlə eksperiment o zaman mümkündür: a) eksperimentdə öyrənilən dəyişənlərə münasibətdə fərdi fərqlərə laqeyd yanaşmaq olar, bütün subyektlər ekvivalent sayılır, beləliklə, məlumatlar əhalinin hər bir üzvünə ötürülə bilər; b) mövzu unikaldır və məlumatların birbaşa ötürülməsi problemi əhəmiyyətsizdir.

Tək fənn üzrə təcrübə strategiyası öyrənməni öyrənmək üçün Skinner tərəfindən hazırlanmışdır. Tədqiqat zamanı məlumatlar "vaxt" koordinat sistemində "öyrənmə əyriləri" şəklində təqdim olunur - "cavabların ümumi sayı" (kumulyativ əyri). Öyrənmə əyrisi əvvəlcə vizual olaraq təhlil edilir; zamanla onun dəyişməsi nəzərə alınır. A-nın B-yə təsiri dəyişdikdə əyrini təsvir edən funksiya dəyişirsə, bu, davranışın xarici təsirlərdən (A və ya B) səbəb-nəticə asılılığının mövcudluğunu göstərə bilər.

Tək predmetli tədqiqat həm də zaman sıralarının dizaynı adlanır. Belə bir plan həyata keçirərkən müstəqil dəyişənin asılı dəyişənə təsirinin əsas göstəricisi zaman keçdikcə eksperimental şəraitdəki dəyişikliklərin ona təsiri nəticəsində subyektin cavablarının xarakterinin dəyişməsidir. Bu paradiqmanın tətbiqi üçün bir sıra əsas sxemlər mövcuddur. Ən sadə strategiya A-B sxemidir. Mövzu əvvəlcə fəaliyyəti A şəraitində, sonra isə B şəraitində həyata keçirir (bax. Şəkil 5.8).

Bu plandan istifadə edərkən təbii sual yaranır: heç bir təsir olmasaydı, cavab əyrisi əvvəlki formasını saxlayacaqdımı? Sadəcə olaraq, bu dizayn plasebo effektinə nəzarət etmir. Bundan əlavə, təsirə nəyin səbəb olduğu aydın deyil: bəlkə də təsir göstərən B dəyişəni deyil, təcrübədə nəzərə alınmayan başqa bir dəyişən.

Buna görə də, başqa bir sxem daha tez-tez istifadə olunur: A-B-A. Əvvəlcə subyektin davranışı A şərtləri altında qeydə alınır, sonra şərtlər dəyişir (B), üçüncü mərhələdə isə əvvəlki şərtlər (A) qayıdır. Müstəqil və asılı dəyişənlər arasında funksional əlaqənin dəyişməsi öyrənilir. Üçüncü mərhələdə şərtlər dəyişdikdə, asılı və asılı dəyişənlər arasında əvvəlki funksional əlaqə növü bərpa olunarsa, müstəqil dəyişən subyektin davranışını dəyişdirə bilən səbəb hesab olunur (şək. 5.9).

Bununla belə, xronometriyaların planlaşdırılmasının həm birinci, həm də ikinci variantları təsirlərin toplanması amilini nəzərə almağa imkan vermir. Ola bilsin ki, kombinasiya - şərtlərin ardıcıllığı (A və B) effektə gətirib çıxarır. B vəziyyətinə qayıtdıqdan sonra əyrinin B şərtlərinin ilk təqdim edildiyi vaxtdakı formanı alacağı da aydın deyil.

Eyni eksperimental effekti iki dəfə təkrarlayan dizayn nümunəsi A-B-A-B dizaynıdır. A şəraitindən B şərtlərinə 2-ci keçid zamanı subyektin cavablarının zamanla funksional asılılığında dəyişiklik təkrarlanarsa, bu, eksperimental fərziyyənin sübutuna çevriləcəkdir: müstəqil dəyişən (A, B) subyektin davranışına təsir göstərir. .

Ən sadə halı nəzərdən keçirək. Tələbənin ümumi biliyini asılı dəyişən kimi seçəcəyik. Müstəqil fəaliyyət kimi - səhər bədən tərbiyəsi dərsləri (məsələn, wushu gimnastikası). Fərz edək ki, Uşu kompleksi tələbənin ümumi psixi vəziyyətinə faydalı təsir göstərir və daha yaxşı yadda saxlamağa kömək edir (şək. 5.10).

Aydındır ki, gimnastika öyrənmə qabiliyyətinə faydalı təsir göstərirdi.

Zaman sıraları metodundan istifadə etməklə planlaşdırmanın müxtəlif variantları mövcuddur. Sıraların müntəzəm növbələşməsi sxemləri (AB-AB), stokastik ardıcıllıq seriyaları və mövqe tənzimləmə sxemləri (məsələn: ABBA) mövcuddur. A-B-A-B sxeminin modifikasiyaları A-B-A-B-A sxemi və ya daha uzundur: A- B- A- B- A- B- A.

Daha uzun zaman çərçivələrinin istifadəsi təsirin aşkarlanmasına inamı artırır, lakin mövzunun yorğunluğuna və digər kümülatif təsirlərə səbəb olur.

Bundan əlavə, A-B-A-B planı və onun müxtəlif modifikasiyaları üç əsas problemi həll etmir:

1. Effekt (plasebo effekti) olmasaydı, subyektə nə olardı?

2. A-B təsirlərinin ardıcıllığının özü başqa təsir deyilmi (girov dəyişəni)?

3. Hansı səbəb təsirə səbəb oldu: B yerində heç bir təsir olmasaydı, təsir təkrarlanacaqmı?

Plasebo effektinə nəzarət etmək üçün A-B-A-B seriyasına ya A, ya da B təsirini “imitasiya edən” şərtlər daxildir. Son problemin həllini nəzərdən keçirin. Ancaq əvvəlcə bu hadisəni təhlil edək: tutaq ki, tələbə davamlı olaraq uşu ilə məşğul olur. Amma zaman-zaman stadionda və ya idman zalında yaraşıqlı bir qız (sadəcə tamaşaçı) peyda olur - təsir B. A-B-A-C planı B dəyişəninin meydana çıxdığı dövrlərdə şagirdin təhsil fəaliyyətinin effektivliyinin artdığını aşkar etdi.Səbəb nədir : belə bir tamaşaçı varlığı və ya xüsusi yaraşıqlı qız qızlar? Müəyyən bir səbəbin olması haqqında fərziyyəni yoxlamaq üçün təcrübə aşağıdakı sxemə uyğun qurulur: A-B-A-C-A. Məsələn, dördüncü vaxtda başqa bir qız və ya darıxdırıcı bir təqaüdçü stadiona gəlir. Dərslərin effektivliyi əhəmiyyətli dərəcədə azalarsa (eyni motivasiya deyil), bu, öyrənmə qabiliyyətinin pisləşməsinin xüsusi bir səbəbini göstərəcəkdir. A vəziyyətinin təsirini yoxlamaq da mümkündür (uşu dərsləri tamaşaçısız). Bunun üçün A-B-C-B planını tətbiq etməlisiniz. Tələbə qızın yoxluğunda bir müddət təhsilini dayandırsın. Əgər onun təkrar stadionda görünməsi ilk dəfə olduğu kimi eyni effekti verirsə, performansın artmasının səbəbi təkcə uşu dərslərində deyil, onun özündədir (şək. 5.11).

Xahiş edirəm bu nümunəni ciddi qəbul etməyin. Reallıqda isə bunun əksi baş verir: qızlara aşiq olmaq tələbənin fəaliyyətini kəskin şəkildə azaldır.

Tək fənn üzrə tədqiqatların aparılması üçün bir çox texnika var. AB planının hazırlanmasına misal olaraq “alternativ təsir planı” verilə bilər. Siqareti buraxmağın müxtəlif üsullarından danışırıqsa, A və B məruz qalmaları zamanla, məsələn, həftənin gününə görə təsadüfi paylanır. Sonra A təsirinin olduğu bütün anlar müəyyən edilir; müvafiq ardıcıl nöqtələri birləşdirən əyri qurulur. B “alternativ” təsirinin olduğu zamanın bütün məqamları müəyyən edilir və zaman ardıcıllığına görə də bir-birinə bağlıdır; ikinci əyri qurulur. Sonra hər iki əyri müqayisə edilir və hansı təsirin daha təsirli olduğu müəyyən edilir. Səmərəlilik əyrinin yüksəlməsi və ya azalmasının böyüklüyü ilə müəyyən edilir (şək. 5.12).

“Alternativ təsir planı” termininin sinonimləri bunlardır: “seriyalı müqayisə planı”, “sinxronlaşdırılmış təsir planı”, “birdən çox qrafik planı” və s.

Başqa bir seçim tərs plandır. Davranışın iki alternativ formasını öyrənmək üçün istifadə olunur. Əvvəlcə hər iki davranış formasının təzahürünün baza səviyyəsi qeyd olunur. Birinci davranış müəyyən bir təsirin köməyi ilə aktuallaşdırıla bilər, ikincisi, onunla uyğun gəlməyən, eyni zamanda başqa bir təsir növü ilə təhrik edilir. İki müdaxilənin təsiri qiymətləndirilir. Müəyyən bir müddətdən sonra təsirlərin birləşməsi tərsinə çevrilir ki, davranışın birinci forması ikinci davranış formasını, ikincisi isə birinci davranış formasına uyğun olan təsiri alır. Bu dizayn, məsələn, gənc uşaqların davranışının öyrənilməsində istifadə olunur (Şəkil 5.13).

Öyrənmə psixologiyasında meyarların dəyişdirilməsi üsulu və ya “meyarların artırılması planı” tətbiq edilir. Onun mahiyyəti ondan ibarətdir ki, subyektin davranışında dəyişiklik təsirin artmasına (fazasına) cavab olaraq qeydə alınır. Qeydə alınmış davranış parametrində artım qeydə alınır və növbəti təsir yalnız subyekt müəyyən edilmiş meyar səviyyəsinə çatdıqdan sonra həyata keçirilir. Performans səviyyəsi sabitləşdikdən sonra mövzu aşağıdakı təsir dərəcəsi ilə təqdim olunur. Uğurlu eksperimentin əyrisi (fərziyyəni təsdiqləyən) dabanlarla yıxılan pilləkənə bənzəyir, burada addımın başlanğıcı təsir səviyyəsinin başlanğıcı ilə üst-üstə düşür və onun sonu subyektin növbəti meyara çatması ilə üst-üstə düşür.

“Ardıcıl effekti” düzəltməyin bir yolu təsirlərin ardıcıllığını tərsinə çevirməkdir - A-B-B-A planı. Ardıcıllıq effektləri əvvəlki təsirin sonrakı təsirə təsiri ilə əlaqələndirilir (digər ad sifariş effektləri və ya köçürmə effektləridir). Transfer müsbət və ya mənfi, simmetrik və ya asimmetrik ola bilər. A-B-B-A ardıcıllığına mövqe bərabərləşdirilmiş dövrə deyilir. Gottsdankerin qeyd etdiyi kimi, A və B dəyişənlərinin təsiri erkən və ya gec daşıma effektləri ilə bağlıdır. A məruz qalma gec köçürmə ilə, B isə erkən köçürmə ilə əlaqələndirilir. Bundan əlavə, əgər məcmu təsir mövcuddursa, B-yə ardıcıl iki məruz qalma subyektə tək məcmu təsir kimi təsir göstərə bilər. Təcrübə yalnız bu təsirlər əhəmiyyətsiz olduqda uğurlu ola bilər. Yuxarıda müzakirə olunan planların müntəzəm növbəli və ya təsadüfi ardıcıllıqla variantları çox vaxt çox uzun olur, ona görə də onları həyata keçirmək çətindir.

Qısaca ümumiləşdirsək, deyə bilərik ki, təsirin təqdim edilməsi sxemləri eksperimentatorun malik olduğu imkanlardan asılı olaraq istifadə olunur.

Təsirlərin təsadüfi ardıcıllığı tapşırıqların təsadüfiləşdirilməsi yolu ilə əldə edilir. Çoxlu sayda nümunə tələb edən təcrübələrdə istifadə olunur. Təsirlərin təsadüfi dəyişməsi ardıcıl effektlərin təzahürünün qarşısını alır.

Az sayda nümunə üçün A-B-A-B tipli müntəzəm alternativ sxem tövsiyə olunur. Müstəqil dəyişənin hərəkəti ilə üst-üstə düşə bilən fon təsirlərinin dövriliyinə diqqət yetirilməlidir. Məsələn, bir zəka testini səhər, ikincisini isə həmişə axşam versəniz, yorğunluğun təsiri altında ikinci testin effektivliyi azalacaq.

Mövqe baxımından bərabərləşdirilmiş ardıcıllıq yalnız təsirlərin (tapşırıqların) sayı az olduqda və erkən və gec köçürmənin təsiri əhəmiyyətsiz olduqda uyğun ola bilər.

Lakin sxemlərin heç biri diferensial asimmetrik köçürmənin təzahürünü istisna etmir, o zaman əvvəlki A məruz qalmasının B təsirinə təsiri əvvəlki B məruz qalmasının A təsirinə təsirindən (və ya əksinə) daha çoxdur.

Bir mövzu üçün müxtəlif dizaynlar D. Barlow və M. Hersen tərəfindən “Tək hallarda eksperimental dizaynlar” (Single case eksperimental dizaynlar, 1984) monoqrafiyasında ümumiləşdirilmişdir (Cədvəl 5.13).

Cədvəl 5.13

Tək mövzulu tədqiqatda əsas artefaktlar faktiki olaraq qaçılmazdır. Hadisələrin dönməzliyi ilə bağlı təsirlərin necə aradan qaldırılacağını təsəvvür etmək çətindir. Dəyişənlərin nizamının və ya qarşılıqlı təsirinin təsirləri müəyyən dərəcədə idarə oluna bilirsə, onda artıq qeyd olunan asimmetriya effekti (diferensial köçürmə) aradan qaldırıla bilməz.

Qeydə alınmış davranışın intensivliyinin ilkin səviyyəsini (asılı dəyişənin səviyyəsi) təyin edərkən daha az problem yaranmır. Laboratoriya təcrübəsində bir uşaqda qeyd etdiyimiz aqressivliyin ilkin səviyyəsi onun üçün atipik ola bilər, çünki buna son əvvəlki hadisələr, məsələn, ailədəki mübahisə, uşaq bağçasında həmyaşıdları və ya müəllimlər tərəfindən onun fəaliyyətinin yatırılması səbəb olmuşdur.

Əsas problem bir subyektin tədqiqatının nəticələrinin əhalinin hər bir nümayəndəsinə ötürülməsinin mümkünlüyüdür. Söhbət tədqiqat üçün əhəmiyyətli olan fərdi fərqlərin nəzərə alınmasından gedir. Nəzəri cəhətdən aşağıdakı hərəkət mümkündür: fərdi məlumatların “ölçüsüz” formada təqdim edilməsi; bu halda, fərdi parametr dəyərləri populyasiyada dəyərlərin yayılmasına bərabər bir dəyərə normallaşdırılır.

Bir nümunəyə baxaq. 1960-cı illərin əvvəllərində. B. N. Teplov laboratoriyasında bir problem yarandı: niyə stimulun intensivliyindən asılı olaraq reaksiya müddətindəki dəyişiklikləri təsvir edən bütün qrafiklər subyektlər üçün fərqlidir? fiziki intensivlik vahidlərində deyil, əvvəllər ölçülmüş fərdi mütləq hədd vahidlərində (“bir eşik”, “iki eşik” və s.) Təcrübənin nəticələri Nebylitsyn fərziyyəsini parlaq şəkildə təsdiqlədi: fərdi mütləq hədd vahidləri ilə ölçülən təsir səviyyəsindən reaksiya vaxtının asılılığının əyriləri bütün subyektlər üçün eyni oldu.

Bənzər bir sxem verilənləri şərh edərkən istifadə olunur. Rusiya Elmlər Akademiyasının Psixologiya İnstitutunda A. V. Drynkov sadə süni anlayışların formalaşması prosesi ilə bağlı tədqiqatlar aparmışdır. Öyrənmə əyriləri müvəffəqiyyətin vaxtından asılılığını göstərdi. Bütün fənlər üçün fərqli olduqları ortaya çıxdı: güc funksiyaları ilə təsvir edildi. Drynkov təklif etdi ki, fərdi göstəricilərin təlimin ilkin səviyyəsinin dəyərinə (Y oxu boyunca) və meyara (X oxu boyunca) nail olmaq üçün fərdi vaxta normallaşdırılması müvəffəqiyyətin vaxtından funksional asılılığını əldə etməyə imkan verir. bütün fənlər üçün eynidir. Bu təsdiqləndi: subyektlərin fərdi nəticələrində “ölçüsüz” formada təqdim olunan dəyişikliklərin göstəriciləri kvadrat güc qanununa tabe idi.

Nəticə etibarilə, fərdi fərqləri bərabərləşdirməklə ümumi nümunənin müəyyən edilməsi hər dəfə əlavə dəyişənin eksperimentin nəticələrindəki fərdlərarası variasiyaya təsiri haqqında mənalı fərziyyə əsasında qərara alınır.

Bir subyektin iştirakı ilə aparılan təcrübələrin bir xüsusiyyəti üzərində bir daha dayanaq. Bu eksperimentlərin nəticələri eksperimentatorun ilkin təsəvvürlərindən və onunla subyekt arasında yaranan əlaqədən çox asılıdır. Ardıcıl təsirlərin uzun seriyasını apararkən, eksperimentator şüursuz və ya şüurlu şəkildə hərəkət edə bilər ki, subyekt eksperimental fərziyyəni təsdiqləyən davranışı aktuallaşdırsın. Məhz buna görə də bu cür tədqiqatlarda “kor eksperimentlər” və “ikiqat kor təcrübələrdən” istifadə etmək tövsiyə olunur. Birinci variantda eksperimentator bilir, lakin subyekt sonuncunun plasebonu nə vaxt qəbul etdiyini və effektin nə vaxt olacağını bilmir. “İkiqat kor” eksperiment, təcrübənin fərziyyə ilə tanış olmayan və subyektin nə vaxt plasebo və ya müalicə aldığını bilməyən tədqiqatçı tərəfindən aparıldığı yerdir.

Bir mövzunu əhatə edən təcrübələr psixofiziologiya, psixofizika, öyrənmə psixologiyası və idrak psixologiyasında mühüm rol oynayır. Belə eksperimentlərin metodologiyası proqramlaşdırılmış təlim və sosial idarəetmə psixologiyasına, klinik psixologiyaya, xüsusən də əsas təbliğatçısı Eysenck olan davranış terapiyasına daxil olmuşdur [Eysenck G. Yu., 1999].

Eksperimental planlaşdırma (EP) problemləri. PE haqqında əsas anlayışlar. Eksperimental dizayn birləşmə funksiyasını əldə etmək üçün bir üsul kimi. Tam faktorial təcrübə (FFE). PFE nəticələrinin statistik emalı. Dik qalxma metodundan istifadə edərək RES-in optimallaşdırılması. Simpleks metodundan istifadə edərək RES-in optimallaşdırılması.

Konsepsiyaeksperimentin planlaşdırılması (sual 25)

Eksperimentin planlaşdırılması metodları kritik ilkin parametrlərin müəyyən edilməsi (ekran eksperimentləri: bir faktorlu təcrübə, təsadüfi tarazlıq metodu), birləşmə funksiyasının (CFE) riyazi təsvirinin əldə edilməsi, RES-in optimallaşdırılması (dik qalxma üsulu və simpleks metodu) problemlərini həll etməyə imkan verir.

Seçilmiş optimallaşdırma meyarı bir sıra tələblərə cavab verməlidir.

PFE müəyyən bir plana (PFE matrisi) uyğun olaraq həyata keçirilir. Təcrübənin ölçüsünü azaltmaq üçün fraksiya replikalarından istifadə olunur.

PFE nəticələrinin statistik emalına eksperimentin təkrar istehsal qabiliyyətinin yoxlanılması, model əmsallarının əhəmiyyətinin qiymətləndirilməsi və modelin adekvatlığının yoxlanılması daxildir.

Dik qalxma metodunun xüsusiyyətlərini, simpleks optimallaşdırma metodunu və onların hər biri üçün təcrübənin ardıcıllığını nəzərə almaq lazımdır.

Təcrübənin tərtib oluna biləcəyi fikri qədim dövrlərə gedib çıxır. Hətta iti daşla mamontu da öldürə biləcəyinə əmin olan uzaq əcdadımız, şübhəsiz ki, hipotezlər, hansı sonra məqsədyönlü eksperimental sınaq nizənin, nizənin, sonra isə yayın və oxun yaranmasına gətirib çıxardı. Lakin o, statistik metodlardan istifadə etmədiyi üçün onun necə sağ qaldığı və bununla da bizim varlığımızı təmin etdiyi hələ də qaranlıq qalır.

20-ci illərin sonunda 20-ci əsrdə Ronald Fisher bütün amillərin eyni vaxtda dəyişdirilməsinin mümkünlüyünü göstərən ilk şəxs oldu.

Box-Wilson metodunun ideyası sadədir: eksperimentatordan müəyyən etmək tələb olunur ardıcıl olaraq kiçik təcrübələr seriyası, hər birində eyni vaxtda dəyişmək hər şey müəyyən qaydalara uyğun olaraq amillər. Seriallar elə qurulub ki, sonra riyazi emaləvvəlki seçilə bilər aparılması üçün şərait(yəni plan) növbəti epizod. Belə ardıcıl addım addım nail olub optimal sahə. PE-dən istifadə eksperimentatorun davranışını məqsədyönlü və mütəşəkkil edir, məhsuldarlığı və nəticələrin etibarlılığını artırır.

PE imkan verir:

- təcrübələrin sayını azaltmaq;

- optimalı tapmaq;

– amillərin təsirinin kəmiyyət qiymətləndirmələrini əldə etmək;

- səhvləri müəyyənləşdirin.

GOST 24026-80-ə uyğun olaraq eksperimental planlaşdırma (PE) - müəyyən edilmiş tələblərə cavab verən eksperimental planın seçilməsi. Əks halda, PE eksperimental tədqiqatların aparılması üçün optimal proqramların işlənib hazırlanması və öyrənilməsi ilə məşğul olan elmi fəndir.

Eksperimental plan– eksperimentlərin sayını, yerinə yetirilmə şərtlərini və qaydasını müəyyən edən məlumatlar toplusu.

PE konsepsiyanı təqdim edir tədqiqat obyekti– tədqiqatçının marağının pozulmasına müəyyən şəkildə reaksiya verən sistem.

ES-nin layihələndirilməsində tədqiqat obyekti istənilən REU ola bilər (Şəkil 42).

Şəkil 42 – Tədqiqat obyekti

Tədqiqat obyekti iki əsas tələbə cavab verməlidir:

– təkrarlanma qabiliyyəti (təcrübələrin təkrarlanması);

- nəzarət edilə bilənlik (faktorların tələb olunan dəyərlərini təyin etmək və onları bu səviyyədə saxlamaq imkanından ibarət olan aktiv təcrübənin aparılması şərti).

RES-in öyrənilməsi üçün PE metodlarının istifadəsi tədqiqat obyektinin (RES) kibernetik modellə - "qara qutu" ilə təmsil oluna biləcəyinə əsaslanır (bax Şəkil 2), bunun üçün rabitə funksiyası yazıla bilər (bax). düstur 1.1).

Tədqiqat obyekti üçün (Şəkil 42-dəki gücləndirici) düstur 1.1 formaya malikdir:
,

Harada
,
,
,…,
.

PE-də tədqiqat obyektinin rabitə funksiyası və ya riyazi modeli tədqiqat məqsədlərinin ədədi xüsusiyyətləri (“qara qutu”nun çıxışları), REU-nun çıxış parametrləri, optimallaşdırma parametrləridir.

"Qara qutu" nun vəziyyəti çıxış parametrinin dəyərinə təsir edən bir sıra amillər, dəyişənlər ilə müəyyən edilir.

GOST 24026-80 uyğun olaraq amil– eksperimentin nəticəsinə təsir etmək üçün qəbul edilən dəyişkən kəmiyyət.

PE üsullarını tətbiq etmək üçün amil olmalıdır:

– idarə oluna bilən (amilin istənilən qiymətini seçməklə, onu sınaq zamanı təyin etmək və sabit saxlamaq olar);

- birmənalı;

– müstəqil (başqa amilin funksiyası olmamalıdır);

– digər amillərlə birlikdə uyğunluq (yəni amillərin bütün kombinasiyaları mümkündür);

- kəmiyyət;

– amil dəyərinin təyin edilməsi (ölçülməsi) dəqiqliyi yüksək olmalıdır.

Təcrübədəki hər bir amil bir və ya bir neçə dəyər ala bilər - faktor səviyyəsi. GOST 24026-80 uyğun olaraq amil səviyyəsi– mənşəyə nisbətən faktorun sabit dəyəri. Belə çıxa bilər ki, bir amil sonsuz sayda dəyər götürə bilər - davamlı sıra. Praktikada faktorun müəyyən sayda diskret səviyyələrə malik olması qəbul edilir.

Sabit amil səviyyələri dəsti "qara qutu" nun mümkün vəziyyətlərindən birini - bir eksperimentin aparılması şərtlərini müəyyənləşdirir.

Bütün mümkün amil səviyyələrini nəzərdən keçirsək, "qara qutu"nun müxtəlif vəziyyətlərinin tam dəstini alırıq - ,

Harada səh- səviyyələrin sayı,

n- amillərin sayı.

Təcrübə 2 variasiya səviyyəsində 2 amil üçün aparılırsa, onda 2 2 = 4 vəziyyətimiz var;

2 səviyyədə 3 amil üçün – 2 3 = 8;

3 səviyyədə 3 amil üçün – 3 3 = 27;

5 səviyyədə 5 amil üçün – 5 5 = 3125 “qara qutu” vəziyyəti və ya təcrübə.

PE “faktor məkanı” anlayışını təqdim edir. Kosmosa faktor deyilir, koordinat oxları amillərin qiymətlərinə uyğundur. İki faktorlu qara qutu üçün x 1 , x 2, amil fəzasını həndəsi şəkildə Şəkil 43 şəklində təqdim edə bilərsiniz. Burada amillər 2 səviyyədə dəyişir (fərqlənir).

Təcrübələrin sayını azaltmaq üçün ehtiva edən təcrübələrdən imtina etmək lazımdır Hamısı mümkün təcrübələr. Sualına: "Təcrübəyə neçə təcrübə daxil edilməlidir?" PE metodları cavab verir.

Məlumdur ki, 2 səviyyəli variasiya ilə minimum sayda təcrübəmiz var.

Beləliklə, təcrübələrin sayı 2-dir n .

Faktorların sayı n eksperimentdə iştirak skrininq eksperimentlərindən (bir faktorlu təcrübə, təsadüfi balans üsulu) istifadə edilməklə müəyyən edilir.

Şəkil 43 – Cavab səthi

Hər bir amil dəyər dəsti çıxış parametrinin müəyyən (müəyyən) dəyərinə uyğun olduğundan y(optimallaşdırma parametri), onda bizdə bəzi həndəsi var cavab səthi– cavab funksiyasının həndəsi təsviri.

Cavab funksiyası - cavabın riyazi gözləntisinin amillərdən asılılığı.

Cavab– amillərdən asılı olduğu güman edilən müşahidə edilən təsadüfi dəyişən.

Cavab səthinin riyazi təsviri (riyazi model) – optimallaşdırma parametri ilə əlaqəli tənlik y amillərlə (əlaqə tənliyi, cavab funksiyası, düstur 1.1). PE cavab funksiyası (cavab səthi) ilə bağlı aşağıdakı fərziyyələri irəli sürür:

– cavab səthi – hamar, davamlı funksiya,

– funksiyanın tək ekstremumu var.

Təcrübənin birləşmə funksiyasını əldə etmək üsulu kimi planlaşdırılması (sual 27)

Beləliklə, təcrübələrin sayını minimuma endirmək məsələsi faktor dəyişkənliyi səviyyələrinin sayının seçimi ilə bağlıdır. səh. PE qəbul edir səh=2, təcrübələrin sayı isə N = 2 n .

PE üçün bir alt sahə seçərkən iki mərhələdən keçir:

- əsas amil səviyyəsinin seçilməsi ( x i 0);

– dəyişmə intervalının seçilməsi (λ i).

Aşağıdakı qeydi təqdim edək:

–
– əsas səviyyənin təbii dəyəri i- ci amil (əsas dəyər, baza səviyyəsi),

i- faktor nömrəsi.

Məsələn, əgər R 1 = 10 kOhm (bax Şəkil 42), sonra
kOhm,

R 2 = 3 kOhm üçün -
kOhm və s.;

–
– düsturla təyin olunan amilin yuxarı səviyyəsinin təbii qiyməti x imax = x i 0 + λ mən ,

Harada – variasiya intervalının təbii qiyməti i- ci amil.

Nümunədə (bax Şəkil 42) bu ehtimal edilir = 20 kOhm, onda

x 1 maks = 120 kOhm;

–
– düsturla təyin olunan amilin aşağı səviyyəsinin təbii qiyməti x Mən içindəyəm = x i 0 - λ I , bizim nümunəmizdə x 1 min = 80 kOhm.

Variasiya intervalının dəyəri ilə Təbii məhdudiyyətlər qoyulur:

- variasiya intervalı faktorun ölçmə xətasından az olmamalıdır;

- variasiya intervalı faktorun təyin dairəsinin hüdudlarından böyük olmalıdır.

Dəyişiklik intervalının seçilməsi qeyri-rəsmi mərhələdir və bu mərhələdə aşağıdakı a priori məlumatlardan istifadə olunur:

– amil qiymətlərinin təyin edilməsinin yüksək dəqiqliyi;

– cavab səthinin əyriliyi haqqında fərziyyə;

– amillərdə mümkün dəyişikliklərin diapazonu.

RES üçün qəbul edirlər = (0,1,…,0,3) x i 0 .

Nümunədə (Şəkil 42-ə baxın) verilmiş baza səviyyəsində üç amilin dəyərini hesablayırıq ( x i 0 ) və dəyişmə intervalı ( ).

Cədvəl 3.1 – Faktor dəyərləri

PE təbii deyil, istifadə edir kodlanmış faktor dəyərləri.

Faktor kodlaşdırması(GOST 24026-80-ə uyğun olaraq - "faktorların normallaşdırılması") düstura görə aparılır:

Sonra əgər x 1 = x 1 maks , onda bizdə var x i =+1 əgər x 1 = x 1 min , – x i = –1, x i – faktorun kodlanmış dəyəri.

Ən sadə halda, PE natamam kvadratik polinom şəklində əlaqə funksiyasının (tədqiqat obyektinin riyazi modeli - REU) riyazi təsvirini əldə etməyə imkan verir:

.

Bu halda variasiya iki səviyyədə həyata keçirilir ( səh=2) və təcrübələrin minimum sayı N=2 n , Harada n– skrininq təcrübələrindən sonra eksperimentə daxil edilən ən təsirli amillərin sayı.

Amil səviyyələrinin bütün mümkün kombinasiyalarının həyata keçirildiyi təcrübə deyilir tam faktorial təcrübə(PFE).

PFE PFE matrisi və ya plan matrisi adlanan plana uyğun olaraq həyata keçirilir (Cədvəl 3.2 və 3.3).

Plan matrisi xətləri təcrübələrə, sütunları faktorlara uyğun gələn düzbucaqlı cədvəl şəklində eksperimental şərtləri qeyd etmək üçün standart formadır.

Cədvəl 3.2 – İki amil üçün PFE matrisi

PFE matrisində “–” (mənfi) işarəsi “+1”ə, “+” (artı) işarəsi isə “–1”-ə uyğun gəlir.

İki amil üçün PFE matrisində ( n= 2) (cədvəl 3.2-ə bax) variasiya səviyyələrinin sayı – səh= 2, təcrübələrin sayı N= 2 2 = 4.

Cədvəl 3.3 – Üç amil üçün PFE matrisi

Üç amil üçün PFE matrisində ( n= 3) (cədvəl 3.3-ə bax) variasiya səviyyələrinin sayı – səh= 2, təcrübələrin sayı N= 2 3 = 8.

PFE plana uyğun olaraq həyata keçirilir. Məsələn, Şəkil 42-də götürürük n=3 və Cədvəl 3.3-ə uyğun olaraq PFE matrisini yerinə yetirin. Bunun üçün:

x 1 , x 2 ,… x n matrisin birinci cərgəsi boyunca səviyyələrə (Cədvəl 3.3-ə bax) (–1, –1,…,–1);

– y 1 çıxış parametrinin birinci qiymətini ölçmək;

- amillərin dəyərlərini təyin edin x 1 , x 2 ,… x n matrisin ikinci cərgəsi boyunca səviyyələrə (Cədvəl 3.3-ə bax) (+1, –1,…,–1);

– çıxış parametrinin ikinci qiymətini ölçün y 2 və son təcrübəyə qədər N (y n).

Hər bir təcrübə məhdud eksperimental materiala görə qeyri-müəyyənlik elementini ehtiva edir. Təkrarlanan (paralel) təcrübələrin aparılması təkrarlanma xətasına görə eyni nəticələr verməyə bilər.

Təsadüfi dəyişənin paylanma qanunu olduğunu fərz etsək y j– normal, onda onun orta qiymətini tapa bilərsiniz təkrar təcrübələr zamanı (matrisanın hər cərgəsi üçün).

Statistik fərziyyələrin yoxlanılması

Ifərziyyə- təcrübənin təkrarlanabilirliyi haqqında.

Bu fərziyyəni yoxlamaq üçün bir sıra təkrar (paralel) təcrübələr aparılır (matrisanın hər cərgəsi üçün təcrübələrin təkrarlanması). Çıxış parametrinin orta qiymətini hesablayın

,

Harada l- təkrar təcrübələrin sayı,

– təkrar (paralel) təcrübələrin sayı.

Hər birinin fərqini hesablaya bilərsiniz - ci təcrübə (matrisanın hər sırası üçün):

.

Təcrübənin dispersiyası bütün eksperimentlərin dispersiyalarının orta hesablanması ilə müəyyən edilir:

.

Düstur, o zaman tətbiq oluna bilər ki, dispersiyalar homojen olsun, yəni heç bir dispersiya digərlərindən böyük deyil.

Dispersiyaların bərabərliyi (homogenliyi) haqqında fərziyyə ilə təsdiqlənir G- Cochran meyarı:

.

Sərbəstlik dərəcələri üçün cədvələ görə

,
tapmaq
.

Əgər
, onda dispersiyaların homojenliyi haqqında fərziyyə düzgündür, təcrübə təkrarlana bilir. Buna görə də, dispersiyaları orta hesablamaq olar və eksperimentin dispersiyasını qiymətləndirmək olar , lakin müəyyən bir əhəmiyyətə görə q.

Əhəmiyyət səviyyəsi q– səhv etmək ehtimalı (düzgün fərziyyəni rədd etmək və ya yanlış fərziyyəni qəbul etmək).

Təcrübə aşağıdakı hallarda təkrarlana bilməz:

– idarə olunmayan, idarə olunmayan amillərin olması;

– faktor sürüşməsi (zamanla dəyişmə);

– faktor korrelyasiyaları.

Düsturlardan istifadə edərək model əmsallarını hesablayaraq

,

üçün
,

üçün (
), yoxlayın fərziyyəII– üçün əmsalların əhəmiyyəti t- Tələbə t testi.

.

Cədvəldən tapırıq
üçün
– sərbəstlik dərəcələrinin sayı və əhəmiyyət səviyyəsi q. Dublikat təcrübələrin sayı ( k) ümumi halda bərabərdir N.

Əgər
, onda model əmsalları əhəmiyyətlidir.

Əgər
, onda model əmsalları əhəmiyyətsizdir, yəni.
.

Model əmsallarının statistik əhəmiyyətsizliyi b i aşağıdakı səbəblərə görə ola bilər:

– amilin əsas dəyərinin səviyyəsi x i 0 dəyişən üçün qismən ekstremum nöqtəsinə yaxındır x i ;

- variasiya intervalı kiçik;

- amil x içıxış parametrinə təsir göstərmir y(səhv olaraq təcrübəyə daxil edilmişdir);

– nəzarət olunmayan amillərin olması səbəbindən eksperimental xəta böyükdür.

Modeli yalnız əhəmiyyətli əmsallarla yazaq:

IIIfərziyyə- modelin adekvatlığı.

İki variasiyanın bərabərliyi (homogenliyi) haqqında fərziyyə yoxlanılır. Adekvatlıq fərqi düsturla hesablanır:

,

Harada d – modelin əhəmiyyətli əmsallarının sayı;

– model tərəfindən hesablanmış çıxış parametrinin qiyməti. Hesablamaq üçün x i Və x ih matrisin birinci sırasına uyğundur. Hesablamaq üçün dəyərləri əhəmiyyətli əmsallarla modelə əvəz edin x i Və x ih matrisin ikinci sırasına uyğun gələn və s.

Şərt yerinə yetirildiyi təqdirdə model eksperimental nəticələrə adekvatdır

.

– üçün cədvəldən müəyyən edilir
,
və əhəmiyyət səviyyəsi q.

Model eksperimental nəticələr üçün qeyri-adekvatdır, əgər:

– yaxınlaşan çoxhədlinin forması uyğun deyil;

- geniş diapazon;

- nəzarət olunmayan amillərin olması və ya əhəmiyyətli amillərin təcrübəyə daxil edilməməsi səbəbindən eksperimental səhv böyükdür.

Ekstremal eksperimentlərin planlaşdırılması

Dik qalxma üsulu

Tədqiqatın obyekti – RES: gücləndirici, generator, enerji mənbəyi.

Nümunə olaraq bir gücləndirici götürürük (Şəkil 42).

Dik Yoxuş Metodu Proseduru(Q.30)

1 Başlanğıcda mərkəzləşdirilmiş (əsas, sıfır)
Bunun üçün PFE həyata keçiririk:

a) variasiya intervalını təyin edin hər bir amil üçün və amilin dəyişmə səviyyələrini hesablayın (bax Cədvəl 3.1);

b) PFE matrisini qurmaq N=2 n(bax cədvəl 3.3);

c) PFE həyata keçiririk və çıxış parametrinin dəyərlərini ölçürük y j ;

d) eksperimental nəticələrin statistik işlənməsini həyata keçiririk (təcrübənin təkrarlanabilirliyi haqqında birinci fərziyyəni yoxlayırıq);

e) modelin xətti əmsallarını hesablayın b 0 , b 1 , b 2 , b 3 və tənliyi xətti çoxhədli kimi yazın.

Misal üçün

Model əmsallarının əhəmiyyətini və modelin adekvatlığını yoxlayırıq.

2 Cavab funksiyasının gradientini yazın:

Verilmiş misal üçün: .

3 Tapma problemini qoyaq
.

Məhsulu hesablayın
hər bir amil üçün, harada
– variasiya intervalının nisbi qiyməti (cədvəl 3.4).

Cədvəl 3.4 – Dik qalxma üsulunun həyata keçirilməsi üçün parametrlər

4 Tap
və əsasını müəyyənləşdirin i ci amil ilə
.

Məsələn, əsas faktor .

Baza faktoru üçün biz dik bir yüksəliş addımı atırıq
.

5 Düsturdan istifadə edərək digər amillərdən istifadə edərək dik qalxma addımını hesablayırıq

,

hesablayıcıda b i işarəsi ilə gəlir.

;

.

Yuvarlaqlaşdırma
.

Dik yüksəliş pilləsinin nisbi dəyərini təbii qiymətə çevirək:

.

6 Qradiyent boyunca maksimum (ekstremum) istiqamətində “gedirik”.

Bunun üçün planın yeni nöqtələrində təcrübələr aparmaq lazımdır.

Əvvəlcə "zehni" təcrübələr həyata keçiririk. "Aqli" təcrübələr çıxış parametrinin "proqnozlaşdırılmış" qiymətlərinin hesablanmasından ibarətdir
müəyyən nöqtələrdə
faktor sahəsi.

Bunun üçün:

a) düsturdan istifadə edərək "zehni" təcrübələrdə amillərin dəyərlərini hesablayırıq

,

Harada h = 1, 2, …, f– dik qalxma pilləsinin sayı (Cədvəl 3.5);

Cədvəl 3.5 – Dik yoxuşun “Addımları”

b) "zehni" təcrübələr üçün amillərin dəyərlərini kodlaşdırırıq və onları cədvəl 3.6-ya daxil edirik:

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

Cədvəl 3.6 – Kodlanmış amillərin dəyərləri

c) amillərin kodlanmış qiymətlərinin tənliyə əvəz edilməsi

,

çıxış parametrini hesablayın
(,hesablamayın, onlar PFE-dədir).

sayaq , , nümunə modeli üçün:

7 Biz “zehni” təcrübələrin nəticələrini təcrübənin nəticələri ilə müqayisə edirik.

seçin
, uyğun ( N+ h) “zehni” təcrübə.

Tədqiqat obyektini yoxlayırıq (gücləndirici)
(parametrləri ilə işarələyin
).

Şərtləri qəbul edirik ( N+ h) - yeni PFE mərkəzi üçün təcrübə (baza nöqtəsi).

Məsələn, üçün
= –
kOhm;
kOhm;
kOhm

8 Biz PFE və nəticələrin statistik emalı həyata keçiririk. Yeni bir model tapırıq (müxtəlif əmsallarla) və hərəkəti optimala doğru təkrar edirik.

Hər dövr bizi optimala yaxınlaşdırdığından, addımı azaltmalıyıq
, və ya 0,01.

Modelin bütün əmsalları olduqda optimala doğru hərəkət dayandırılır
.

Simpleks optimallaşdırma metodu (sual 31)

Ekstremumun axtarışının simpleks metodunun əsas xüsusiyyəti cavab səthinin öyrənilməsi və onun boyunca hərəkət proseslərinin birləşməsidir. Bu, təcrübələrin yalnız sadəliyin təpələrinə uyğun gələn amil fəzasının nöqtələrində aparılması ilə əldə edilir.

Plan PFE üçün istifadə olunan hiperkubaya deyil, sadə bir həndəsi rəqəmə - müəyyən sayda faktoru olan ən sadə həndəsi rəqəmə əsaslanır.

Simpleks nədir?

n-ölçülü sadəlik qabarıq fiqurdur ( n+ 1) eyni vaxtda heç birinə aid olmayan (təpə nöqtələri) n– 1)-ölçülü alt fəza n-ölçülü fəza ( X n).

İki amil üçün x 1 və x 2 (n=2) ikiölçülü simpleks müstəvidə üçbucağa bənzəyir (Şəkil 44).

Şəkil 44 – Üç təpəsi olan ikiölçülü simpleks

Üç amil üçün x 1 , x 2 və x 3 (n=3) üçölçülü simpleks üçbucaqlı piramidaya bənzəyir (Şəkil 45).

Şəkil 45 – Dörd təpəsi olan üçölçülü simpleks

Bir amil üçün x 1 (n=1) birölçülü simpleks düz xətt üzərində seqment formasına malikdir (Şəkil 46).

Şəkil 46 – İki təpəsi olan birölçülü simpleks

Simpleksdən istifadə onun xassəsinə əsaslanır, yəni ən pis nəticəyə malik təpələrdən birini atıb qalan üzdən istifadə etməklə, atılan nöqtənin güzgüsü olan bir nöqtəni əlavə etməklə yeni simpleks əldə edə bilərsiniz. Simpleksin təpələrində bir təcrübə, sonra çıxış parametrinin minimum dəyəri olan bir nöqtə qoyulur ( y j) atılır və yeni təpə ilə yeni simpleks qurulur - atılanın güzgü şəkli. Cavab səthi boyunca ekstremum bölgəyə doğru hərəkət edən sadəliklər zənciri əmələ gəlir (Şəkil 47).

Şəkil 47 – Cavab səthi boyunca optimala doğru hərəkət

Hesablamaları sadələşdirmək üçün simpleksin bütün kənarlarının bərabər olması şərtini qəbul edirik.

Simpleksin təpələrindən biri koordinatların başlanğıcında, qalanları isə elə yerləşdirilibsə ki, bu təpədən çıxan kənarlar müvafiq koordinat oxları ilə bərabər bucaqlar təşkil etsin (Şəkil 48), onda təpələrin koordinatları simpleks matrislə təmsil oluna bilər.

Şəkil 48 – Başında təpəsi olan ikiölçülü simpleks

Çoxölçülü simpleksin təpələrinin koordinatlarının matrisi

Təpələr arasındakı məsafə 1 olarsa, o zaman

;

.

Ardıcıl simpleks proseduru

1 Siz tapmaq lazımdır
,

2 Variasiya addımını təyin edir hər bir amil üçün x i. Cədvəl 3.7-dəki nümunə.

Cədvəl 3.7 – İlkin simpleks üçün faktor dəyərləri

3 Simpleks ölçüsünü təyin edir (təpə nöqtələri arasındakı məsafə)
müntəzəm simpleks.

4 Simpleksin təpələri təyin edilmişdir İLƏ j, Harada j- təpə nömrəsi. Nümunədə j=4.

5 İlkin simpleks yönümlüdür. Bunun üçün ilkin simpleksin təpələrindən biri ( İLƏ j 0 ) başlanğıcda yerləşdirilir. Məhz, amillərin nominal dəyərləri ilkin simpleksin sıfır nöqtəsi kimi qəbul edilir.

Simpleksin təpələrinin koordinatları matrisi başlanğıcda birinci təpə ilə qurulur və təpələrin koordinat qiymətləri cədvələ daxil edilir (Cədvəl 3.8).

Cədvəl 3.8 – Simpleks təpələrinin koordinatları

İlkin simpleksin qalan təpələrinin koordinatlarını hesablayın ( İLƏ j 0 ):

Hesablama nəticələri cədvələ daxil edilir (cədvəl 3.9).

Cədvəl 3.9 – Təpələrin koordinatları və təcrübə nəticələri

Təpələrin koordinat dəyərləri düsturlardan istifadə etməklə hesablanır. Misal üçün n=3 bizdə var:

;
;
;

;
;
;

;
;
.

6 Təcrübə simpleksin təpələrində həyata keçirilir.

Bunu etmək üçün ilkin simpleksin birinci təpəsinə uyğun olan amillərin dəyərlərini təyin edin İLƏ 10 və çıxış parametrinin dəyərlərini ölçün saat 1 . İkinci təpəyə uyğun olan amillərin dəyərlərini təyin edin İLƏ 20 və ölçün saat 2 .

Nümunə üçün hesablanmış təpələrin koordinatlarına uyğun amil dəyərləri Cədvəl 3.10-da verilmişdir.

Cədvəl 3.10 – Simpleksin təpələrindəki faktor dəyərləri

Üçün təpə koordinatlarının hesablanması n=3:

,

İLƏ 20 X 12 = 10+0,95∙2=11,9 kOm;

X 22 = 3,0+0,24∙0,6=3,144 kOm;

X 32 = 100+0,24∙20=104,8 kOm;

İLƏ 30 X 13 = 10+0,24∙2=10,48 kOm;

X 23 = 3,0+0,95∙0,6=3,57 kOm;

X 33 = 100+0,24∙20=104,8 kOm;

İLƏ 40 X 14 = 10+0,24∙2=10,48 kOm;

X 24 = 3,0+0,24∙0,6=3,144 kOm;

X 34 = 100+0,95∙20=119 kOm.

7 Çıxış parametrinin dəyərlərini müqayisə edin və minimum dəyərə uyğun təpəni atın y.

8 Düsturdan istifadə edərək ən pis nöqtənin (“ulduz nöqtəsi”) güzgü təsvirinin yeni təpəsinin koordinatlarını hesablayın.

Harada - koordinat təyini j-inci təpə (nöqtə), i=1,2,…,n- faktor sayı, j=1,2,…, (n+1) – simpleksin təpəsinin sayı.

Nümunədə
B minimum dəyərdir, buna görə də güzgü nöqtəsi olacaqdır
. Bunun üçün təpə koordinatları aşağıdakı kimi hesablanır:

9 Yeni təpədə təcrübə aparın İLƏ 3 * yeni simpleks (C 10, İLƏ 20 , İLƏ 3 *, İLƏ y 3 *.

10 Yeni simpleksin çıxış parametrinin dəyərlərini müqayisə edin ( y 1 , y 2 , y 3 *, saat 4) və təpələri minimumla atın y(Misal üçün y 1 =5V). Yeni bir təpə ilə yeni bir simpleks qururuq İLƏ 1 *.

Bunu etmək üçün təpənin koordinatlarını hesablayın:

Yeni zirvədə təcrübənin yenidən aparılması İLƏ* 1 yeni simpleks (C 1 *, İLƏ 20 , İLƏ 3 *, İLƏ 40) və çıxış parametrinin qiymətini ölçün y 1 *.

Nöqtələrin çıxış parametrləri ilə müqayisəsi y 1 *=5, y 2 =6, y 3 * =9, y 4 =8. Təpə nöqtəsini minimumla atın y 1 *=5. Və yenə də yeni bir "ulduz nöqtəsi" təyin edirik.

Simpleks fırlanmağa başlasa, optimala doğru hərəkət dayandırılır, yəni. eyni təpə daha çox baş verir ( n+1) ardıcıl simplekslər.

11 Nəhayət, PFE və nəticələrin statistik emalı həyata keçirilir. Bir model tapın. Modelin bütün əmsalları olduqda optimala doğru hərəkət dayandırılır
.

Texniki tapşırıq (TK, texniki tapşırıqlar)(sual 8) - strukturun və ya sənaye kompleksinin layihələndirilməsi, texniki qurğunun (cihaz, maşın, idarəetmə sistemi və s.) layihələndirilməsi, informasiya sistemlərinin, standartların işlənib hazırlanması və ya elmi-tədqiqat işlərinin (Rİ) aparılması üçün ilkin sənəd.

Texniki spesifikasiya struktur, məhsul və ya xidmət üçün əsas texniki tələbləri və inkişaf üçün ilkin məlumatları ehtiva edir; texniki spesifikasiyada obyektin təyinatı, onun əhatə dairəsi, layihə (konstruktor, texnoloji, proqram təminatı və s.) sənədlərinin işlənib hazırlanması mərhələləri, onun tərkibi, icra müddətləri və s., habelə obyektin xüsusiyyətlərinə görə xüsusi tələblər göstərilir. obyektin özü və ya onun şərtlərinin işləməsi. Bir qayda olaraq, texniki şərtlər ilkin tədqiqatların, hesablamaların və modelləşdirmənin nəticələrinin təhlili əsasında tərtib edilir.

Müştəri-icraçı rabitə əlaqəsində ünsiyyət vasitəsi kimi texniki tapşırıqlar sizə imkan verir:

hər iki tərəf

• hazır məhsulu təqdim edin

  hazır məhsulun nöqtə-nöqtə yoxlamasını həyata keçirin (qəbul sınağı - aparılması testlər)

  onların natamamlığı və ya səhvi nəticəsində dəyişən tələblərlə bağlı səhvlərin sayını azaltmaq (yaradılışın bütün mərhələlərində və mərhələlərində, testlər)

müştəriyə

• ona tam olaraq nə lazım olduğunu başa düş

  podratçıdan texniki şərtlərdə göstərilən bütün şərtlərə əməl etməyi tələb etmək

ifaçıya

• tapşırığın mahiyyətini başa düşmək, müştəriyə gələcək məhsulun, proqram məhsulunun və ya avtomatlaşdırılmış sistemin “texniki görünüşünü” göstərmək

  layihənin icrasını planlaşdırmaq və plana uyğun işləmək

  texniki şərtlərdə göstərilməyən işləri yerinə yetirməkdən imtina etmək

Texniki tapşırıqlar - Müqavilə üzrə işlərin yerinə yetirilməsi qaydasını və şərtlərini müəyyən edən, məqsədi, vəzifələri, icra prinsiplərini, gözlənilən nəticələri və işin tamamlanma müddətlərini özündə əks etdirən orijinal sənəd.

Texniki tapşırıqlar bütün layihənin əsas sənədi və müştəri ilə tərtibatçı arasındakı bütün münasibətlərdir. Bütün maraqlı və məsul şəxslər tərəfindən yazılan və razılaşdırılan düzgün texniki şərtlər layihənin uğurla həyata keçirilməsinin açarıdır.

Sual 9.

Layihə sənədlərinin işlənib hazırlanması mərhələlərinin və mərhələlərinin məcburi həyata keçirilməsi işlənmə üçün texniki şərtlərlə müəyyən edilir.

Qeydlər: 1. “Texniki təklif” mərhələsi Müdafiə Nazirliyinin sifarişi ilə hazırlanmış məmulatların layihə sənədlərinə şamil edilmir. 2. Prototiplərin istehsalı və sınaqdan keçirilməsi üçün sənədlərin işlənib hazırlanması ehtiyacı tərtibatçı tərəfindən müəyyən edilir. 3. Maketlərin hazırlanması üçün layihə sənədləri aşağıdakı məqsədlər üçün hazırlanır: ilkin layihələndirmə mərhələsində məmulatın və ya onun komponentlərinin iş prinsiplərinin yoxlanılması; hazırlanmaqda olan məhsulun və ya onun komponentlərinin texniki layihələndirmə mərhələsində əsas konstruktiv həllərin yoxlanılması; bu dəyişiklikləri prototipin (pilot partiya) işçi dizayn sənədlərinə daxil etməzdən əvvəl istehsal olunan məhsulun ayrı-ayrı hissələrinin dəyişdirilməsinin məqsədəuyğunluğunun ilkin yoxlanılması. 4. Birdəfəlik istehsal dedikdə, sonrakı istehsalı nəzərdə tutulmayan məhsulun bir və ya bir neçə nüsxəsinin eyni vaxtda istehsalı başa düşülür.

2. Birdəfəlik istehsal üçün nəzərdə tutulmuş birdəfəlik məhsullar üçün işçi konstruksiya sənədlərinə onların işlənib hazırlanması zamanı “I” hərfi verilir ki, bundan əvvəl inkişafın ayrı-ayrı mərhələləri (texniki təklif, ilkin layihə, texniki layihə) həyata keçirilə bilər və , müvafiq olaraq, cədvəldə göstərilən iş mərhələləri.

1, 2. (Dəyişdirilmiş nəşr, Dəyişiklik No 1).

3. (Silinmişdir, Dəyişiklik No 1).

4. Texniki Təklif- müştərinin texniki xüsusiyyətlərinin təhlili və mümkün məhsul həllərinin müxtəlif variantları, dizayn və istismar xüsusiyyətləri nəzərə alınmaqla həllərin müqayisəli qiymətləndirilməsi əsasında məhsul sənədlərinin işlənib hazırlanmasının məqsədəuyğunluğu üçün texniki və texniki-iqtisadi əsaslandırmaları ehtiva edən dizayn sənədləri toplusu. işlənmiş və mövcud məhsulların və patent tədqiqatlarının aparılması.

Texniki təklif razılaşdırıldıqdan və müəyyən edilmiş qaydada təsdiq edildikdən sonra ilkin (texniki) layihənin hazırlanması üçün əsasdır. İşin həcmi - GOST 2.118-73 uyğun olaraq.

5. İlkin dizayn- məhsulun strukturu və iş prinsipi haqqında ümumi təsəvvür yaradan əsas dizayn həllərini, habelə işlənib hazırlanan məhsulun məqsədini, əsas parametrlərini və ümumi ölçülərini müəyyən edən məlumatları özündə əks etdirməli olan dizayn sənədləri toplusu.

İlkin layihə, razılaşdırıldıqdan və müəyyən edilmiş qaydada təsdiqləndikdən sonra texniki layihənin və ya işçi layihə sənədlərinin hazırlanması üçün əsas rolunu oynayır. İşin həcmi - GOST 2.119-73-ə uyğun olaraq.

6. Texniki layihə- işlənib hazırlanan məhsulun strukturunun tam təsvirini verən yekun texniki həlləri və işçi sənədlərin işlənib hazırlanması üçün ilkin məlumatları özündə əks etdirməli olan layihə sənədləri toplusu.

Texniki layihə, razılaşdırıldıqdan və müəyyən edilmiş qaydada təsdiq edildikdən sonra işçi dizayn sənədlərinin hazırlanması üçün əsas rolunu oynayır. İşin həcmi - GOST 2.120-73 uyğun olaraq. 7. Əvvəllər hazırlanmış konstruktor sənədləri aşağıdakı hallarda yeni məhsullar hazırlanarkən və ya modernləşdirilərkən istifadə olunur:

a) dizayn sənədlərində (texniki təklif, ilkin və texniki layihələr) və prototipin (pilot partiyasının) iş sənədlərində - istifadə olunan sənədlərin hərfindən asılı olmayaraq;

b) “O 1” (“O 2”), “A” və “B” hərfləri ilə dizayn sənədlərində, əgər istifadə olunan sənədin hərfləri eyni və ya daha yüksəkdirsə.

Konstruktor sənədlərinin tam dəstinin hərfləri satın alınan məhsulların sənədləri istisna olmaqla, komplektə daxil olan sənədlərdə göstərilən hərflərin ən aşağısı ilə müəyyən edilir.

(Dəyişdirilmiş nəşr, Dəyişiklik №1).

8. Əslinin sahibləri başqa müəssisələr olan layihə sənədlərindən yalnız qeydiyyatdan keçmiş nüsxələri və ya dublikatları olduqda istifadə edilə bilər.

Sistemli yanaşma (məsələ 10) - bu, əvvəllər istifadə olunanlardan (fiziki, struktur və s.) fərqli olaraq, obyektin müxtəlif tərəfdən hərtərəfli öyrənilməsi istiqamətidir. Sistem modelləşdirməsi çərçivəsində sistem yanaşması ilə ilk növbədə modelləşdirmənin məqsədini dəqiq müəyyən etmək lazımdır. Yadda saxlamaq lazımdır ki, həqiqətən fəaliyyət göstərən sistemi (orijinal sistem) tamamilə təqlid etmək qeyri-mümkündür, lakin müəyyən bir problemi həll edərkən ortaya çıxan problem üçün bir model (model sistem) yaratmaq lazımdır. Nəhayət, modelləşdirmə öyrənilən sistemlərin real davranış proseslərini adekvat şəkildə əks etdirməlidir. Modelləşdirmənin məqsədlərindən biri onun koqnitiv yönümlü olmasıdır. Bu məqsədin yerinə yetirilməsi sistem elementlərinin, strukturunun və onlar arasında əlaqələrin düzgün seçilməsi, modelin yaradılmış modelə uyğunluğunun qiymətləndirilməsi meyarları ilə asanlaşdırılır. Bu yanaşma real sistemlərin və onların modellərinin təsnifatını sadələşdirir.

Beləliklə, ümumilikdə sistematik yanaşma problemin həllinin aşağıdakı mərhələlərini əhatə edir:

Mövzu sahəsinin öyrənilməsi (keyfiyyət təhlili).

Problemin müəyyən edilməsi və formalaşdırılması.

Məsələnin riyazi (kəmiyyət) tərtibi.

Tədqiq olunan obyektlərin və proseslərin tam miqyaslı və/və ya riyazi modelləşdirilməsi.

Simulyasiya nəticələrinin statistik emalı.

Alternativ həllərin axtarışı və qiymətləndirilməsi.

Nəticələrin və problemin həlli üçün təkliflərin formalaşdırılması.

Sual 17ES dizaynlarına tələblər və onların keyfiyyət göstəriciləri Xüsusi LSI və mikrodalğalı IC kristallarının layihələndirilməsi problemlərini həll edərkən, mənbə məlumatlarına giriş nəzarəti, örtük, yerləşdirmə, minimum sayda kəsişmə ilə komponentlərin nisbi yerləşdirilməsi, marşrutlaşdırma, topologiyaya nəzarət, fotomaska ​​dizaynlarının və onların orijinallarının istehsalı məsələləri həll edilir. . Qeyd edilməli olan əsas odur ki, radiomühəndis-dizayner-texnoloq onların tərtibçisi və proqramçısı deyil, kompüter texnologiyasının istifadəçisidir, ona görə də avtomatlaşdırılmış dizaynda problemlərini bacarıqla həll etmək üçün ona bu biliklərin əsaslarına ehtiyacı var. ES dizaynları üçün əsas tələblərə yüksək keyfiyyətli enerji-məlumat (elektrik) göstəriciləri, etibarlılıq, möhkəmlik, sərtlik, istehsal qabiliyyəti, aşağı material sərfiyyatı və enerji sərfiyyatı ilə dizaynın səmərəliliyi və seriyalı olması daxildir. Bu tələblərə cavab verən konstruksiyalar minimum kütlə m, həcm V, enerji sərfiyyatı P, nasazlıq dərəcəsi l, maya dəyəri C və işlənmə müddəti T olmalı, vibrasiyaya və zərbəyə davamlı olmalı, normal istilik şəraitində işləməli və məhsuldarlıq faizi üçün kifayət qədər yüksək olmalıdır. uyğun məhsulların istehsalı. Bu keyfiyyətləri xarakterizə edən göstəriciləri aşağıdakı qruplara bölmək olar: mütləq (mütləq vahidlərlə), mürəkkəb (ölçüsüz, ümumiləşdirilmiş), spesifik (xüsusi qiymətlərdə) və nisbi (ölçüsüz, normallaşdırılmış). Mütləq göstəricilərə strukturun çəkisi, həcmi, enerji istehlakı, uğursuzluq dərəcəsi, dəyəri və inkişaf müddəti daxildir. Bəzən bu göstəricilər qrupu cihazın nə və necə hazırlanması sualına cavab verən maddi (M) göstəriciləri adlanır. Bu hallarda enerji-informasiya parametrləri qrupu funksional (F) göstəricilər adlanır və bu, cihazın niyə və nə edə biləcəyi sualına cavab verir. Bu iki qrupdan kompleks göstərici və konkret keyfiyyət göstəriciləri kimi daha ümumi keyfiyyət göstəriciləri əldə etmək olar. Kompleks keyfiyyət göstəricisi bu parametrin konstruksiyanın ümumi keyfiyyətinə əhəmiyyətlilik əmsalları kimi onların “çəki” əmsalları ilə normalaşdırılmış şəxsi material göstəricilərinin cəmidir: K=j m m o +j V V o +j l l o +j P P o +j C C. o +j T T o , ( 1) burada m o , V o , l o , P o , C o , T o texniki şərtlərdə göstərilənlərə nisbətən maddi parametrlərin normallaşdırılmış qiymətləri və ya müxtəlif materiallar üçün bu material parametrlərinin nisbətidir. müqayisəli dizayn variantları, j m , j V , j l , j P , j C , j T – ekspert qiymətləndirmələri üsulu ilə müəyyən edilən özəl material parametrlərinin əhəmiyyət əmsalları; adətən onların qiyməti 0-dan 1-ə qədər intervalda seçilir. İfadə (1) göstərir ki, maddi parametrlərin hər biri nə qədər kiçik olsa, eyni funksional parametrlər üçün dizaynın keyfiyyəti bir o qədər yüksəkdir. Əhəmiyyətlilik əmsalları RES-in quraşdırılması məqsədindən və obyektindən asılı olaraq hər biri parametrlərə əhəmiyyət əmsalının bu və ya digər qiymətini təyin edən ekspertlər qrupu (ən azı 30 nəfərə üstünlük verilir) tərəfindən müəyyən edilir. Sonra onların qiymətləndirmə nəticələri yekunlaşdırılır, bu əmsalların orta dəyərləri və orta-kvadrat dəyərləri müəyyən edilir, məqbul kənarlaşma sahələri tapılır və ekspertlərin “buraxılmış”ları aradan qaldırılır. ümumi və sonra eyni məlumatların emalı əməliyyatları təkrarlanır. Nəticədə, bu əmsalların orta, "etibarlı" dəyərləri və beləliklə hesablamalar üçün tənlik əldə edilir. Quruluşun keyfiyyətinin spesifik göstəricilərinə strukturların xüsusi əmsalları daxildir: bir sahədə və ya həcmdə elementlərin qablaşdırma sıxlığı, ərazidə və ya həcmdə xüsusi yayılma gücü (quruluşun istilik gərginliyi), strukturun xüsusi kütləsi (sıxlığı), strukturun həcmindən qaz axınının miqdarı (gerilik dərəcəsi), Xüsusi əmsallar əvvəlki analoqlar və prototiplərlə müqayisədə yeni konstruksiyaların inkişafının gedişatını qiymətləndirir. Onlar k=M/F kimi ifadə edilir və hər bir radio qurğusu və ya qutusu üçün onların kəmiyyətlərin ölçüsü üçün xüsusi ifadəsi var. Beləliklə, antena qurğuları üçün kütləni onlar üçün əsas parametr kimi götürsək, xüsusi əmsalı k A = m/G [kq/qazanc vahidi], burada G antenanın qazancıdır; ötürücü qurğular üçün k per =m/P out [kg/W], burada P out ötürücünün çıxış gücüdür. Ötürücü qurğular çoxlu sayda funksional parametrlərlə (qazanc, səs-küy rəqəmi, bant genişliyi, çıxış gücü və s.) xarakterizə olunduğundan, mikroquraşdırmalar üçün yerinə yetirilən funksiyaların funksional mürəkkəbliyi və keyfiyyəti hazırlanmış mikro montajların (n KOM) sayı ilə qiymətləndirilə bilər. , sonra k başına = m/ n MSB [kq/MSB]. Eynilə, digər maddi parametrlərə münasibətdə xüsusi əmsalları hesablaya və onların qiymətlərini [sm 3 / qazanc vahidi], [sm 3 /W], [sm 3 /MSB] ilə ifadə olunan analoqların müqayisəsi üçün əldə edə bilərsiniz, [rub/vahid. qazanc], [RUB/W], [RUB/SME] və s. Bu cür qiymətləndirmələr ən açıqdır və heç bir emosiya olmadan nəyin daha yaxşı, nəyin daha pis olduğuna dair sübut tələb etmir. Ərazidə və ya həcmdə elementlərin qablaşdırma sıxlığı aşağıdakı ifadələrlə qiymətləndirilir g S =N/S və g V =N/V, burada N elementlərin sayı, S və V müvafiq olaraq tutduqları sahə və ya həcmdir. . Elementlərin sayı N=N IC *n e +n ERE kimi müəyyən edilir, burada N IC cihazdakı IC-lərin sayı, n e bir IC-də (kristal və ya qutu) elementlərin sayıdır, n ERE – bir hüceyrənin, blokun, rafların dizaynında quraşdırılmış elektrik radio elementləri. Qablaşdırma sıxlığı müəyyən səviyyəli strukturların inteqrasiya səviyyəsinin əsas göstəricisidir. Belə ki, kristal həcmi 1 mm 3 olan yarımkeçirici IC-lər üçün və onun tərkibindəki elementlərin sayı 40 vahidə bərabərdirsə, g IC = 40 * 10 3 el/sm 3, onda rəqəmsal RES vahidi səviyyəsində g b = 40 el/sm 3 . Bu ona görə baş verir ki, kristallar qablaşdırılır, sonra qablaşdırılmış IC-lər məlum boşluqla lövhəyə yerləşdirilir və FC bloka yığıldıqda FC paketi ilə daxili divarlar arasında yenidən əlavə boşluqlar yaranır. paket. Və korpusun özündə heç bir faydalı (dövrə) elementləri olmayan bir həcm (divarların və ön panelin həcmi) var. Başqa sözlə, bir layout səviyyəsindən digərinə keçərkən faydalı həcmin itirilməsi (parçalanması) baş verir. Aşağıda müzakirə ediləcəyi kimi, parçalanma əmsalı ümumi həcmin faydalı həcmə nisbəti ilə müəyyən edilir. Rəqəmsal tipli blok üçün o, asq V =V b /N IC *V IC ilə ifadə edilir, burada V IC bir mikrosxemin həcmidir (konstruksiya üsulundan asılı olaraq ya qablaşdırılmamış, ya da qablaşdırılmış). Bu ifadəni nəzərə alaraq yaza bilərik ki, g b = (N IS *n e)/(q V * N IS *V IS) =g IS / q V, (2) burada g IS =n e / V IS – sıxlıq qablaşdırması elementləri IC-lərə. Yuxarıda göstərildiyi kimi, inteqrasiya dərəcəsi aşağı olan qablaşdırılmamış rəqəmsal IC-lərdə bu dəyər 40 min hüceyrə/sm 3 təşkil edir. Qablaşdırılmamış IC-ləri bir paketə quraşdırarkən, məsələn, IV tip, həcm təxminən 200 dəfə artır və qablaşdırılmış IC-ləri lövhəyə quraşdırdıqda və sonra onları paketin həcmində daha 5 dəfə təşkil edərkən, yəni. ümumi parçalanma əmsalı artıq 10 3-dür və bu, üçüncü nəsil rəqəmsal tipli RES qurğuları üçün xarakterik olan g b = 40 el/sm 3 ilə nəticələnir. (2) ifadəsindən belə çıxır ki, yüksək inteqrasiya olunmuş rəqəmsal cihazların dizaynı tərtibatçıdan təkcə LSI və VLSI-dən istifadə etməyi deyil, həm də kifayət qədər yığcam tərtibatı tələb edir. Aktiv elementlərin dəqiq müəyyən edilmiş müntəzəm strukturlarının olmadığı, onların sayının passiv quraşdırılmış EC-lərin sayına mütənasib və ya hətta ondan az olduğu analoq EK-lərin dizaynları üçün (adətən bir analoq IC 10-a qədər passiv elementlə “çərçivələnir”): sarğılar və filtrlərlə birlikdə kondansatörlər), həcm parçalanma əmsalları daha da artır (3...4 dəfə). Buradan belə nəticə çıxır ki, iyerarxiyanın müxtəlif səviyyəli konstruksiyalarını müqayisə etmək qeyri-mümkündür və məqsəd və fəaliyyət prinsipi baxımından fərqlidir, yəni. bu keyfiyyət göstəricisi bütün ES üçün universal deyil. Bundan əlavə, əlavə edirik ki, bir kompakt dizaynda aşağı inteqrasiya dərəcəsi olan bir IC (bir paketə 100 elementə qədər), digərində isə zəif konfiqurasiya edilmiş, lakin LSI-də istifadə edilmişdirsə, o zaman belə ola bilər. bu göstərici ikinci dizaynın daha yaxşı olduğunu göstərir, baxmayaraq ki, onun daha pis olduğu aydın görünür. Buna görə də, müxtəlif inteqrasiya dərəcələrində element bazasından istifadə edildiyi təqdirdə, quruluşun sıxlığı baxımından strukturların müqayisəsi qanunsuzdur. Beləliklə, strukturun həcmində elementlərin qablaşdırma sıxlığı strukturun keyfiyyətinin etibarlı qiymətləndirilməsidir, lakin bu meyar müqayisə üçün savadlı və obyektiv şəkildə istifadə edilməlidir. Xüsusi dissipasiya gücü strukturun həcmində istilik intensivliyini müəyyən edir və P xüsusi dissipasiya = P dissipasiyası /V kimi hesablanır, burada rəqəmsal nizamlı strukturlar üçün P dissipasiyası @(0,8…0,9) P. Analoqda, xüsusilə qəbuledici-gücləndirici hüceyrələrdə və bloklarda, güc itkisi və istilik gərginliyi azdır və istilik rejimi adətən normaldır və bu parametr üçün böyük bir fərqlə. Bu adətən rəqəmsal cihazlarda müşahidə edilmir. Hesablama vasitələrinin sürətinə olan tələblər nə qədər yüksək olarsa, istehlak olunan enerji miqdarı nə qədər çox olarsa, istilik intensivliyi də bir o qədər yüksək olar. Çərçivəsiz KOM-lar üzrə RES üçün bu problem daha da ağırlaşır, çünki III nəsildən IV nəslə keçid zamanı həcm yuxarıda qeyd edildiyi kimi 5...6 dəfə azalır. Buna görə də, açıq çərçivəli KOM-larda rəqəmsal tipli blokların layihələrində güclü soyuducuların (metal çərçivələr, mis çap şinləri və s.) olması məcburidir.Bəzi hallarda soyutma sistemləri bort RES-də də istifadə olunur. , onun növü blokun səthindən xüsusi güc itkisi meyarına uyğun olaraq seçilir (P¢ ud.rass =P rass /S, W/sm 2). Rəqəmsal tip III nəsil blokları üçün təbii konveksiya şəraitində və korpusun ətraf mühitə nisbətən 40 °C-dən çox olmayan qızdırılması zamanı icazə verilən istilik intensivliyi 20...30 Vt/dm 3, IV nəsil blokları üçün isə təxminən 40 Vt/dm 3 və ya daha çoxdur. Quruluşun xüsusi çəkisi m¢=m/V kimi ifadə edilir. Bu parametr əvvəllər avadanlığın keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi üçün əsas meyar hesab olunurdu və sonra konstruksiyaların şərti olaraq “batan REA” (m¢>1 q/sm 3) və “üzən REA” (m¢) bölünməsi olmuşdur.<1 г/см 3). Если конструкция была тонущая, то считали, что она компактна и хорошо скомпонована (мало воздуха и пустот в корпусе). Однако с появление IV поколения конструкций РЭС, где преобладающей долей массы являлись металлические рамки и с более толстыми стенками корпус (для обеспечения требуемой жесткости корпуса при накачке внутрь его азота), даже плохо скомпонованные ячейки оказывались тонущими. И чем больше и впустую расходовался металл, тем более возрастал этот показатель, переставший отражать качество компоновки и конструкции в целом. Поэтому для сравнения качества конструкций по этому критерию отказались, но он оказался полезным для решения другой задачи, а именно, распределение ресурса масс в конструктивах. Величина истечения газа из объема конструкции оценивает степень ее герметичности и определяется как D=V г *р/t , (3) где V г - объем газа в блоке, дм 3 ; р – величина перепада внутреннего и внешнего давления (избыточного давления) в блоке, Па (1 Па=7,5 мкм рт.ст.); t - срок службы или хранения, с. Для блоков с объемом V г =0,15…0,2 дм 3 в ответственных случаях при выдержке нормального давления к концу срока службы (8 лет) требуется D=6,65*10 -6 дм 3 *Па/с (или 5,5*10 -5 дм 3 *мкм рт.ст/с), в менее ответственных случаях полная вакуумная герметизация не обеспечивается и степень герметичности может быть уменьшена до значения 10 -3 дм 3 *мкм.рт.ст/с. В группе относительных показателей находятся коэффициенты дезинтеграции объема и массы, показатель функционального расчленения, величина перегрузки конструкции при вибрациях и ударах, а также многие параметры технологичности конструкции такие, как коэффициенты унификации и стандартизации, коэффициент повторяемости материалов и изделий электронной техники, коэффициент автоматизации и механизации и др. Последние достаточно хорошо известны из технологических дисциплин, поэтому повторять их содержание и влияние на качество конструкции не станем. Как уже отмечалось выше при рассмотрении плотности упаковки, в конструкциях РЭС разного уровня компоновки присутствуют потери полезного объема, а следовательно, и масс при корпусировании ИС, компоновке их в ячейки и далее в блоки, стойки. Уровень их может быть весьма значительным (в десятки и сотни раз). Оценки этих потерь (дезинтеграции) объемов и масс проводится с помощью коэффициентов дезинтеграции q V и q m соответственно, выражаемые как отношение суммарного объема (массы) конструктива к его полезному объему (массе), или q V =V/V N , q m =m/m N , (4) где V N =SV с.э., m N =Sm с.э. – полезный объем и масса схемных элементов. При переходе с одного уровня компоновки на более высший уровень коэффициенты дезинтеграции объема (или массы) q V(m) показывают, во сколько раз увеличиваются суммарные объем (или масса) комплектующих изделий к следующей конкретной форме их компоновки, например при переходе от нулевого уровня – корпусированных микросхем к первому – функциональной ячейке имеемq V(m) =V(m) ФЯ /SV(m) ИС, при переходе от уровня ячейки к блоку q V(m) = V(m) б /SV(m) ФЯ и т.д., где V(m) ИС, V(m) ФЯ, V(m) б – соответственно объемы (или массы) микросхемы, ячейки, блока. Как и в случае критерия плотности упаковки заметим, что коэффициенты дезинтеграции реально отражают качество конструкции, в частности ее компактность, но и они не могут быть использованы для сравнения конструктивов, если они относятся к разным поколениям, разным уровням конструктивной иерархии или ЭС различного назначения и принципа действия. Анализ существующих наиболее типовых и компактных конструктивов различных поколений и различного назначения позволил получить средние значения их коэффициентов дезинтеграции объема и массы (табл. 1). там же приведены значения удельной массы конструктивов. Показатель функционального разукрупнения конструкции представляет собой отношение количества элементов N в конструктиве к количеству выводов М из него, или ПФР=N/M. Например для цифровой бескорпусной МСБ, содержащей 12 бескорпусных ИС с 40 элементами в каждом кристалле (N=40*12=480 элементов) и 16 выходными площадками, имеем ПФР=480/16=30. Чем выше ПФР, тем ближе конструкция к конструктиву высокой интеграции, тем меньше монтажных соединений между ними, тем выше надежность и меньше масса и габариты. Наибольшее число функций и элементов монтажа "вбирают" в себя БИС¢ы и СБИС¢ы. Однако и у них есть предел степени интеграции, оговариваемый именно количеством допустимых выводов от активной площади кристалла к периферийным контактным площадкам. Наконец, величина перегрузки n действующих на конструкцию вибраций или ударов оценивается как отношение возникающего от их действия ускорения масс элементов конструкции к ускорению свободного падения, или n=a/g, где а – величина ускорения при вибрации (или ударе). Вибро- и ударопрочность конструкции определяются значениями величин допускаемых перегрузок при вибрациях и ударах, которые может выдержать конструкция без разрушения своих связей между элементами. Для того, чтобы эти свойства были обеспечены, необходимо, чтобы реально возникающие в тех или иных условиях эксплуатации перегрузки не превышали предельно допустимых для конкретной конструкции.

Sual 26

Eksperimental planlaşdırma müəyyən edilmiş tələblərə cavab verən eksperimental planın seçimi, təcrübə strategiyasının işlənib hazırlanmasına yönəlmiş tədbirlər toplusudur (aprior məlumatların əldə edilməsindən tutmuş işlək riyazi modelin alınmasına və ya optimal şərtlərin müəyyən edilməsinə qədər). Bu, tədqiq olunan hadisənin mexanizmi haqqında natamam bilik şəraitində həyata keçirilən təcrübəyə məqsədyönlü nəzarətdir.

Ölçmə, verilənlərin sonrakı emalı, habelə nəticələrin riyazi model şəklində rəsmiləşdirilməsi prosesində xətalar yaranır və ilkin verilənlərdə olan məlumatların bir hissəsi itirilir. Eksperimental planlaşdırma metodlarından istifadə riyazi modelin səhvini müəyyən etməyə və onun adekvatlığını mühakimə etməyə imkan verir. Modelin dəqiqliyi qeyri-kafi olarsa, eksperimental planlaşdırma metodlarından istifadə əvvəlki məlumatları itirmədən və minimum xərclərlə riyazi modeli əlavə təcrübələrlə modernləşdirməyə imkan verir.

Eksperimentin planlaşdırılmasında məqsəd ən az əmək sərf etməklə obyekt haqqında etibarlı və etibarlı məlumat əldə etmək, habelə bu məlumatı yığcam və rahat formada təqdim etmək mümkün olan təcrübələrin aparılması üçün belə şərait və qaydaları tapmaqdır. dəqiqliyin kəmiyyət qiymətləndirilməsi ilə.

Bizi maraqlandıran obyektin xassəsi (Y) bir neçə (n) müstəqil dəyişəndən (X1, X2, ..., Xn) asılı olsun və biz bu asılılığın xarakterini öyrənmək istəyirik - Y=F(X1, X2) , ..., Xn) haqqında ümumi bir fikrimiz var. Y dəyəri “cavab”, Y=F(X1, X2, …, Xn) asılılığının özü isə “cavab funksiyası” adlanır.

Cavab kəmiyyətlə ifadə edilməlidir. Bununla belə, Y-nin keyfiyyət xüsusiyyətləri də ola bilər. Bu halda rütbə yanaşmasından istifadə etmək olar. Reytinq yanaşmasına misal olaraq, tələbənin biliyi haqqında əldə edilən mürəkkəb məlumat toplusu tək nömrə ilə qiymətləndirildikdə imtahanda qiymətləndirmədir.

Müstəqil dəyişənlər X1, X2, ..., Xn - əks halda amillər, həmçinin kəmiyyət qiymətləndirməsi olmalıdır. Keyfiyyət amillərindən istifadə edilərsə, onda hər səviyyəyə bir nömrə verilməlidir. Faktorlar kimi yalnız müstəqil dəyişənləri seçmək vacibdir, yəni. yalnız digər amillərə təsir etmədən dəyişdirilə bilənlər. Faktorlar aydın olmalıdır. Effektiv riyazi model qurmaq üçün amillərin əhəmiyyətinin (funksiyaya təsir dərəcəsi), onların sıralanmasının ilkin təhlilini aparmaq və əhəmiyyətsiz amilləri aradan qaldırmaq məqsədəuyğundur.

Faktorların dəyişmə diapazonları Y-nin tərif sahəsini müəyyən edir. Əgər hər bir amilin müvafiq koordinat oxuna malik olduğunu fərz etsək, onda yaranan fəza faktor fəzası adlanır. n=2 üçün Y-nin təyin olunma oblastı düzbucaqlı, n=3 olduqda kub, n >3 olduqda isə hiperkubdur.

Dəyişən amillər üçün diapazonları seçərkən onların uyğunluğu nəzərə alınmalıdır, yəni. nəzarət edin ki, bu diapazonlarda faktorların hər hansı kombinasiyası təcrübələrdə mümkün olsun və absurdluğa səbəb olmasın. Hər bir amil üçün limit dəyərlər göstərilir

, i=1,... n.

Cavab funksiyasının reqressiya təhlili onun riyazi modelini reqressiya tənliyi şəklində əldə etmək üçün nəzərdə tutulub.

burada B1, …, Bm bəzi əmsallardır; e - səhv.

Tədqiqatın müxtəlif mərhələlərində istifadə olunan əsas planlaşdırma üsulları arasında:

skrininq eksperimentinin planlaşdırılması, onun əsas mənası əlavə təfərrüatlı tədqiq edilməli olan əhəmiyyətli amillər qrupunun bütün amillər toplusundan seçilməsidir;

dispersiya təhlili üçün eksperimentin tərtib edilməsi, yəni. obyektlərin keyfiyyət amilləri ilə planlarının tərtib edilməsi;

reqressiya modellərini (polinom və s.) əldə etməyə imkan verən reqressiya eksperimentinin planlaşdırılması;

əsas vəzifəsi tədqiqat obyektinin eksperimental optimallaşdırılması olan ekstremal eksperimentin planlaşdırılması;

dinamik prosesləri öyrənərkən planlaşdırma və s.

Eksperimental dizaynın istifadəsinin təşəbbüskarı Ronald A. Fisher, məşhur erkən əsərlərin başqa bir müəllifi Frank Yatesdir. Daha sonra eksperimentin planlaşdırılması ideyaları J. Box və J. Kieferin əsərlərində formalaşmışdır. Ölkəmizdə - G.K.-nin əsərlərində. Kruga, E.V. Markova və başqaları.

Hal-hazırda eksperimental planlaşdırma üsulları proqram təminatı bazarında geniş şəkildə mövcud olan ixtisaslaşmış paketlərə daxil edilmişdir, məsələn: StatGrapfics, Statistica, SPSS, SYSTAT və s.

Sual 18 Tam faktorial təcrübə bir və ya bir neçə müstəqil kanallar vasitəsilə obyekti idarə etmək qabiliyyətini nəzərdə tutur (bax. Şəkil 1.5, c).

Ümumiyyətlə, eksperimental dizayn Şəkil 1.5, c-də göstərildiyi kimi təqdim edilə bilər. Sxem aşağıdakı parametr qruplarından istifadə edir:

1. menecerlər (giriş)

2. status parametrləri(həftə sonu)

3. narahatedici təsirlər ()

Multifaktorial və tam faktorial təcrübədə bir neçə çıxış parametri ola bilər. Belə bir passiv multifaktorial təcrübənin nümunəsi bu kitabın altıncı fəslində müzakirə olunacaq.

Nəzarət parametrləri çıxış parametrlərini idarə etmək üçün dəyişdirilə bilən müstəqil dəyişənlərdir. Nəzarət parametrləri çağırılır amillər. Əgər (bir nəzarət parametri), onda təcrübə bir faktorludur. Çoxdəyişənli təcrübə məhdud sayda nəzarət parametrlərinə uyğun gəlir. Tam faktorial eksperiment multifaktorial təcrübədə pozğunluqların olmasına uyğundur.

Faktorlardakı dəyişikliklər diapazonu və ya onların qəbul edə biləcəyi dəyərlərin sayı deyilir amil səviyyəsi.

Tam faktorial təcrübə, sabit pozğunluqlar üçün hər bir amilin səviyyəsinin minimum sayının iki olması ilə xarakterizə olunur. Bu vəziyyətdə, bütün amilləri təyin etdikdən sonra biri istisna olmaqla, bu amilin iki səviyyəsinə uyğun gələn iki ölçmə aparmaq lazımdır. Ardıcıl olaraq amillərin hər biri üçün bu proseduru həyata keçirərək, faktor səviyyələrinin bütün mümkün birləşmələrini həyata keçirmək üçün tam faktorial təcrübədə lazımi sayda təcrübə əldə edirik, burada amillərin sayıdır.

1. Eksperimental planlaşdırmanın tarixi

Eksperimental dizayn zəmanəmizin məhsuludur, lakin onun mənşəyi zamanın dumanlarında itib.

Eksperimental planlaşdırmanın mənşəyi qədim dövrlərə gedib çıxır və ədədi mistisizm, peyğəmbərliklər və xurafatlarla əlaqələndirilir.

Bu, əslində fiziki eksperiment planlaşdırmaq deyil, ədədi bir təcrübə planlaşdırmaqdır, yəni. ədədlərin müəyyən ciddi şərtlərə əməl olunması üçün düzülüşü, məsələn, xanaları təbii sıradan olan ədədlərlə doldurulmuş kvadrat cədvəlin sətirləri, sütunları və diaqonalları boyunca cəmlərin bərabərliyi.

Bu cür şərtlər, görünür, təcrübənin planlaşdırılmasında üstünlük təşkil edən sehrli kvadratlarda yerinə yetirilir.

Bir əfsanəyə görə, təxminən eramızdan əvvəl 2200-cü illərdə. Çin imperatoru Yu ilahi tısbağanın qabığında təsvir olunan sehrli kvadratdan istifadə edərək mistik hesablamalar aparıb.

İmperator Yu Meydanı

Bu kvadratın xanaları 1-dən 9-a qədər rəqəmlərlə doldurulur və sətirlərdə, sütunlarda və əsas diaqonallarda olan ədədlərin cəmi 15-dir.

1514-cü ildə alman rəssamı Albrecht Durer məşhur "Melanxoliya" qravürasının sağ küncündə sehrli kvadrat təsvir etmişdir. Aşağı üfüqi cərgədəki iki rəqəm A5 və 14) qravürün yaradıldığı ili təmsil edir. Bu, sehrli meydanın bir növ “tətbiqi” idi.

Durer meydanı

Bir neçə əsrdir ki, sehrli meydanların tikintisi hind, ərəb, alman və fransız riyaziyyatçılarının düşüncələrini məşğul edirdi.

Hal-hazırda sehrli kvadratlar xətti sürüşmə şəraitində təcrübə planlaşdırarkən, iqtisadi hesablamaları planlaşdırarkən və qida rasionunu hazırlayarkən, kodlaşdırma nəzəriyyəsində və s.

Sehrli kvadratların qurulması kombinator analizinin vəzifəsidir ki, onun müasir anlayışında əsasları Q. Leybniz tərəfindən qoyulmuşdur. O, təkcə əsas kombinator problemləri araşdırıb həll etməklə kifayətlənmədi, həm də kombinator analizinin böyük praktik tətbiqini qeyd etdi: kodlaşdırma və deşifrə, oyunlar və statistika, ixtiraların məntiqi və həndəsə məntiqi, döyüş sənəti, qrammatika. , tibb, hüquq, texnologiya və s. müşahidələrin birləşmələri. Tətbiqin son sahəsi eksperimental dizayna ən yaxındır.

Təcrübənin planlaşdırılması ilə bilavasitə bağlı olan kombinator məsələlərindən biri məşhur Peterburqlu riyaziyyatçı L.Euler tərəfindən tədqiq edilmişdir. 1779-cu ildə o, bir növ riyazi maraq kimi 36 zabit problemini təklif etdi.

O, sual verdi ki, 6 alaydan 6 rütbəli 36 zabit, hər alaydan hər rütbədən bir zabit seçmək və onları kvadrat şəklində düzmək olarmı ki, hər cərgədə və hər rütbədə hər birindən bir zabit olsun. rütbə və hər alaydan bir. Problem qoşalaşmış ortoqonal 6x6 kvadratların qurulmasına bərabərdir. Məlum oldu ki, bu problemi həll etmək mümkün deyil. Eyler təklif etdi ki, n=1 (mod 4) düzənli ortoqonal kvadratlar cütü yoxdur.

Sonradan bir çox riyaziyyatçılar Euler problemini, xüsusən də, ümumiyyətlə, Latın kvadratlarını öyrəndilər, lakin demək olar ki, heç biri Latın kvadratlarının praktiki tətbiqi haqqında düşünmədi.

Hal-hazırda, Latın kvadratları eksperimental dizaynda diskret tipli qeyri-homogenlik mənbələrinin mövcudluğunda təsadüfiləşdirmənin məhdudlaşdırılmasının ən məşhur üsullarından biridir. Latın kvadratının elementlərini öz xüsusiyyətlərinə görə qruplaşdırmaq (hər bir element kvadratın hər sətirində və hər sütununda bir dəfə və yalnız bir dəfə görünür) əsas təsirləri qeyri-bərabərlik mənbəyinin təsirindən qorumağa imkan verir. Latın kvadratları kombinatorial məsələlərdə saymanı azaltmaq vasitəsi kimi də geniş istifadə olunur.

Eksperimentin planlaşdırılmasının müasir statistik üsullarının yaranması R.Fişerin adı ilə bağlıdır.

1918-ci ildə İngiltərədəki Rochemsted Aqrobioloji Stansiyasında məşhur əsərlər silsiləsi başladı. 1935-ci ildə onun bütün istiqamətə ad verən "Təcrübələrin dizaynı" monoqrafiyası çıxdı.

Planlaşdırma metodları arasında birincisi dispersiya təhlili idi (yeri gəlmişkən, Fişer “variasiya” terminini də işlətmişdir). Fisher bu metodun əsasını tam ANOVA təsnifatlarını (birdəyişənli və çoxdəyişənli təcrübələr) və qismən ANOVA təsnifatlarını məhdudiyyətsiz və təsadüfiləşdirmə məhdudiyyəti ilə təsvir etməklə yaratmışdır. Eyni zamanda o, latın kvadratlarından və axın sxemlərindən geniş istifadə etmişdir. F.Yates ilə birlikdə onların statistik xassələrini təsvir etmişdir. 1942-ci ildə A.Kişen latın kvadratları nəzəriyyəsinin sonrakı inkişafı olan latın kublarından istifadə edərək planlaşdırmağı nəzərdən keçirdi.

Sonra R. Fişer müstəqil olaraq ortoqonal hiper-yunan-latın kubları və hiper-kublar haqqında məlumat dərc etdi. 1946-1947-ci illərdən sonra) R. Rao onların kombinator xüsusiyyətlərini araşdırdı. X. Mannın (A947–1950) əsərləri latın kvadratları nəzəriyyəsinin gələcək inkişafına həsr edilmişdir.

R.Fişerin aqrobiologiya üzrə işlə bağlı apardığı tədqiqatları eksperimental layihələndirmə metodlarının işlənib hazırlanmasında birinci mərhələnin başlanğıcını qoyur. Fişer faktorial planlaşdırma metodunu işləyib hazırladı. Yeggs bu üsul üçün sadə hesablama sxemi təklif etmişdir. Faktorial planlaşdırma geniş vüsət almışdır. Tam faktorial eksperimentin xüsusiyyəti bir anda çoxlu sayda təcrübə aparmaq ehtiyacıdır.

1945-ci ildə D. Finney faktorial təcrübədən fraksiya replikalarını təqdim etdi. Bu, təcrübələrin sayını kəskin azaltmağa imkan verdi və texniki planlaşdırma tətbiqləri üçün yol açdı. Təcrübələrin tələb olunan sayını azaltmaq üçün başqa bir imkan 1946-cı ildə doymuş faktorial dizaynları təqdim edən R.Plackett və D. Berman tərəfindən göstərildi.

1951-ci ildə amerikalı alimlər C.Boks və K.Vilsonun işi eksperimental planlaşdırmanın inkişafında yeni mərhələyə başladı.

Bu iş əvvəlkiləri ümumiləşdirdi. Ən kiçik kvadratlar metodundan istifadə edərək güc qanununun genişlənmə əmsallarının qiymətləndirilməsi, gradient boyunca hərəkət və interpolyasiya polinomunun (güc) tapılmasından istifadə edərək proseslərin aparılması üçün optimal şərtlərin ardıcıl eksperimental təyini ideyasını aydın şəkildə ifadə etdi və praktiki tövsiyələrə gətirdi. sıra) cavab funksiyasının ekstremum bölgəsində ("demək olar ki, stasionar" bölgə) .

1954-1955-ci illərdə J. Box, daha sonra isə J. Box və P. Yule göstərdilər ki, bir və ya bir neçə mümkün fərziyyə a priori ifadə olunarsa, eksperimental dizayndan proseslərin fiziki-kimyəvi mexanizmlərinin öyrənilməsində istifadə oluna bilər. Burada eksperimental dizayn kimyəvi kinetik tədqiqatlarla kəsişir. Maraqlıdır ki, kinetikanı diferensial tənliklərdən istifadə etməklə prosesi təsvir etmək üsulu kimi nəzərdən keçirmək olar, onun ənənələri İ.Nyutona gedib çıxır. Deterministik adlanan diferensial tənliklərlə prosesin təsviri çox vaxt statistik modellərlə ziddiyyət təşkil edir.

Box və J. Hunter hazırda eksperimental dizayn nəzəriyyəsinin mühüm qoluna çevrilməkdə olan "demək olar ki, stasionar" sahəni təsvir etmək üçün fırlanma prinsipini formalaşdırdılar. Eyni iş, əvvəllər de Baun tərəfindən müstəqil olaraq göstərilən ortoqonal bloklara bölmə ilə planlaşdırmanın mümkünlüyünü göstərir.

Bu ideyanın daha da inkişafı planlaşdırma, ortoqonaldan nəzarətsiz vaxt sürüşməsi idi ki, bu da eksperimental texnologiyada mühüm kəşf - eksperimentatorun imkanlarının əhəmiyyətli dərəcədə artması kimi qəbul edilməlidir.

2. Elmi tədqiqatlarda təcrübələrin riyazi planlaşdırılması

2.1 Əsas anlayışlar və təriflər

Təcrübə dedikdə, öyrənilən obyektin xassələri haqqında məlumat əldə etmək üçün onun üzərində yerinə yetirilən əməliyyatlar məcmusunu nəzərdə tuturuq. Tədqiqatçının öz mülahizəsinə əsasən onun aparılması şərtlərini dəyişdirə biləcəyi təcrübə aktiv təcrübə adlanır. Tədqiqatçı onun aparılması şərtlərini müstəqil şəkildə dəyişdirə bilmirsə, ancaq onları qeydiyyata alırsa, bu passiv təcrübədir.

Təcrübə zamanı alınan məlumatların emalı metodlarının ən mühüm vəzifəsi tədqiq olunan hadisənin, prosesin və ya obyektin riyazi modelinin qurulması vəzifəsidir. O, prosesin təhlili və obyekt dizaynında istifadə edilə bilər. Aktiv təcrübədən məqsədyönlü istifadə olunarsa, yaxşı yaxınlaşan riyazi model əldə etmək mümkündür. Təcrübə zamanı əldə edilən məlumatların emalının başqa bir vəzifəsi optimallaşdırma problemidir, yəni. müstəqil dəyişənlərə təsir göstərən elə kombinasiyanın tapılması ki, seçilmiş optimallıq göstəricisi ekstremal qiymət alır.

Təcrübə ayrı bir eksperimental hissədir.

Eksperimental plan - təcrübələrin sayını, şərtlərini və qaydasını müəyyən edən məlumat toplusu.

Eksperimental planlaşdırma müəyyən edilmiş tələblərə cavab verən eksperimental planın seçimi, təcrübə strategiyasının işlənib hazırlanmasına yönəlmiş tədbirlər toplusudur (aprior məlumatların əldə edilməsindən tutmuş işlək riyazi modelin alınmasına və ya optimal şərtlərin müəyyən edilməsinə qədər). Bu, tədqiq olunan hadisənin mexanizmi haqqında natamam bilik şəraitində həyata keçirilən təcrübəyə məqsədyönlü nəzarətdir.

Ölçmə, verilənlərin sonrakı emalı, habelə nəticələrin riyazi model şəklində rəsmiləşdirilməsi prosesində xətalar yaranır və ilkin verilənlərdə olan məlumatların bir hissəsi itirilir. Eksperimental planlaşdırma metodlarından istifadə riyazi modelin səhvini müəyyən etməyə və onun adekvatlığını mühakimə etməyə imkan verir. Modelin dəqiqliyi qeyri-kafi olarsa, eksperimental planlaşdırma metodlarından istifadə əvvəlki məlumatları itirmədən və minimum xərclərlə riyazi modeli əlavə təcrübələrlə modernləşdirməyə imkan verir.

Eksperimentin planlaşdırılmasında məqsəd ən az əmək sərf etməklə obyekt haqqında etibarlı və etibarlı məlumat əldə etmək, habelə bu məlumatı yığcam və rahat formada təqdim etmək mümkün olan təcrübələrin aparılması üçün belə şərait və qaydaları tapmaqdır. dəqiqliyin kəmiyyət qiymətləndirilməsi ilə.

4.7. Eksperimental planlar

Eksperimental dizayn eksperimental planlaşdırma əməliyyatlarının konkret sistemində təcəssüm olunmuş eksperimental tədqiqatın taktikasıdır. Planların təsnifatının əsas meyarları bunlardır:

İştirakçıların tərkibi (fərdi və ya qrup);

Müstəqil dəyişənlərin sayı və onların səviyyələri;

Müstəqil dəyişənlərin təqdim edilməsi üçün şkala növləri;

Eksperimental məlumatların toplanması üsulu;

Eksperimentin yeri və şərtləri;

Eksperimental təsirin təşkilinin xüsusiyyətləri və nəzarət metodu.

Fənn qrupları və bir fənn üzrə planlar. Bütün eksperimental planlar iştirakçıların tərkibinə görə fənlər qrupları üçün planlara və bir fənn üzrə planlara bölünə bilər.

ilə təcrübələr subyektlər qrupu aşağıdakı üstünlüklərə malikdir: eksperimentin nəticələrini əhali üçün ümumiləşdirmək bacarığı; qruplararası müqayisə sxemlərindən istifadə etmək imkanı; vaxta qənaət; statistik təhlil üsullarının tətbiqi. Bu tip eksperimental dizaynın çatışmazlıqlarına aşağıdakılar daxildir: insanlar arasında fərdi fərqlərin eksperimentin nəticələrinə təsiri; eksperimental nümunənin reprezentativliyi problemi; subyektlər qruplarının ekvivalentliyi problemi.

ilə təcrübələr bir mövzu- bu, “kiçik planların xüsusi bir halıdır N". J. Qudvin bu cür planların istifadə edilməsinin aşağıdakı səbəblərini qeyd edir: fərdi etibarlılıq ehtiyacı, çünki böyük ölçülərlə aparılan təcrübələrdə NÜmumiləşdirilmiş məlumatlar heç bir mövzunu xarakterizə etmədikdə problem yaranır. Bir mövzu ilə eksperiment, bir sıra səbəblərə görə bir çox iştirakçını cəlb etmək mümkün olmadığı nadir hallarda da aparılır. Bu hallarda eksperimentin məqsədi unikal hadisələri və fərdi xüsusiyyətləri təhlil etməkdir.

Kiçik N ilə təcrübə, D. Martinə görə, aşağıdakı üstünlüklərə malikdir: mürəkkəb statistik hesablamaların olmaması, nəticələrin təfsirinin asanlığı, unikal halları öyrənmək imkanı, bir və ya iki iştirakçının cəlb edilməsi və manipulyasiya üçün geniş imkanlar. müstəqil dəyişənlər. Onun bəzi çatışmazlıqları da var, xüsusən nəzarət prosedurlarının mürəkkəbliyi, nəticələrin ümumiləşdirilməsində çətinlik; nisbi vaxt səmərəsizliyi.

Bir mövzu üçün planları nəzərdən keçirək.

Planlaşdırma vaxt seriyası. Belə bir planı həyata keçirərkən müstəqil dəyişənin asılı dəyişənə təsirinin əsas göstəricisi zamanla subyektin cavablarının xarakterinin dəyişməsidir. Ən sadə strategiya: sxem A– B. Subyekt əvvəlcə fəaliyyəti A, sonra isə B şəraitində həyata keçirir. “Plasebo effekti”nə nəzarət etmək üçün aşağıdakı sxemdən istifadə olunur: A – B – A.(“Plasebo effekti” real təsirlərə reaksiyalara uyğun gələn subyektlərin “boş” təsirlərə reaksiyalarıdır.) Bu zaman subyekt şərtlərdən hansının “boş”, hansının real olduğunu əvvəlcədən bilməməlidir. Bununla belə, bu sxemlər təsirlərin qarşılıqlı əlaqəsini nəzərə almır, buna görə də vaxt seriyalarını planlaşdırarkən, bir qayda olaraq, müntəzəm alternativ sxemlərdən istifadə olunur (A - B - A– B), mövqe tənzimlənməsi (A – B – B– A) və ya təsadüfi növbələşmə. "Daha uzun" zaman sıralarının istifadəsi effekti aşkar etmək imkanını artırır, lakin bir sıra mənfi nəticələrə səbəb olur - subyektin yorğunluğu, digər əlavə dəyişənlər üzərində nəzarətin azalması və s.

Alternativ Təsir Planı zaman seriyası planının inkişafıdır. Onun spesifikliyi təsirlərin olmasındadır A Və IN zamanla təsadüfi paylanır və mövzuya ayrıca təqdim olunur. Sonra hər bir müdaxilənin təsiri müqayisə edilir.

Geri dönən plan davranışın iki alternativ formasını öyrənmək üçün istifadə olunur. Əvvəlcə hər iki davranış formasının təzahürünün baza səviyyəsi qeyd olunur. Sonra davranışın birinci forması üçün xüsusi komponentdən və ikincisi üçün əlavədən ibarət kompleks effekt təqdim olunur. Müəyyən bir müddətdən sonra təsirlərin birləşməsi dəyişdirilir. İki kompleks müdaxilənin təsiri qiymətləndirilir.

Kriteriyaların yüksəldilməsi planı tez-tez təhsil psixologiyasında istifadə olunur. Onun mahiyyəti ondan ibarətdir ki, məruz qalmanın artmasına cavab olaraq subyektin davranışında dəyişiklik qeydə alınır. Bu halda, növbəti təsir yalnız subyekt müəyyən edilmiş meyar səviyyəsinə çatdıqdan sonra təqdim olunur.

Bir mövzu ilə eksperimentlər apararkən, əsas artefaktların praktiki olaraq qaçınılmaz olduğunu nəzərə almaq lazımdır. Bundan əlavə, bu halda, başqa heç kimi, eksperimentatorun münasibətinin və onunla subyekt arasında yaranan əlaqələrin təsiri özünü göstərir.

R. Gottsdanker fərqləndirməyi təklif edir keyfiyyət və kəmiyyət eksperimental dizaynları. IN keyfiyyət Planlarda müstəqil dəyişən nominativ miqyasda təqdim olunur, yəni təcrübədə iki və ya daha çox keyfiyyətcə fərqli şərtlər istifadə olunur.

IN kəmiyyət Eksperimental dizaynlarda müstəqil dəyişənin səviyyələri interval, dərəcə və ya mütənasib miqyasda təqdim olunur, yəni təcrübə müəyyən bir şərtin ifadə səviyyələrindən istifadə edir.

Ola bilsin ki, faktorial təcrübədə bir dəyişən kəmiyyət, digəri isə keyfiyyət şəklində təqdim edilsin. Bu halda plan birləşdiriləcək.

Qrupdaxili və qruplararası eksperimental dizaynlar. T.V. Kornilova qrupların sayı meyarına və eksperimental şəraitə görə iki növ eksperimental plan müəyyən edir: qrupdaxili və qruplararası. TO qrupdaxili müstəqil dəyişəndəki variasiyaların təsirinin və eksperimental təsirin ölçülməsinin eyni qrupda baş verdiyi dizaynlara aiddir. IN qruplararası planlarda müstəqil dəyişənin variantlarının təsiri müxtəlif eksperimental qruplarda aparılır.

Qrupdaxili dizaynın üstünlükləri aşağıdakılardır: daha az sayda iştirakçı, fərdi fərq amillərinin aradan qaldırılması, eksperimentin ümumi vaxtının azalması və eksperimental effektin statistik əhəmiyyətini sübut etmək imkanı. Dezavantajlara şərtlərin qeyri-sabitliyi və "ardıcıllıq effektinin" təzahürü daxildir.

Qruplararası dizaynın üstünlükləri bunlardır: “ardıcıllıq effektinin” olmaması, daha çox məlumat əldə etmək imkanı, hər bir subyekt üçün eksperimentdə iştirak vaxtının azaldılması, eksperiment iştirakçılarının buraxılış təsirinin azaldılması. Qruplararası dizaynın əsas çatışmazlığı qrupların qeyri-ekvivalentliyidir.

Tək müstəqil dəyişən və faktorial dizaynlar. Eksperimental təsirlərin sayı meyarına uyğun olaraq, D. Martin bir müstəqil dəyişənli planları, faktorial planları və bir sıra təcrübələr olan planları ayırmağı təklif edir. Planlarda bir müstəqil dəyişən ilə eksperimentator qeyri-məhdud sayda təzahürlərə malik ola bilən bir müstəqil dəyişəni manipulyasiya edir. IN faktorial planlar (onlar haqqında ətraflı məlumat üçün bax. s. 120), eksperimentator iki və ya daha çox müstəqil dəyişəni manipulyasiya edir, onların müxtəlif səviyyələrinin qarşılıqlı əlaqəsi üçün bütün mümkün variantları araşdırır.

ilə planlar bir sıra təcrübələr rəqabət aparan fərziyyələri tədricən aradan qaldırmaq üçün həyata keçirilir. Seriyanın sonunda eksperimentator bir fərziyyəni təsdiqləməyə gəlir.

Pre-eksperimental, kvazi-eksperimental və həqiqi eksperimental dizaynlar. D. Kempbell subyektlər qrupları üçün bütün eksperimental planların aşağıdakı qruplara bölünməsini təklif etdi: eksperimentdən əvvəlki, kvazi-eksperimental və həqiqi eksperimental planlar. Bu bölgü real təcrübənin ideala yaxınlığına əsaslanır. Müəyyən bir dizayn nə qədər az artefakt yaradır və əlavə dəyişənlərə nəzarət nə qədər sərt olarsa, təcrübə ideala bir o qədər yaxın olar. Pre-eksperimental planlar ən azı ideal təcrübə üçün tələbləri nəzərə alır. V.N. Drujinin qeyd edir ki, onlar yalnız illüstrasiya rolunu oynaya bilər, elmi tədqiqat praktikasında mümkünsə onlardan qaçınmaq lazımdır. Kvazi-eksperimental dizaynlar empirik tədqiqatlar apararkən həyatın reallıqlarını nəzərə almaq cəhdidir; onlar xüsusi olaraq həqiqi təcrübələrin dizaynlarından yayınmaq üçün yaradılmışdır. Tədqiqatçı artefaktların mənbələrindən - nəzarət edə bilmədiyi xarici əlavə dəyişənlərdən xəbərdar olmalıdır. Daha yaxşı dizayndan istifadə etmək mümkün olmadıqda kvazi-eksperimental dizayn istifadə olunur.

Təcrübədən əvvəlki, kvazi-eksperimental və həqiqi eksperimental dizaynların sistematik xüsusiyyətləri aşağıdakı cədvəldə verilmişdir.

Eksperimental planları təsvir edərkən D.Kampbell tərəfindən təklif olunan simvollaşdırmadan istifadə edəcəyik: R- təsadüfiləşdirmə; X- eksperimental təsir; O- sınaq.

TO eksperimental dizaynlar daxildir: 1) tək halda tədqiqat; 2) bir qrupun ilkin və yekun sınaqları ilə plan; 3) statistik qrupların müqayisəsi.

At tək case study Bir qrup eksperimental müdaxilədən sonra bir dəfə sınaqdan keçirilir. Sxematik olaraq bu planı belə yazmaq olar:

Xarici dəyişənlərə və müstəqil dəyişənə nəzarət tamamilə yoxdur. Belə bir təcrübədə müqayisə üçün heç bir material yoxdur. Nəticələri yalnız reallıq haqqında gündəlik təsəvvürlərlə müqayisə etmək olar, onlar elmi məlumat daşımır.

Plan bir qrupun ilkin və yekun sınaqları ilə tez-tez sosioloji, sosial-psixoloji və pedaqoji tədqiqatlarda istifadə olunur. Bunu belə yazmaq olar:

Bu dizaynda nəzarət qrupu yoxdur, ona görə də asılı dəyişəndə ​​dəyişikliklərin (aralarındakı fərq) olduğunu iddia etmək olmaz. O1 və O2), sınaq zamanı qeydə alınmışdır, müstəqil dəyişəndəki dəyişikliklərin nəticəsidir. İlkin və son sınaqlar arasında müstəqil dəyişənlə birlikdə subyektlərə təsir edən digər “fon” hadisələri baş verə bilər. Bu dizayn həmçinin təbii irəliləmə effektinə və sınaq effektinə nəzarət etmir.

Statistik qrupların müqayisəsi onu ekspozisiyadan sonrakı sınaq ilə iki qeyri-ekvivalent qrup dizaynı adlandırmaq daha doğru olardı. Bunu belə yazmaq olar:

Bu dizayn bir sıra xarici dəyişənlərə nəzarət etmək üçün nəzarət qrupu təqdim etməklə sınaq effektinin nəzərə alınmasına imkan verir. Bununla belə, onun köməyi ilə təbii inkişafın təsirini nəzərə almaq mümkün deyil, çünki bu anda subyektlərin vəziyyətini onların ilkin vəziyyəti ilə müqayisə etmək üçün heç bir material yoxdur (ilkin sınaq aparılmayıb). Nəzarət və eksperimental qrupların nəticələrini müqayisə etmək üçün Student's t-testindən istifadə olunur. Bununla belə, nəzərə almaq lazımdır ki, sınaq nəticələrindəki fərqlər eksperimental təsirlərə görə deyil, qrup tərkibindəki fərqlərə görə ola bilər.

Kvazi-eksperimental dizaynlar reallıq və həqiqi təcrübələrin sərt çərçivəsi arasında bir növ kompromisdir. Psixoloji tədqiqatda kvazi-eksperimental dizaynın aşağıdakı növləri vardır: 1) qeyri-ekvivalent qruplar üçün eksperimental planlar; 2) müxtəlif təsadüfi qrupların pre-test və post-testi ilə dizaynlar; 3) diskret zaman sıralarının planları.

Plan qeyri-ekvivalent qruplar üçün təcrübə dəyişənlər arasında səbəb-nəticə əlaqəsinin qurulmasına yönəlib, lakin qrupları bərabərləşdirmək (təsadüfiləşdirmə) proseduruna malik deyil. Bu plan aşağıdakı diaqramla göstərilə bilər:

Bu zaman eksperimentin aparılmasına iki real qrup cəlb olunur. Hər iki qrup sınaqdan keçirilir. Bir qrup daha sonra eksperimental müalicəyə məruz qalır, digəri isə yox. Sonra hər iki qrup yenidən sınaqdan keçirilir. Hər iki qrupun birinci və ikinci sınaqlarının nəticələri müqayisə edilir; Müqayisə üçün Student t-testindən və dispersiya təhlilindən istifadə edilir. Fərq O2 və O4 təbii inkişafı və fon təsirini göstərir. Müstəqil dəyişənin təsirini müəyyən etmək üçün 6(O1 O2) və 6(O3 O4), yəni göstəricilərdəki dəyişikliklərin miqyasını müqayisə etmək lazımdır. Göstəricilərdəki artımlardakı fərqin əhəmiyyəti müstəqil dəyişənin asılı olana təsirini göstərəcəkdir. Bu dizayn ekspozisiyadan əvvəl və sonrakı sınaqlarla həqiqi iki qruplu eksperimentin dizaynına bənzəyir (bax: səhifə 118). Artefaktların əsas mənbəyi qrup tərkibindəki fərqlərdir.

Plan müxtəlif təsadüfi qrupların əvvəlcədən və sonrakı sınaqları iləƏsl eksperimental dizayndan onunla fərqlənir ki, bir qrup əvvəlcədən sınaqdan keçirilir və ekvivalent qrup son testə məruz qalır:

Bu kvazi-eksperimental dizaynın əsas çatışmazlığı fon effektlərinə nəzarət edə bilməməkdir - birinci və ikinci sınaq arasında eksperimental müalicə ilə yanaşı baş verən hadisələrin təsiri.

Planlar diskret zaman sıraları qrupların sayına görə (bir və ya bir neçə), həmçinin eksperimental təsirlərin sayına görə (tək və ya sıra effektlər) bir neçə növə bölünür.

Bir qrup subyekt üçün diskret zaman sıralarının dizaynı bir sıra ardıcıl ölçmələrdən istifadə edərək bir qrup subyekt üzrə asılı dəyişənin ilkin səviyyəsinin ilkin olaraq müəyyən edilməsindən ibarətdir. Sonra eksperimental effekt tətbiq edilir və bir sıra oxşar ölçmələr aparılır. Asılı dəyişənin müdaxilədən əvvəl və sonrakı səviyyələri müqayisə edilir. Bu planın təsviri:

Diskret zaman sıralarının dizaynının əsas çatışmazlığı ondan ibarətdir ki, o, müstəqil dəyişənin təsirini tədqiqat zamanı baş verən fon hadisələrinin təsirindən ayırmağa imkan vermir.

Bu dizaynın modifikasiyası zaman seriyalı kvazi-eksperimentdir ki, burada ölçmədən əvvəl məruz qalma ölçülmədən əvvəl heç bir məruz qalma ilə əvəzlənir. Onun sxemi belədir:

ХО1 – O2ХО3 – O4 ХО5

Alternativ müntəzəm və ya təsadüfi ola bilər. Bu seçim yalnız təsirin geri çevrilməsi halında uyğun gəlir. Təcrübədə əldə edilən məlumatları emal edərkən seriya iki ardıcıllığa bölünür və təsirin olduğu yerlərdə ölçmələrin nəticələri heç bir təsir olmadıqda ölçmələrin nəticələri ilə müqayisə edilir. Məlumatları müqayisə etmək üçün sərbəstlik dərəcələrinin sayı ilə Student t-testindən istifadə olunur n- 2, harada n– eyni tipli halların sayı.

Vaxt seriyası planları çox vaxt praktikada həyata keçirilir. Lakin, onlardan istifadə edərkən tez-tez sözdə "Hawthorne effekti" müşahidə olunur. Onu ilk dəfə amerikalı alimlər 1939-cu ildə Çikaqodakı Hawthorne zavodunda araşdırma apararkən aşkar ediblər. Əməyin təşkili sisteminin dəyişdirilməsinin məhsuldarlığı artıracağı güman edilirdi. Lakin təcrübə zamanı əməyin təşkilində hər hansı dəyişiklik məhsuldarlığın artmasına səbəb olub. Nəticədə məlum oldu ki, eksperimentdə iştirakın özü işləmək motivasiyasını artırıb. Subyektlər şəxsən onlarla maraqlandıqlarını başa düşdülər və daha məhsuldar işləməyə başladılar. Bu təsirə nəzarət etmək üçün bir nəzarət qrupundan istifadə edilməlidir.

Birinə müdaxilə edilməyən iki qeyri-ekvivalent qrup üçün zaman seriyası dizaynı belə görünür:

O1O2O3O4O5O6O7O8O9O10

O1O2O3O4O5O6O7O8O9O10

Bu plan "fon" effektini idarə etməyə imkan verir. Bir qayda olaraq, tədqiqatçılar tərəfindən təhsil müəssisələrində, klinikalarda və istehsalatda real qrupları öyrənərkən istifadə olunur.

Psixologiyada tez-tez istifadə olunan başqa bir xüsusi dizayn eksperiment adlanır. ex-post-fakto. Tez-tez sosiologiyada, pedaqogikada, həmçinin neyropsixologiyada və klinik psixologiyada istifadə olunur. Bu planın tətbiqi strategiyası aşağıdakı kimidir. Təcrübəçinin özü subyektlərə təsir göstərmir. Təsir onların həyatından bəzi real hadisədir. Eksperimental qrup müdaxiləyə məruz qalmış “test subyektləri”ndən, nəzarət qrupu isə bunu yaşamamış insanlardan ibarətdir. Bu halda, qruplar, mümkünsə, təsirdən əvvəl vəziyyətləri zamanı bərabərləşdirilir. Sonra asılı dəyişən eksperimental və nəzarət qruplarının nümayəndələri arasında yoxlanılır. Test nəticəsində əldə edilən məlumatlar müqayisə edilir və təsirin subyektlərin sonrakı davranışlarına təsiri haqqında nəticə çıxarılır. Beləliklə, plan ex-post-fakto iki qrup üçün eksperimental dizaynı onların bərabərləşdirilməsi və məruz qaldıqdan sonra sınaqdan keçirilməsi ilə simulyasiya edir. Onun sxemi belədir:

Qrup ekvivalentliyinə nail olmaq olarsa, dizayn əsl eksperimental dizayna çevrilir. Bir çox müasir tədqiqatlarda həyata keçirilir. Məsələn, travma sonrası stressin tədqiqində, təbii və ya texnogen fəlakətin təsirinə məruz qalmış insanlar və ya döyüşçülər TSSB varlığı üçün sınaqdan keçirildikdə, onların nəticələri nəzarət qrupunun nəticələri ilə müqayisə edilir. , bu belə reaksiyaların mexanizmlərini müəyyən etməyə imkan verir. Neyropsixologiyada beyin xəsarətləri, "eksperimental məruz qalma" kimi qəbul edilən müəyyən strukturların zədələnməsi psixi funksiyaların lokalizasiyasını müəyyən etmək üçün unikal imkan yaradır.

Həqiqi Eksperiment Planları bir müstəqil dəyişən üçün digərlərindən aşağıdakı kimi fərqlənir:

1) ekvivalent qruplar yaratmaq üçün strategiyalardan istifadə (təsadüfiləşdirmə);

2) ən azı bir eksperimental və bir nəzarət qrupunun olması;

3) müdaxiləni qəbul edən və almayan qrupların yekun sınaqları və nəticələrinin müqayisəsi.

Bir müstəqil dəyişən üçün bəzi eksperimental dizaynlara daha yaxından nəzər salaq.

Ekspozisiyadan sonrakı sınaq ilə iki təsadüfi qrup dizaynı. Onun diaqramı belə görünür:

Bu plan ilkin sınaqların aparılması mümkün olmadıqda və ya zəruri olduqda istifadə olunur. Təcrübə və nəzarət qrupları bərabərdirsə, bu dizayn ən yaxşısıdır, çünki o, əksər artefakt mənbələrini idarə etməyə imkan verir. İlkin sınaqların olmaması həm sınaq prosedurunun, həm də eksperimental tapşırığın qarşılıqlı təsirini, həmçinin sınaq effektinin özünü istisna edir. Plan qrup tərkibinin təsirinə, kortəbii aşınmaya, fonun və təbii inkişafın təsirinə və qrup tərkibinin digər amillərlə qarşılıqlı əlaqəsinə nəzarət etməyə imkan verir.

Baxılan nümunədə müstəqil dəyişənin bir təsir səviyyəsindən istifadə edilmişdir. Əgər onun bir neçə səviyyəsi varsa, onda eksperimental qrupların sayı müstəqil dəyişənin səviyyələrinin sayına qədər artır.

Ön və son test ilə iki təsadüfi qrup dizaynı. Planın konturları belə görünür:

R O1 X O2

Bu dizayn təsadüfiləşdirmənin nəticələrinə şübhə olduqda istifadə olunur. Artefaktların əsas mənbəyi sınaq və eksperimental manipulyasiyanın qarşılıqlı əlaqəsidir. Reallıqda biz eyni vaxtda olmayan testin təsiri ilə də məşğul olmalıyıq. Buna görə də, eksperimental və nəzarət qruplarının üzvlərini təsadüfi qaydada yoxlamaq ən yaxşı hesab olunur. Təqdimat-təqdimatsız eksperimental müdaxilə də ən yaxşı şəkildə təsadüfi qaydada aparılır. D.Kampbell qeyd edir ki, “qrupdaxili hadisələrə” nəzarət etmək lazımdır. Bu eksperimental dizayn fon effektinə və təbii irəliləmə effektinə yaxşı nəzarət edir.

Məlumatların işlənməsi zamanı adətən parametrik meyarlardan istifadə olunur t Və F(interval miqyasında məlumatlar üçün). Üç t dəyəri hesablanır: 1) O1 və O2 arasında; 2) O3 və O4 arasında; 3) arasında O2 Və O4. Müstəqil dəyişənin asılı dəyişənə təsirinin əhəmiyyəti haqqında fərziyyə iki şərt yerinə yetirildikdə qəbul edilə bilər: 1) fərqlər. O1 Və O2əhəmiyyətli, lakin arasında O3 Və O4əhəmiyyətsiz və 2) arasında fərqlər O2 Və O4əhəmiyyətli. Bəzən mütləq qiymətləri deyil, b(1 2) və b(3 4) göstəricilərinin artımının miqyasını müqayisə etmək daha rahatdır. Bu dəyərlər həmçinin Student t testindən istifadə etməklə müqayisə edilir. Fərqlər əhəmiyyətli olarsa, müstəqil dəyişənin asılı dəyişənə təsiri haqqında eksperimental fərziyyə qəbul edilir.

Süleymanın planıəvvəlki iki planın birləşməsidir. Onu həyata keçirmək üçün iki eksperimental (E) və iki nəzarət (C) qrupu lazımdır. Onun diaqramı belə görünür:

Bu dizayn sınaqdan əvvəl qarşılıqlı təsir və eksperimental effekti idarə edə bilər. Eksperimental təsirin təsiri göstəriciləri müqayisə etməklə aşkar edilir: O1 və O2; O2 və O4; O5 və O6; O5 və O3. O6, O1 və O3-ün müqayisəsi təbii inkişaf amilinin və fon təsirlərinin asılı dəyişənə təsirini müəyyən etməyə imkan verir.

İndi bir müstəqil dəyişən və bir neçə qrup üçün dizaynı nəzərdən keçirin.

Üç təsadüfi qrup və müstəqil dəyişənin üç səviyyəsi üçün dizayn müstəqil və asılı dəyişənlər arasında kəmiyyət əlaqələrini müəyyən etmək lazım olduğu hallarda istifadə olunur. Onun diaqramı belə görünür:

Bu dizaynda hər qrup müstəqil dəyişənin yalnız bir səviyyəsi ilə təqdim olunur. Lazım gələrsə, müstəqil dəyişənin səviyyələrinin sayına uyğun olaraq eksperimental qrupların sayını artıra bilərsiniz. Yuxarıda göstərilən statistik metodların hamısı belə bir eksperimental dizayndan istifadə edərək əldə edilən məlumatları emal etmək üçün istifadə edilə bilər.

Faktorial eksperimental dizaynlar dəyişənlər arasında əlaqələr haqqında mürəkkəb fərziyyələri yoxlamaq üçün istifadə olunur. Faktorial təcrübədə, bir qayda olaraq, iki növ fərziyyə yoxlanılır: 1) müstəqil dəyişənlərin hər birinin ayrıca təsiri haqqında fərziyyələr; 2) dəyişənlərin qarşılıqlı təsiri haqqında fərziyyələr. Faktorial dizayn bir-biri ilə birləşdirilən müstəqil dəyişənlərin bütün səviyyələrini əhatə edir. Eksperimental qrupların sayı birləşmələrin sayına bərabərdir.

İki müstəqil dəyişən və iki səviyyə (2 x 2) üçün faktorial dizayn. Bu faktorial dizaynların ən sadəsidir. Onun diaqramı belə görünür.

Bu dizayn iki müstəqil dəyişənin bir asılı dəyişənə təsirini ortaya qoyur. Təcrübəçi mümkün dəyişənləri və səviyyələri birləşdirir. Bəzən dörd müstəqil təsadüfi eksperimental qrup istifadə olunur. Nəticələri emal etmək üçün Fişerin dispersiya təhlilindən istifadə olunur.

Faktorial dizaynın daha mürəkkəb versiyaları var: 3 x 2 və 3 x 3 və s. Müstəqil dəyişənin hər səviyyəsinin əlavə edilməsi eksperimental qrupların sayını artırır.

"Latın Meydanı". Bu, iki və ya daha çox səviyyəyə malik üç müstəqil dəyişən üçün tam dizaynın sadələşdirilməsidir. Latın kvadratı prinsipi ondan ibarətdir ki, müxtəlif dəyişənlərin iki səviyyəsi eksperimental dizaynda yalnız bir dəfə baş verir. Bu, qrupların sayını və bütövlükdə eksperimental nümunəni əhəmiyyətli dərəcədə azaldır.

Məsələn, üç müstəqil dəyişən üçün (L, M, N) hər biri üç səviyyəli (1, 2, 3 və N(A, B, C)) “Latın kvadratı” metodundan istifadə edən plan belə olacaq.

Bu halda üçüncü müstəqil dəyişənin səviyyəsi (A, B, C) hər sətirdə və hər sütunda bir dəfə baş verir. Nəticələri sətirlər, sütunlar və səviyyələr üzrə birləşdirərək, müstəqil dəyişənlərin hər birinin asılı dəyişənə təsirini, eləcə də dəyişənlər arasında qoşa qarşılıqlı təsir dərəcəsini müəyyən etmək mümkündür. Latın hərflərinin tətbiqi A, B, İLƏÜçüncü dəyişənin səviyyələrini təyin etmək ənənəvi haldır, buna görə də metod "Latın kvadratı" adlanır.

"Yunan-Latın meydanı". Bu dizayn dörd müstəqil dəyişənin təsirinin araşdırılması lazım olduqda istifadə olunur. O, üç dəyişən üçün Latın kvadratı əsasında qurulmuşdur, dizaynın hər bir Latın qrupuna dördüncü dəyişənin səviyyələrini göstərən yunan hərfi əlavə edilmişdir. Hər biri üç səviyyəli dörd müstəqil dəyişənə malik dizayn üçün dizayn belə görünür:

“Yunan-Latın kvadratı” dizaynında əldə edilən məlumatları emal etmək üçün Fisher dispersiya metodundan istifadə olunur.

Faktorial dizaynların həll edə biləcəyi əsas problem iki və ya daha çox dəyişənin qarşılıqlı təsirini müəyyən etməkdir. Bu problem bir müstəqil dəyişən ilə bir neçə şərti təcrübədən istifadə etməklə həll edilə bilməz. Faktorial dizaynda eksperimental situasiyanı əlavə dəyişənlərdən (xarici etibarlılıq təhlükəsi ilə) “təmizləməyə” çalışmaq əvəzinə, eksperimentator bəzi əlavə dəyişənləri müstəqil olanlar kateqoriyasına daxil etməklə onu reallığa yaxınlaşdırır. Eyni zamanda, öyrənilən xüsusiyyətlər arasındakı əlaqələrin təhlili ölçülmüş dəyişənin parametrlərinin asılı olduğu gizli struktur amilləri müəyyən etməyə imkan verir.

Bilik bazasında yaxşı işinizi göndərin sadədir. Aşağıdakı formadan istifadə edin

Tədris və işlərində bilik bazasından istifadə edən tələbələr, aspirantlar, gənc alimlər Sizə çox minnətdar olacaqlar.

Test

İntizam: Ümumi psixoloji seminar

1) Layihənin əsaslı və formal planlaşdırılmasıoğurlamaqzehni tədqiqat

Psixoloji eksperimentin planlaşdırılması

Eksperimentin planlaşdırılması- psixoloji tədqiqatın təşkilinin ən vacib mərhələlərindən biri, bu zaman tədqiqatçı təcrübədə həyata keçirmək üçün eksperimentin ən optimal modelini (yəni planını) qurmağa çalışır.

Yaxşı tərtib edilmiş tədqiqat dizaynı, planı, gündəlik "kortəbii təcrübə" zamanı riayət etmək çətin olan nüansları təmin etmək üçün tədqiqatda etibarlılıq, etibarlılıq və dəqiqliyin optimal dəyərlərinə nail olmağa imkan verir. Çox vaxt planı tənzimləmək üçün eksperimentçilər gələcək elmi eksperimentin "layihəsi" kimi qəbul edilə bilən pilot və ya sınaq deyilən bir araşdırma aparırlar.

Eksperimental Dizayn tərəfindən cavablandırılan əsas suallar

Əsas suallara cavab vermək üçün eksperimental dizayn yaradılır:

· təcrübədə istifadə olunan müstəqil dəyişənlərin sayı (bir və ya bir neçə?);

· müstəqil dəyişənin səviyyələrinin sayı (müstəqil dəyişən dəyişir və ya sabit qalır?);

əlavə və ya narahatedici dəyişənlərə nəzarət üsulları (hansıları istifadə etmək lazımdır və məqsədəuyğundur?):

o birbaşa nəzarət metodu (məlum əlavə dəyişənin birbaşa xaric edilməsi),

o bərabərləşdirmə metodu (məlum olan əlavə dəyişəni istisna etmək mümkün olmadıqda nəzərə alın),

o randomizə üsulu (naməlum əlavə dəyişən halında qrupların təsadüfi seçilməsi).

Eksperimental dizaynın cavab verməli olduğu ən vacib suallardan biri asılı dəyişənə təsir edən nəzərdən keçirilən stimullarda (müstəqil dəyişənlərdə) dəyişikliklərin hansı ardıcıllıqla baş verməsini müəyyən etməkdir. Belə bir təsir sadə "A 1 -A 2" sxemindən fərqli ola bilər, burada A 1 stimulun birinci dəyəri, A 2 stimulun ikinci dəyəridir, daha mürəkkəb olanlara, məsələn, "A 1 -A" 2 -A 1 --A 2 " və s. Qıcıqlandırıcıların təqdim edilməsi ardıcıllığı tədqiqatın etibarlılığının saxlanması ilə birbaşa əlaqəli çox vacib məsələdir: məsələn, insana daim eyni stimul təqdim olunursa, o, ona daha az həssas olur.

Planlaşdırma mərhələləri

Planlaşdırma iki mərhələdən ibarətdir:

o Tədqiqatın nəzəri əsasını təşkil edən bir sıra nəzəri və eksperimental müddəaların müəyyən edilməsi.

o Nəzəri və eksperimental tədqiqat fərziyyələrinin formalaşdırılması.

o Tələb olunan eksperimental metodun seçilməsi.

o Nümunələrin götürülməsi məsələsinin həlli:

§ Nümunənin tərkibinin müəyyən edilməsi.

§ Nümunənin ölçüsünün müəyyən edilməsi.

§ Nümunə götürmə üsulunun müəyyən edilməsi.

2. Eksperimentin formal planlaşdırılması:

o Nəticələri müqayisə etmək bacarığına nail olmaq.

o Əldə edilmiş məlumatların müzakirəsi imkanlarına nail olmaq.

o Tədqiqatın səmərəli şəkildə aparılmasını təmin edin.

Formal planlaşdırmanın əsas məqsədi nəticələrin təhrif edilməsi üçün mümkün olan maksimum sayda səbəbləri aradan qaldırmaqdır.

Planların növləri

1. Sadə (bir faktorlu) dizaynlar

o Təkrarlana bilən şəraitdə təcrübələr

o İki müstəqil qrupun iştirak etdiyi eksperimentlər (eksperimental və nəzarət)

2. Kompleks planlar

o Çox səviyyəli eksperimentlər üçün dizaynlar

o Faktorial dizaynlar

3. Kvazi-eksperimental dizaynlar

o Planlar ex post fakto

o Kiçik N Eksperimental Dizaynlar

4. Korrelyasiya tədqiqat planları

Sadə planlar və ya bir faktorlu, yalnız bir müstəqil dəyişənin asılı dəyişənə təsirinin öyrənilməsini nəzərdə tutur. Belə dizaynların üstünlüyü müstəqil dəyişənin təsirini təyin etməkdə effektivliyi, həmçinin nəticələrin təhlili və şərhinin asanlığıdır. Dezavantaj müstəqil və asılı dəyişənlər arasında funksional əlaqəni çıxara bilməməkdir.

Təkrarlanan şərtlərlə təcrübələr

İki müstəqil qrupun iştirak etdiyi təcrübələrlə müqayisədə bu cür dizaynlar daha az iştirakçı tələb edir. Dizayn müxtəlif qrupların (məsələn, eksperimental və nəzarət) mövcudluğunu nəzərdə tutmur. Belə təcrübələrin məqsədi bir amilin bir dəyişənə təsirini müəyyən etməkdir.

İki müstəqil qrupun iştirak etdiyi təcrübələr-- eksperimental və nəzarət - yalnız eksperimental qrupun eksperimental müalicəyə məruz qaldığı, nəzarət qrupu isə adətən etdiyi işi davam etdirdiyi təcrübələr. Belə təcrübələrin məqsədi bir müstəqil dəyişənin təsirini yoxlamaqdır.

Kompleks planlar

Kompleks planlar ya bir neçə müstəqil dəyişənin təsirlərini (faktorial dizaynlar) və ya tək müstəqil dəyişənin müxtəlif səviyyələrinin ardıcıl təsirlərini (çoxsəviyyəli dizaynlar) öyrənən təcrübələr üçün nəzərdə tutulmuşdur.

Çoxsəviyyəli eksperimentlər üçün dizaynlar

Təcrübələrdə bir müstəqil dəyişən istifadə edildikdə, onun dəyərindən yalnız ikisinin öyrənildiyi bir vəziyyət qayda deyil, istisna hesab olunur. Əksər birdəyişənli tədqiqatlar müstəqil dəyişənin üç və ya daha çox dəyərindən istifadə edir; bu dizaynlar tez-tez adlanır tək faktorlu çoxsəviyyəli. Bu cür dizaynlardan həm qeyri-xətti effektləri öyrənmək (yəni müstəqil dəyişənin ikidən çox qiymət aldığı hallar) və həm də alternativ fərziyyələri yoxlamaq üçün istifadə oluna bilər. Belə planların üstünlüyü müstəqil və asılı dəyişənlər arasında funksional əlaqənin növünü müəyyən etmək qabiliyyətidir. Bununla belə, çatışmazlıq odur ki, vaxt aparır və daha çox iştirakçı tələb olunur.

Faktorial dizaynlar

Faktorial dizaynlar birdən çox müstəqil dəyişənin istifadəsini nəzərdə tutur. İstənilən sayda belə dəyişən və ya faktor ola bilər, lakin adətən onlar iki, üç və ya daha az dördündən istifadə etməklə məhdudlaşır.

Faktorial dizaynlar müstəqil dəyişənlərin sayını və hər bir dəyişənin qəbul etdiyi dəyərlərin (səviyyələrin) sayını göstərən nömrələmə sistemindən istifadə etməklə təsvir olunur. Məsələn, 2x3 ("iki-üç") faktorial dizaynda iki müstəqil dəyişən (amil) var, bunlardan birincisi iki dəyər ("2"), ikincisi isə üç dəyər ("3") alır. ; 3x4x5 faktorial dizayn müvafiq olaraq “3”, “4” və “5” dəyərlərini götürən üç müstəqil dəyişənə malikdir.

2x2 faktorial dizayndan istifadə etməklə aparılan təcrübədə, deyək ki, bir amil, A iki qiymət ala bilər - A 1 və A 2, digər amil B isə B 1 və B 2 dəyərlərini ala bilər. Təcrübə zamanı 2x2 planına uyğun olaraq dörd təcrübə aparılmalıdır:

Təcrübələrin ardıcıllığı hər bir xüsusi təcrübənin tapşırıqları və şərtləri ilə müəyyən edilən məqsədəuyğunluğundan asılı olaraq fərqli ola bilər.

Kvazi-eksperimental dizaynlar- dəyişənlərə tam nəzarət edilmədiyinə görə səbəb-nəticə əlaqəsinin mövcudluğu haqqında nəticə çıxarmaq mümkün olmayan təcrübələr üçün dizaynlar. Kvazi-eksperimental dizayn konsepsiyası Kempbell və Stenli tərəfindən tədqiqat üçün eksperimental və kvazi-eksperimental dizaynlarda təqdim edilmişdir (Cambell, D. T. & Stanley, J. C., 1966). Bu, laboratoriyadan daha az məhdudlaşdırıcı şəraitdə tədqiqat aparmaq istəyən psixoloqların üzləşdiyi bəzi problemləri aradan qaldırmaq üçün edilib. Kvazi-eksperimental dizaynlar tez-tez tətbiqi psixologiyada istifadə olunur.

Kvazi-eksperimental dizayn növləri:

1. Qeyri-ekvivalent qruplar üçün eksperimental dizaynlar

2. Diskret zaman sıralarının planları.

1. Zaman Seriyası Dizayn Təcrübəsi

2. Vaxt nümunələri seriyasının planı

3. Ekvivalent təsirlər silsiləsi planı

4. Ekvivalent olmayan nəzarət qrupu ilə dizayn

5. Balanslaşdırılmış planlar.

Ex post-fakto planları. Hadisə baş verdikdən sonra məlumatların toplandığı və təhlil edildiyi araşdırmaya araşdırma deyilir ex post fakto , bir çox ekspert onları kvazi-eksperimental kimi təsnif edir. Belə tədqiqatlar çox vaxt sosiologiya, pedaqogika, klinik psixologiya və neyropsixologiyada aparılır. Tədqiqatın mahiyyəti ex post fakto eksperimentatorun özünün subyektlərə təsir etməməsindən ibarətdir: təsir onların həyatından hansısa real hadisədir.

Məsələn, nöropsikologiyada uzun müddət (hətta bu gün də) tədqiqata əsaslanmışdır"lokus - funksiya" yanaşmasında ifadə olunan və müəyyən strukturların zədələnməsinin zehni funksiyaların lokalizasiyasını - beyində "yerləşdiyi" xüsusi maddi substratı müəyyən etməyə imkan verdiyini ifadə edən lokalizasiya paradiqması [bax. A. R. Luria, “Beyin lezyonları və daha yüksək funksiyaların beyin lokalizasiyası”]; Bu cür tədqiqatları tədqiqatlar kimi təsnif etmək olar ex post fakto.

Tədqiqat planlaşdırarkən ex post fakto qrupların bərabərləşdirilməsi və ya təsadüfiləşdirilməsi və məruz qalma sonrası sınaq ilə ciddi eksperimental dizaynı simulyasiya edir.

Kiçik N planları hər bir subyektin davranışı fərdi olaraq yoxlanıldığı üçün “tək mövzu dizaynları” da adlandırılır. Kiçik N eksperimentlərindən istifadənin əsas səbəblərindən biri ümumiləşdirmələrdən əldə edilən nəticələrin bəzi hallarda böyük insan qruplarına fərdi olaraq iştirakçılardan hər hansı birinə tətbiqinin qeyri-mümkün olması hesab olunur (beləliklə, fərdi etibarlılığın pozulmasına gətirib çıxarır).

Psixoloq B. F. Skinner bu tədqiqat xəttinin ən məşhur müdafiəçisi hesab olunur: onun fikrincə, tədqiqatçı “bir siçovulu min saat,<…>və hər biri bir saat üçün min siçovul və ya hər biri on saat üçün yüz siçovul deyil. Ebbinghausun introspektiv tədqiqatlarını da kiçik-N təcrübələri kimi təsnif etmək olar (yalnız onun öyrəndiyi mövzu özü idi).

Tək fənn planı ən azı üç şərtə cavab verməlidir:

1. Hədəf davranışı qeyd etmək asan olan hadisələr baxımından dəqiq müəyyən edilməlidir.

2. Cavabın ilkin səviyyəsini qurmaq lazımdır.

3. Subyektə təsir etmək və onun davranışını qeyd etmək lazımdır.

Korrelyasiya tədqiqatı-- bir neçə (iki və ya daha çox) dəyişən arasında statistik əlaqə (korrelyasiya) haqqında fərziyyəni təsdiq etmək və ya təkzib etmək üçün aparılan tədqiqat. Belə bir tədqiqatın dizaynı kvazi-eksperimentaldan onunla fərqlənir ki, onun tədqiqat obyektinə nəzarət edilən təsiri yoxdur.

Korrelyasiya tədqiqatında alim fərdin bir neçə psixi xassələri arasında və ya müəyyən xarici səviyyələr ilə psixi vəziyyətlər arasında statistik əlaqənin mövcudluğunu fərz edir, səbəb-nəticə asılılığı ilə bağlı fərziyyələr müzakirə olunmur. Mövzular ekvivalent dəyişdirilməmiş şəraitdə olmalıdır. Ümumiyyətlə, belə bir tədqiqatın dizaynını PxO (“mövzular” x “ölçmələr”) kimi təsvir etmək olar.

Korrelyasiya tədqiqatlarının növləri

İki qrupun müqayisəsi

· Birölçülü tədqiqat

· Cütlü ekvivalent qrupların korrelyasiya tədqiqi

· Çoxvariant korrelyasiya tədqiqatı

· Struktur korrelyasiya tədqiqatı

· Uzunlamasına korrelyasiya tədqiqatı*

* Uzunlamasına tədqiqat kvazi-eksperiment və korrelyasiya tədqiqatı arasında ara seçim hesab olunur.

Təcrübə (psixologiya)

Psixoloji eksperiment-- tədqiqatçının subyektin həyatına məqsədyönlü müdaxiləsi ilə yeni elmi biliklər əldə etmək üçün xüsusi şəraitdə aparılan təcrübə.

"Psixoloji eksperiment" anlayışı müxtəlif müəlliflər tərəfindən birmənalı şəkildə şərh olunur; çox vaxt psixologiyadakı təcrübə müxtəlif müstəqil empirik metodların kompleksi hesab olunur ( eksperimentin özü, müşahidə, sorğu, sınaq). Lakin ənənəvi olaraq eksperimental psixologiyada eksperiment müstəqil metod hesab olunur.

Təcrübənin əsas mərhələləri

1. Mərhələ - Hazırlıq:

1.1 Tədqiqat mövzusunu müəyyənləşdirin

Tədqiqat obyekti ilə ilkin tanışlıq

Tədqiqatın məqsədini və vəzifələrini müəyyənləşdirin

Obyekti təyin edin

Tədqiqat üsul və üsullarını müəyyənləşdirin və seçin.

2. Mərhələ - tədqiqat məlumatlarının toplanması mərhələsi:

2.1 Pilot tədqiqatın aparılması.

2.2 Tədqiqat obyekti ilə birbaşa qarşılıqlı əlaqə

3. Mərhələ - Final:

3.1 Qəbul edilmiş məlumatların emalı

3.2 Əldə edilmiş məlumatların təhlili

3.3 Hipotezlərin yoxlanılması

4. Mərhələ - Şərh:

4.1 Nəticələr.

2 )

Sorğular insanların subyektiv dünyası, onların meylləri, motivləri və fikirləri haqqında məlumat əldə etmək üçün əvəzsiz üsuldur.

Sorğu demək olar ki, universal bir üsuldur. lazımi ehtiyat tədbirləri görüldükdə, bu, sənədin yoxlanılması və ya müşahidə edilməsindən az olmayan etibarlı məlumat əldə etməyə imkan verir. Üstəlik, bu məlumat hər şey haqqında ola bilər. Hətta görünməyən və oxunmayan şeylər haqqında.

Rəsmi sorğular ilk dəfə 18-ci əsrin sonlarında İngiltərədə, 19-cu əsrin əvvəllərində isə ABŞ-da meydana çıxdı. Fransa və Almaniyada ilk sorğular 1848-ci ildə, Belçikada 1868-1869-cu illərdə aparılmışdır. Və sonra fəal şəkildə yayılmağa başladılar.

Bu üsuldan istifadə etmək sənəti nə soruşacağını, necə soruşacağını, hansı sualları soruşacağını və nəhayət, aldığınız cavabların etibarlı olmasına necə əmin olmaqdır.

Tədqiqatçı üçün hər şeydən əvvəl başa düşmək lazımdır ki, sorğuda iştirak edən “orta respondent” deyil, canlı, şüur ​​və özünüdərk istedadına malik olan, eyni zamanda sosioloqa təsir edən real insandır. sosioloqun ona təsir etdiyi kimi.

Respondentlər öz bilik və fikirlərini qərəzsiz qeyd edənlər deyil, heç bir bəyənmə, üstünlük, qorxu və s. yad olmayan canlı insanlardır. Buna görə də, sualları qavradıqda onların bəzilərinə məlumatsızlıq ucbatından cavab verə bilmir, digərlərinə isə cavab vermək, səmimiyyətlə cavab vermək istəmirlər.

Anketlərin növləri

Sorğu metodlarının iki böyük sinfi var: müsahibələr və anketlər.

Müsahibə müəyyən plana əsasən aparılan söhbətdir, bu, müsahibə götürən şəxslə respondent (müsahibə alan) arasında birbaşa əlaqəni nəzərdə tutur və sonuncunun cavabları ya müsahibə aparan şəxs (onun köməkçisi) tərəfindən, ya da mexaniki (lentdə) qeydə alınır.

Müsahibənin bir çox növləri var.

2) Keçirilmə texnikasına görə - sərbəst, standartlaşdırılmamış və rəsmiləşdirilmiş (eləcə də yarı standartlaşdırılmış) müsahibələrə bölünürlər.

Pulsuz - sualları ciddi şəkildə təfərrüatlandırmadan, lakin ümumi proqrama uyğun olaraq ("müsahibə bələdçisi") uzun söhbət (bir neçə saat). Bu cür müsahibələr formativ tədqiqat dizaynının kəşfiyyat mərhələsində münasibdir.

Standartlaşdırılmış müsahibələr, rəsmiləşdirilmiş müşahidə kimi, söhbətin ümumi planı, sualların ardıcıllığı və tərtibatı və mümkün cavab variantları daxil olmaqla, bütün prosedurun ətraflı işlənməsini tələb edir.

3) Prosedurun xüsusiyyətlərindən asılı olaraq, müsahibə intensiv (“klinik”, yəni dərin, bəzən saatlarla davam edən) ola bilər və müsahibin kifayət qədər dar diapazonunu müəyyən etməyə yönəldilə bilər. Kliniki müsahibənin məqsədi müsahibin daxili motivləri, motivasiyaları və meylləri haqqında məlumat əldə etməkdir və diqqətli müsahibə subyektin müəyyən bir təsirə reaksiyaları haqqında məlumat əldə etməkdir. Onun köməyi ilə onlar, məsələn, insanın informasiyanın ayrı-ayrı komponentlərinə (kütləvi mətbuatdan, mühazirələrdən və s.) reaksiya dərəcəsini öyrənirlər. Üstəlik, məlumatın mətni məzmun təhlili ilə əvvəlcədən işlənir. Məqsədli müsahibədə mətn təhlilinin hansı semantik vahidlərinin respondentlərin diqqət mərkəzində olduğunu, hansılarının periferiyada olduğunu, hansının isə ümumiyyətlə yaddaşda qalmadığını müəyyən etməyə çalışırlar.

4) İstiqamətsiz müsahibələr “müalicəvi” xarakter daşıyır. Söhbətin gedişatına dair təşəbbüs respondentin özünə məxsusdur, müsahibə verən ona yalnız “ruhunu tökməyə” kömək edir.

5) müsahibələrin təşkili üsuluna görə onlar qrup və fərdi olaraq bölünür. Birincisi nisbətən nadir hallarda istifadə olunur; bu, tədqiqatçının qrupda müzakirələrə səbəb olmağa çalışdığı planlaşdırılmış söhbətdir. Oxucu konfranslarının keçirilməsi metodologiyası bu prosedura bənzəyir. Telefon müsahibələri fikirləri tez araşdırmaq üçün istifadə olunur.

Anket sorğusu

Bu üsul sualların ciddi şəkildə müəyyən edilmiş qaydasını, məzmunu və formasını, cavab üsullarının aydın göstərilməsini nəzərdə tutur və onlar respondent tərəfindən ya təkbaşına (qiyabi sorğu), ya da anketin iştirakı ilə (birbaşa sorğu) qeydə alınır.

Anket sorğuları ilk növbədə verilən sualların məzmununa və dizaynına görə təsnif edilir. Respondentlər sərbəst şəkildə fikirlərini ifadə etdikdə açıq sorğular keçirilir. Qapalı sorğuda bütün cavab variantları əvvəlcədən verilir. Yarı qapalı anketlər hər iki proseduru birləşdirir. Tədqiqat və ya ekspress sorğu ictimai rəy sorğularında istifadə olunur və yalnız 3-4 əsas məlumatı və respondentlərin demoqrafik və sosial xüsusiyyətləri ilə bağlı bir neçə məqamı ehtiva edir. Belə anketlər ümumxalq səsverməsi vərəqlərinə bənzəyir. Poçtla sorğu yerində sorğudan fərqlənir: birinci halda, sorğu vərəqəsinin əvvəlcədən ödənilmiş poçtla qaytarılması gözlənilir; ikincidə, sorğu vərəqəsi sorğunun özü tərəfindən toplanır.

Qrup sorğusu fərdi sorğudan fərqlidir. Birinci halda bir anda 30-40 nəfərə qədər sorğu keçirilir: sorğuçu respondentləri toplayır, onlara göstəriş verir və anketləri doldurmağı onlara buraxır, ikincidə isə hər bir respondentə fərdi müraciət edir.

Yaşayış yeri üzrə sorğular da daxil olmaqla “paylanma” sorğusunun təşkili, məsələn, bizim və xarici təcrübədə də geniş istifadə olunan mətbuat vasitəsilə aparılan sorğulardan daha çox əmək tələb edir. Bununla belə, sonuncular əhalinin bir çox qruplarını təmsil etmir, buna görə də onları bu nəşrlərin oxucularının ictimai rəyini öyrənmək üsullarına aid etmək olar.

Nəhayət, sorğu vərəqlərini təsnifləşdirərkən onlar sorğuların mövzusu ilə bağlı çoxsaylı meyarlardan da istifadə edirlər: hadisə anketləri, dəyər yönümlərini aydınlaşdırmaq üçün anketlər, statistik sorğular (əhali siyahıyaalmalarında), gündəlik vaxt büdcələrinin vaxtı və s.

Sorğular apararkən unutmamalıyıq ki, onların köməyi ilə dalğalanmalara, sorğu şərtlərinin təsirinə və digər hallara məruz qalan subyektiv rəylər və qiymətləndirmələr aşkar edilir.

Bu amillərlə bağlı məlumat təhrifini minimuma endirmək üçün qısa müddət ərzində istənilən müxtəlif sorğu metodları aparılmalıdır. Sorğunu uzun müddət uzada bilməzsiniz, çünki sorğunun sonuna qədər xarici şərait dəyişə bilər və onun aparılması haqqında məlumat respondentlər tərəfindən hər hansı şərhlərlə bir-birinə ötürüləcək və bu mülahizələr cavabların xarakterinə təsir edəcəkdir. sonradan respondentlərin bir hissəsinə çevrilənlərin.

Müsahibə və ya anketdən istifadə etməyimizdən asılı olmayaraq, məlumatın etibarlılığı ilə bağlı problemlərin əksəriyyəti onlar üçün ümumidir.

Anket sorğusunun daha effektiv olması üçün sorğunun gedişatını düzgün qurmağa və tədqiqat zamanı xətaların sayını azaltmağa kömək edən bir sıra qaydalara riayət etmək lazımdır.

Respondentlərə ünvanlanan suallar təcrid olunmur - onlar bir zəncirin halqalarıdır və halqalar kimi hər biri əvvəlki və sonrakılarla bağlıdır (L.S.Viqodski bu əlaqəni “mənaların təsiri” adlandırırdı). Anket sorğu və ya tədqiqatçı üçün rahat şəkildə yerləşdirilə bilən sualların mexaniki ardıcıllığı deyil, xüsusi bir bütövdür. Onun öz xassələri var ki, onu təşkil edən ayrı-ayrı məsələlərin xassələrinin sadə cəminə endirilə bilməz.

İlk vaxtlar sadə suallar verilir və proqramda yer alan tədqiqatçının məntiqinə uyğun olaraq deyil ki, respondenti dərhal ciddi suallarla bombalamasın, onun anketi rahat qəbul etməsi və sadə suallardan tədricən keçməsinə şərait yaratsın. daha mürəkkəbə (huni qaydası).

Radiasiya effekti - bütün suallar məntiqi olaraq bir-biri ilə əlaqəli olduqda və mövzunu məntiqi olaraq daraltdıqda, respondent müəyyən münasibətə malikdir və ona uyğun olaraq cavab verəcəkdir - sualın bu təsiri şüa effekti və ya əks-səda effekti adlanır və bu, özünü faktda göstərir. əvvəlki sual və ya suallar düşüncə qatarını müəyyən istiqamətə yönəldir, koordinatların bəzi mini sistemi yaradır, onun çərçivəsində çox konkret cavab formalaşır və ya seçilir.

Bəzən sualların ardıcıllığı ilə bağlı problemlər yaranır. Eyni suala cavablardakı uyğunsuzluqlar onların müxtəlif ardıcıllığı ilə bağlı olmamalıdır.

Beləliklə, məsələn, az maaş alan bir işçiyə "Yaxın gələcəkdə bu şirkəti tərk etmək fikrindəsinizmi?" maaş haqqında soruşduqdan sonra müsbət cavab alma ehtimalı artır. Və eyni sual, məsələn, maaş artımı perspektivlərini öyrəndikdən sonra verilsə, mənfi cavab almaq ehtimalı artır.

Anket tərtib edilərkən müxtəlif suallara cavabların əlaqəli olması nəzərə alınır. Bu məqsədlə, məsələn, bufer sualları təqdim olunur.

Hələlik biz yalnız güman edə bilərik ki, sorğu vərəqəsinin köməyi ilə hər bir suala cavabların daha çox təcrid olunmasına müsahibə verənlə birbaşa ünsiyyətdən daha çox nail olunur. Müsahibənin müsahibə zamanı olduğu kimi ünsiyyət partnyorunun gözündəki imicindən (təbii ki, anonimlik şərti ilə) narahat olmağa ehtiyac yoxdur. Buna görə də, görünür, burada cavabların birləşməsinin xarakteri daha az ifadə edilir. Lakin bu, sübuta yetirilməyib.

Ümumi və xüsusi suallar. Anket ən spesifik suallarla başlayır və tədricən onları təkmilləşdirir (huni qaydası). Bu, respondentin vəziyyətə tədricən daxil olmasına imkan verir. Lakin ümumi həll həmişə konkreti nəzərdə tutmur, ikincisi isə ümumiyə böyük təsir göstərir (insanlar deduksiya ilə məşğul olmaqdansa, detalları ümumiləşdirməyə daha çox meyllidirlər).

Nümunə: Siyasət və dinə maraqla bağlı ümumi özünüqiymətləndirmə sualları, respondentlərin siyasi və dini davranışları ilə bağlı konkret suallardan əvvəl və sonra verilən suallar qeyri-bərabər sayda “səs” aldı. İkinci halda, respondentlər öz maraqlarını daha tez-tez bəyan ediblər. Eyni zamanda, iqtisadi və enerji vəziyyətinə dair ümumi qiymətləndirmələrə respondentin gəlirləri və onlardan əvvəl və sonrakı enerji mənbələri ilə bağlı konkret sualların verilməsi çox az təsir göstərmişdir. Bu, ümumi və xüsusi məsələlərin bir-birinə qeyri-müəyyən şəkildə təsir etdiyini düşünməyə əsas verir. Ümumi suallara cavabların paylanması eyni mövzuda konkret sualın əvvəlki formalaşdırılmasından daha çox asılıdır. Bundan əlavə, bu asılılıq həm də müzakirə olunan hadisənin məzmunu ilə bağlıdır.

Filtr suallarının tətbiqi

Filtrlərin məqsədi sonrakı sualların cavablarına təsir etməkdir. Bu suallar cavabları təkcə ümumi fikirlərə deyil, həm də şəxsi təcrübəyə əsaslanan bir qrup insanı müəyyən etməyə imkan verir:

“Uşağınız uşaq musiqi məktəbində oxuyur?

Əgər belədirsə, onu adətən orada kim müşayiət edir?

Valideynlərdən hansı

Nənə, baba və s.”

Bu suallar filtrdən sonra sual ünvanlanmayanlar üçün vaxta qənaət edir.

Filtrlərdən istifadə cavabların olmaması ilə nəticələnir.

Bu boşluqlar təkcə respondentlərin bəzilərinin onlara aid olmayan suallardan yan keçərək cavab verə biləcəkləri suallara şüurlu şəkildə keçmələri ilə deyil, həm də bəzi digər amillərlə əlaqədardır. Məsələn, süzgəcdən keçən suallardan istifadə etməklə məlum oldu ki, (“Ali təhsilin varsa, onda...?”; “Əgər humanitar elmlər üzrə ali təhsilin varsa, onda...?”; “Əgər siz humanitar elmlər üzrə ali təhsiliniz var və orta məktəbdə təcrübə keçmisiniz, onda...?”) suallarını tərtib etmək sosioloq üçün çox əlverişli üsul olsa da, sorğu vərəqəsinin respondentlər tərəfindən qavranılmasını son dərəcə çətinləşdirir. Bəzən bu, o qədər çox sayda itkin cavabla nəticələnir ki, bütün tədqiqat təhlükə altına düşür.

Preambula ilə sual

Faktlarla bağlı sual, digərləri kimi, respondentin qiymətləndirici xüsusiyyəti kimi qəbul edilə bilər, ona görə də bəzi hallarda onun qiymətləndirmə xarakterini bir qədər zəiflədən formada verilməsi məqsədəuyğundur. Məsələn: “Bəziləri hər gün mənzillərini təmizləyir, bəziləri isə arabir. Ən çox nə edirsən?”

Cədvəl sualları

Cədvəl sualları çox tədqiqatçı dostudur. Bunlar çətin suallardır ki, respondent onlara cavab vermək üçün bir sıra səylər göstərməlidir.

Bu tip suallar yalnız respondentlərin biliyi və zəkasından istifadə etməklə cavablandırıla bilən şeylər haqqındadır. Belə suallardan sonra daha sadə suallara keçmək məsləhətdir.

Belə suallar tez-tez təkrarlanmamalıdır, çünki... Respondentlər yorğunluq, diqqət itkisi yaşayır və radiasiya effekti yaranır.

Məsələn, bir araşdırmada respondentlərə eyni mövzuların siyahısı təklif olunub. Birinci halda, onların effektivliyini, ikincidə - səmərəliliyini, üçüncüdə - problemlərin əhatə dairəsinin tamlığını qiymətləndirmək lazım idi. Bu siyahının ikinci, hətta üçüncüsü daha çox təqdimatı respondentlərdə təkcə siyahının deyil, həm də qiymətləndirmə meyarlarının təkrarlandığı hissini yaratdı. Sorğu iştirakçılarının çoxu üçüncü cədvələ baxaraq: “Mən sizə artıq cavab vermişəm”, “Bu, artıq olub” və s. dedi, onu atladı və cavabsız qoydu.

Cədvəllərin doldurulmasının monotonluğu mexaniki tamamlamalar və düşünülməmiş cavablar alma riskinin artmasına səbəb olur.

Cavab üçün bir dəfə “3” reytinqi seçdikdən sonra respondent faktiki reytinqin nə olmasından və hətta sualın məzmunundan asılı olmayaraq onu bütün cədvəl üzrə qeyd edə bilər.

Problem ayqeyd

Respondentlərin cavablarına vahid sualların təsiri də əsasən radiasiya effekti ilə bağlıdır. Cədvəllərdə və bir çox başqalarında olduğu kimi, xüsusən də respondentlərə eyni sintaktik sxem üzrə tərtib edilmiş bir neçə sual verildikdə anket monoton olur. Bu, səhv düşünülmüş cavabların nisbətinin artmasına və ya onların buraxılmasına səbəb olur. Monotonluğu aradan qaldırmaq üçün aşağıdakı üsullardan istifadə etmək tövsiyə olunur:

Cədvəlləri və sualları və məlumatları digər suallarla eyni sintaktik formada "sulandırın"; cavab kateqoriyalarını dəyişdirin (birinci halda cavabdehdən razılıq və ya fikir ayrılığını bildirməyi xahiş edin, ikincidə - qiymətləndirmək, üçüncüdə - bu və ya digər ifadənin doğru və ya yalan olduğuna qərar vermək, dördüncü halda müstəqil cavab vermək və s.); “cavabların qarşılıqlı təsirini azaldan” müxtəlif funksional psixoloji suallardan daha geniş istifadə etmək; anketin dizaynını şaxələndirin.

Funksional-psixoloji suallarşeh

Anketə maraq yaratmaq və saxlamaq, gərginliyi aradan qaldırmaq və respondenti bir mövzudan digərinə keçirmək üçün sorğuda funksional-psixoloji adlanan xüsusi suallardan istifadə olunur.

Bu suallar məlumat toplamaq üçün deyil, tədqiqatçı ilə respondentlər arasında ünsiyyət əlaqəsini asanlaşdırmaq üçün xidmət edir.

Bu suallar təkcə cavab vermək üçün stimul rolunu oynamır, həm də müxtəlif məlumatları ehtiva edir: sosioloqun respondentlərə ünvanladığı ifadələrin izahatları və əsaslandırmaları, daha simmetrik ünsiyyətin əlamətləri kimi qəbul edilən bəzi şərhlər, daha bərabər məlumat mübadiləsi.

Funksional psixoloji suallara əlaqə sualları və bufer sualları daxildir.

Əlaqə sualları

İstənilən ünsiyyət uyğunlaşma mərhələsindən başlayır. Bu mərhələ respondentlərlə ünsiyyətin qavranılmasını, tədqiqatın məqsədi ilə tanışlığı və anketin doldurulması üçün təlimatları əhatə edir.

Anketin ilk sualı əlaqə sualı olur. Gözləmək olar ki, sorğu vərəqəsindəki bütün sualların bir-biri ilə əlaqəsi sayəsində bir şəxs birinci suala cavab verirsə, qalanların hamısına cavab verə bilər.

Bir sıra tələbləranketin birinci sualını şərh edir

1) Əlaqə sualı çox sadə olmalıdır. Burada tez-tez sırf son xarakterli suallar istifadə olunur - məsələn, iş təcrübəsi, yaşayış sahəsi, vərdişlər, problemlərə maraq.

2) Əlaqə sualı çox ümumi olmalıdır, yəni. bütün respondentlərə şamil edilir. Ona görə də anketə filtrlə başlamaq məsləhət deyil.

3) Əlaqə sualını o qədər geniş etmək tövsiyə olunur ki, istənilən respondent ona cavab verə bilsin. Cavab verməklə insan öz səriştəsinə inanmağa və inamlı hiss etməyə başlayır. Fikirlərini daha da inkişaf etdirmək, özünü daha dolğun ifadə etmək istəyi var. Buna görə də, anketə hamı tərəfindən qəbul edilən, ən başa düşüləndən başlamaq daha yaxşıdır.

Əlaqə suallarının axtardığınız məlumatı ehtiva etməsi vacib deyil. Onların əsas funksiyası qarşılıqlı əlaqəni asanlaşdırmaqdır. Əlaqə suallarına cavablar mütləq mahiyyətli problemlərlə bağlı elmi təhlili nəzərdə tutmur. Digər tərəfdən, metodoloji baxımdan bu cavablar böyük əhəmiyyət kəsb edir: məzmunundan asılı olaraq respondentlərin sorğuya münasibətini, onun dürüstlüyünə, səmimiliyinə təsirini və s. müəyyən etmək olar.

Bufer sualları

Çox nadir hallarda anket bir mövzuya həsr olunur. Ancaq eyni mövzu daxilində belə fərqli aspektlər müzakirə olunur. Bir mövzudan digərinə qəfil və gözlənilməz keçidlər respondentlərdə xoşagəlməz təəssürat yarada bilər.

Bufer suallar anketdəki sualların müdaxiləsini azaltmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. Birincisi, artıq deyildiyi kimi, mövzudan mövzuya keçərkən bir növ “körpü” rolunu oynayırlar. Məsələn, bir sıra istehsal problemlərini müzakirə etdikdən sonra aşağıdakı formula verilir:

“Boş vaxt təkcə işdə sərf olunan enerjini bərpa etmək üçün lazım olan vaxt deyil. İlk növbədə, bu, hərtərəfli şəxsi inkişaf üçün bir fürsətdir. Ona görə də işdən kənar fəaliyyətlə bağlı bir sıra suallara cavab verməyinizi xahiş edirik”.

Bufer sualının köməyi ilə (burada funksiya sualın özü deyil, onun preambulasıdır) tədqiqatçı respondentlərə fikirlərinin gedişatını izah edir.

Belə “buferlərin” köməyi ilə tədqiqatçı respondentləri nəinki diqqətlərini başqa mövzuya çevirməyə dəvət edir, həm də bunun nə üçün lazım olduğunu izah edir. Məsələn, asudə vaxtla bağlı sualdan sonra belə bir ifadə verilir: “İnsan ömrünün çox hissəsini işdə keçirir. Kədər və sevinc, işdəki uğur və uğursuzluqlar bizə biganə deyil. Ona görə də sizinlə iş haqqında danışmaq istəməyimiz təəccüblü deyil”.

İkincisi, bufer sualları radiasiyanın təsirini neytrallaşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. Bu zaman qarşılıqlı təsirini sosioloqun qəbul etdiyi suallarda müzakirə olunan mövzuya birbaşa aidiyyatı olmayan istənilən məzmunlu suallar bufer suallar kimi çıxış edə bilər.

Anketin tərtibində funksional-psixoloji sualların əhəmiyyətinin müzakirəsini yekunlaşdıraraq qeyd edirik: hər hansı digərləri kimi, onların ifadəsi də respondentlərə biganə qalmaya bilər və buna görə də onların cavablarının məzmununa və mövcudluğuna təsir göstərə bilər. Sosioloqun konkret məsələnin funksional-psixoloji olduğunu bilməsi onun öz rolunu nəzərdə tutulduğu kimi yerinə yetirməsini təmin etmir. Sosioloqun fərziyyələrinin özünü doğrultması üçün bu sahədə xüsusi metodoloji təcrübələr aparmaq lazımdır.

Anketin qurulması

Anket sorğusunun keçirilməsi üçün şərait çox mühüm rol oynayır. İlk növbədə respondentlərə aydınlaşdırmaq lazımdır ki, onların bütün cavabları tamamilə anonimdir. Bu, cavablarınızda daha etibarlı məlumat əldə etməyə imkan verəcək. Tanımadığı şəxslərin olması respondentlərə də təsir edir. Sorğu zamanı daha əlverişli atmosfer yaratmaq üçün anketə birbaşa aidiyyəti olan şəxslərin (tədqiqatçı, respondentlərin) iştirakı üçün tədbirlər görmək lazımdır. Sorğunun yeri də rol oynayır. Respondentə tanış olmalıdır. Onun belə bir yerdə özünü azad hiss etməsi vacibdir. Otaq çox rəsmi (menecerin ofisi) və ya çox qeyri-rəsmi (soyunma otağı) olmamalıdır. Sualların nə ilə bağlı olmasından çox şey asılıdır.

Əgər anket sorğunun keçirildiyi şirkət haqqında suallar verirsə, cavablar çox güman ki, qeyri-səmimi olacaq. Anketin vaxtına diqqət yetirmək lazımdır. Respondentləri yormamaq üçün çox uzun sürməməlidir (onların daha vacib işləri var).

İstinadların siyahısı

1) Məzmun və formal planlaşdırmaekspertzehni tədqiqat

1. ^ Eksperimental psixologiya: dərslik. - M.: Prospekt, 2005. S. 80--81.

2. ^ Orada da baxın.

3. ^ Orada da baxın. səh. 82--83.

4. ^ Psixologiyada tədqiqat: metodlar və planlaşdırma / J. Goodwin. - Sankt-Peterburq: Peter, 2004. S. 248.

5. ^ Zarochentsev K. D., Xudyakov A. I. Eksperimental psixologiya. səh. 82--83.

6. ^ Psixologiyada tədqiqat: metodlar və planlaşdırma / J. Goodwin. səh. 258--261.

7. ^ Orada da baxın. S. 275.

8. ^ Orada da baxın.

9. ^ Orada da baxın. S. 353.

10. ^ Solso R.L., Johnson H.H., Beal M.C. Eksperimental psixologiya: praktik kurs. SPb.: Prime-EVROZNAK, 2001. S. 103.

11. ^ Orada da baxın.

12. ^ Drujinin V.N. Eksperimental psixologiya. Sankt-Peterburq: Peter, 2002. S. 138.

13. ^ Psixologiyada tədqiqat: metodlar və planlaşdırma / J. Goodwin. səh.388--392.

14. ^ Orada da baxın.

15. ^ Drujinin V.N. Eksperimental psixologiya. S. 140.

16. ^ Orada da baxın.

17. ^ Orada da baxın. S. 142

18. Psixologiyada tədqiqat: metod və planlaşdırma / J. Goodwin. -- 3-cü nəşr. - Sankt-Peterburq: Peter, 2004.

19. Solso R. L., Johnson H. H., Beal M. K. Eksperimental psixologiya: praktik kurs. SPb.: prime-EVROZNAK, 2001.

20. Robert Gottsdanker “Psixoloji eksperimentin əsasları”: Moskva Universitetinin nəşriyyatı 1982

2) Sorğu metodlarının ümumi xüsusiyyətləri

1. Butenko İ.A. “Anket sorğusu sosioloqla respondent arasında ünsiyyət üsulu kimi”, Moskva, 1989-cu il.

2. Noel E. “Kütləvi sorğular. Demoskopiya metodologiyasına giriş”, M., 1987.

Oxşar sənədlər

Psixologiya metodlarının təsnifatı. Əsas üsullar müşahidə və sorğu, laboratoriya və təbii (sənaye) üsullarıdır. Müşahidə növləri, metodun üstünlükləri və çatışmazlıqları. Sorğu metodlarının formaları. Test tədqiqatının xüsusiyyətləri, testlərin əsas növləri.

test, 22/02/2011 əlavə edildi


Təcrübələrdə əqli nümunələrin etibarlılığı və istifadəsi. Etibarlılıq və konseptual təkrarları qurun. Təcrübə və nəticələrin etibarlılığı. Məzmunun planlaşdırılması və eksperiment növünün seçilməsi. Eksperimental nəzarətin məqsədi kimi etibarlılıq.

mücərrəd, 08/08/2010 əlavə edildi


Psixoloji tədqiqatın konsepsiyası və ümumi məntiqi, konsepsiyanın inkişafı və planlaşdırılması. Tədqiq olunan hadisənin dəyişənlərinin, xarakteristikalarının, parametrlərinin müəyyən edilməsi, üsul və üsulların seçilməsi, seçmənin ölçüsünün müəyyən edilməsi. Nəticələrin şərhi və sintezi.

test, 02/07/2011 əlavə edildi


Eksperimentin anlayışı və növləri, onun təşkili. Onun həyata keçirilməsində etik problemlər. Fərdi psixoloji fərqləri obyektiv qiymətləndirmək üçün testdən istifadə. Keyfiyyət metodları vasitəsilə sosial kontekstdə insan tədqiqatının mahiyyəti.

mücərrəd, 16/02/2011 əlavə edildi


Psixoloji tədqiqat alqoritminə baxılması: problemin qoyuluşu, fərziyyənin işlənib hazırlanması, planlaşdırılması, metodların seçilməsi (müşahidə, təcrübə, modelləşdirmə), məlumatların toplanması və emalı, nəticələrin şərhi və onların bilik sisteminə daxil edilməsi.

test, 20/05/2010 əlavə edildi


Psixoloji tədqiqat metodlarının qrupları, onların təsnifatı. Sualın, müşahidənin, söhbətin mahiyyəti və əsas vəzifələri. Təbii, laboratoriya və modelləşdirmə təcrübələrinin aparılmasının xüsusiyyətləri. Psixoloji tədqiqat metodlarının təhlili.

kurs işi, 03/05/2012 əlavə edildi


Psixoloji tədqiqatın əsas üsulları və ilkin məlumatların toplanması üçün istifadə olunan onların variantları. Psixodiaqnostik müayinənin xüsusi üsulları. Təcrübənin iki əsas növü.

hesabat, 06/14/2007 əlavə edildi


İnsanın mənəvi, ideal (elmi) və maddi (praktiki) fəaliyyətinin metodlarının seçilməsi. Psixoloji tədqiqatların ardıcıllığının inkişaf tarixi və onların təsnifatı. Müşahidə, təcrübə və modelləşdirmənin xüsusiyyətləri.

mücərrəd, 11/18/2010 əlavə edildi


Psixoloji tədqiqatın mahiyyəti və həyata keçirilməsi mərhələləri, onun strukturu, əsas komponentləri. Psixoloji tədqiqat metodlarının təsnifatı, onların fərqli xüsusiyyətləri və həyata keçirilməsi şərtləri. Psixoloji eksperimentlərin növləri və xüsusiyyətləri.

kurs işi, 30/11/2009 əlavə edildi


Klinik psixologiyanın bir elm kimi xüsusiyyətləri. Psixoloji faktların əldə edilməsi üçün müşahidə və eksperimental metodların tətbiqi. Psixoloji eksperimentlərin əsas növləri: təbii və laboratoriya. Rosenhan təcrübəsi, onun mahiyyəti.